上下求索，白“雲”蒼狗（一）：2015到2019，從5到70，從0到100萬，技術推動業務的雲實踐，我創業的這4年

2016年我們依然信心滿滿，畢竟資金充足，團隊有了一年的鍛煉，資料上有提升，雖然有焦慮，但是這種焦慮透露着成功的渴望。在2016年到來之前，後端我嘗試了兩項内容，為即将到來的轉型做出準備：

1、我們自己的統計系統上線；

2、嘗試了OpenSearch的一些深入的功能，讓我們的首頁可排可調；

現在看來這些Too Simple，但是在當時，我覺得對團隊還是有挑戰的，我記得18年的時候也有創業的朋友咨詢我自研統計的事情，最後好像還是作罷了。應該說我的團隊很給力，他們都來自于傳統領域，以前接觸這些問題的機會較少，盡管阿雲提供的工具已經很好了，SLS+ODPS。也得益于我在廣告團隊的實踐，是以我沒有選擇其他開源方案，我希望能盡快關注資料，而不是技術上的一些細節，這些留給未來的成長會更好。閑話一下，有些時候我們容易陷入技術的桎梏，把注意力轉移了，統計系統的關鍵是資料的準确穩定，時效性分業務場景，通常情況T+1的資料時效能滿足我們大部分的分析需求，統計系統的設計需要簡化流程，同時減少基礎元件的維護成本；準确穩定怎樣做到？能找到對比最好，比如通過友盟、百度對比日活、留存資料，驗證統計系統的資料準确性，是以在開發計劃上，我的裡程碑會優先打通資料流，盡量用簡單的方式統計資料，這個時候犧牲靈活性和擴充性是可取的，因為我們的業務要優先驗證可行性：）。哦，忘記說了，那時候叫ODPS，現在叫MaxCompute（也擴充了），當時的彩雲間，已經下線，都納入DataWorks。

說到OpenSearch，在我創業前，我們已經計劃自研廣告搜尋引擎，當時沒有明确的細節規劃，但是我内心是希望首先實作實時排序需要的公式線上計算，我們在展示層很多時候需要做時間衰減等函數計算，當時有其他團隊在做，是以當我發現OpenSearch已經開放了這些功能的時候，我愉快的開始使用了，不得不說體驗還是非常不錯的，現在的OpenSearch已經非常強大了，內建了算法平台，這是後話了。當然，OpenSearch與RDS的簡單內建模式使用起來異常流暢，雖然存在資料備援，不過層次清晰，同步簡單，對于曾經debug過增量全量搜尋同步的我來說已經是很開心了。總的說來，空間換時間，可取。

這樣我們的移動端展示效果就可排可調可統計，似乎還差不少，至少能分流量吧，好吧，我沒有做這個，一來OpenSearch還沒有開放這個功能，二來我們還不到這個階段，流量也不多呀：）。

有了這些，我對我們接下來的挑戰，從技術上說，也是充滿希望。内容導購也不算創新，當時的小紅書已經聲名鵲起，短視訊，直播電商也都紛紛登場。從業務上來說，淘寶有好商品，全網有海量推陳出新的時尚内容（美妝、服飾、配飾），做結合導購，相對于簡單的圖檔導購來說對女性消費者體驗上會更優，我們轉的依然很快，不到一個月吧，新版App更新上線了。

資料依舊不錯，相比童裝已經double，而且我們視乎看到了優化改進提升的方向，并且可操作；圖檔流導購模式對于消費者而言已經很普通，缺乏體驗優勢，人工營運商品挑選在淘寶的搜尋推薦改進下也無明顯改善，一二線使用者逐漸養成的消費習慣讓她們更依賴淘寶店鋪的收藏關注，微信（公衆号）、微網誌越來越成為女性消費的新入口，新生的導購應用如何打動消費者，隻能求變了。

我們的挑戰依然巨大，從童裝到女裝，到時尚相關内容，我們需要挑戰的物料量級都是幾十上百倍的增長；資料源的異構和同步意味着我們需要維護多套獨立體系，視訊對于我們來說挑戰不小，畢竟，那時阿雲的視訊還不是最優解……（未完待續）