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https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-tensorflow-on-centos-8/ TensorFlow是一個由Google 開發的，關于機器學習的開源平台。它可以在不同裝置的 CPU 或者 GPU 上運作，并且它被很多組織所使用，其中包括Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, 和 Airbus.
TensorFlow 可以被作為系統範圍内的安裝，在 Python 虛拟環境中，作為一個 Docker 容器，或者和
Anaconda一起安裝。
本文解釋如何在 CentOS 8 上安裝 TensorFlow。
TensorFlow 同時支援 Python 2 和 3。我們将會使用 Python 3 并且在一個虛拟環境中安裝 TensorFlow。 一個虛拟環境允許你在一台電腦上擁有多個不同且互相隔離的 Python 環境，并且急于每個項目，安裝子產品的指定版本，而不用擔心它會影響到其他的項目。
一、 在 CentOS 上安裝 TensorFlow
與其他 Linux 發行版不一樣，Python 在預設的 CentOS 8 上沒有安裝。想要在 CentOS 8 上安裝 Python3，在終端中以 root 或者 sudo 使用者身份運作下面的指令：
sudo dnf install python3 上面的指令将會安裝 Python 3.6 和 pip。想要運作 Python 3, 你需要輸入 python3，輸入 pip3 運作 pip。
從 Python 3.6 開始，建立一個虛拟環境的推薦方式就是使用
venv
子產品。
切換到一個目錄，該目錄是你用來存儲你的 TensorFlow 項目的地方。它可以是你的主目錄或者使用者擁有讀寫權限的任何其他目錄。
為了 TensorFlow 項目建立一個新目錄，并且切換到目錄下：
mkdir tensorflow_project
cd tensorflow_project 在這個目錄下，運作下面的指令來建立一個虛拟環境：
python3 -m venv venv 上面的這個指令建立了一個名為
venv
的目錄，包含了 Python 二進制檔案，pip 标準 Python 庫，和其他支援檔案。你可以使用任何你想要的名字命名該檔案夾。
想要使用虛拟環境啟動，輸入以下指令激活它：
source venv/bin/activate 一旦激活，虛拟環境的bin 目錄将會被添加到$PATH環境辯論的前面。當然，你的 shell 提示符将會改變，它将會顯示你使用的虛拟環境的名字。在這個例子中，顯示
venv
。
TensorFlow 安裝需要
pip
版本 19 或者更高。 運作下面的指令，将
pip
更新到最新版本：
pip install --upgrade pip 現在虛拟環境已經被建立并且激活了，使用下面的指令安裝 TensorFlow 庫：
pip install --upgrade tensorflow 如果你有一個獨立的 NVIDIA GPU 并且你需要發揮它的處理能力，不要使用`tensorflow`包，而安裝`tensorflow-gpu`軟體包，它包含 GPU 支援。
在這個虛拟環境中，你可以使用指令`pip`替換 `pip3`，`python`替換 `python3`
想要驗證安裝，運作下面的指令，它将列印 TensorFlow的版本号：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' 就在寫這篇文章的時候，TensorFlow最新穩定版本是 2.1.0:
2.1.0 你的TensorFlow版本可能與展示的不一樣。
如果你是一個 TensorFlow 新手，浏覽
Get Started with TensorFlow頁面 并且學習如何建構你的第一個 ML 應用。你也可以從 Github 克隆
TensorFlow Models或者
TensorFlow-Examples并且浏覽和測試 TensorFlow 示例。
一旦你完成你的工作，解除環境，輸入
deactivate
,并且你将回到正常的 shell。
deactivate 就這些！你已經成功安裝了 TensorFlow，并且你可以開始使用它了。
三、總結
我們已經向你展示如何在 CentOS 8 上虛拟環境中安裝 TensorFlow。
![ACS基本配置-權限等級管理[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)