大資料技術對于視訊監控有什麼幫助

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我國提出雪亮工程、平安城市、智慧城市項目，以擴大視訊監控覆寫面、推動全國聯網工作并實作海量視訊資訊智能化應用。目前項目建設已卓有成效，監控裝置産生的資料量也在飛速增長，據智東西統計，全國各行各業采用的監控攝像頭約 2.25 億隻，一天産生的資料量約 50PB，是上千個國際級圖書館的資料量級。可以想見，這些資料量遠遠超出了傳統資料處理管理軟體在可接受時間内的處理能力，是以須使用“在數十、數百甚至數千台伺服器上同時平行運作的軟體”，大資料開始應用在安防領域,

大資料架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據視訊監控業務部署需要，設立多個叢集組成，将海量資料分解為較小且更易通路的批量資料，在多台伺服器上并行分析處理，進而大大加快視訊資料處理程序。

大資料與視訊監控業務的關系主要展現在“存”、“看”、“用”上。理論上說，應用大資料技術後，在沒有人為幹預的情況下，視訊監控裝置可通過自動分析對動态場景中的目标進行定位、識别和跟蹤，在異常情況發生時做出反應，進行自動報警。警察可以輕松搜尋某一時段某一顔色或某一品牌汽車的視訊并快速識别違章行為。

依靠大資料技術，安防正在從被動防禦向主動判斷、預警發展，行業也從單一安全領域向多行業應用、提升生産效率、提高生活智能化程度方向發展。以城市智能交通管理為例，大資料能夠實作海量視訊資料實時網絡傳輸和快速持久化存儲，同時将各類多媒體資料和車輛資料合二為一，對異常行為智能識别和自動報警等。

大資料是真正發揮大規模網絡視訊監控價值的關鍵技術，視訊監控資料是标準的大資料，而通過大資料存儲及分析挖掘，更能發揮海量視訊的潛在價值。更需注意的是，大資料技術主要适用于大型及超大型項目，并且與雲計算技術融合，大資料在視訊監控的應用還在探索階段，具體應用模式有所不同，但趨勢比較明顯。

大資料是通過非常快速的資料采集，發現和分析，從大量化，多類别的資料中提取高價值資訊。

而視訊監控資料有兩個典型的特征即還量化和非結構化。視訊監控資料規模龐大，并且随着高清化，超高清化的趨勢加強，視訊監控資料規模會以指數級别增長。是以大資料會與視訊監控技術連接配接更加緊密，會更進一步發展。

目前，大資料在視訊監控市場的主要有以下應用領域總體來說分為兩大類：一是城市基建，平安城市和智能交通大資料安防的規模化應用說明了這是大資料安防應用的主流。二是個人消費領域，如家庭安防裝置産生的資料，這一市場目前還在孕育階段，期待厚積薄發。無論如何，大資料帶給安防行業化應用的未來可期，關鍵在于如何深耕、挖掘，進而展現資料價值。

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原文釋出時間：2020-03-25

本文作者：加米谷大資料

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