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公司簡介
我們網魚網咖成立于1998年,緻力于打造多人遊戲空間,為顧客提供極緻的遊戲上網體驗。我們公司的業務範圍覆寫連鎖上網服務門店、電腦及周邊産品、遊戲社交軟體等,為加盟夥伴提供一體化的解決方案。我們公司旗下擁有網魚網咖、風蝶網咖、網魚電競、虎貓電競、諾諾茶、YVR六大連鎖品牌。網魚網咖發展快速,到現在為止門店已經超過850多家,已擁有超過830萬會員,2016年共服務了3300多萬人次,服務範圍覆寫全國100多個城市,現在我們已走出國門,在加拿大、澳洲、新加坡等國家開設多家門店。
業務痛點
- 會員分析。如何更好的了解會員偏好,更好的服務會員是網魚網咖的業務焦點。新的時代需要全方位的去利用大資料提高會員服務的體驗,增加對會員行為預測的更準确的判斷,這是從最終的業務的一個出發點。會員分析存在以下三個挑戰:
1.從會員場景來看,需要有展現會員偏好的資料。到店的會員很多是老客戶、老顧客,但是門店包括整個連鎖行業都不一定對會員的喜好行為有紀錄和分析。
2.是門店經營的場景看,需要進行更精準的會員分析。每家門店有幾萬的會員,如果對會員的分類、分級以及總體的偏好都不清楚,何談會員管理。
3.像網魚網咖這樣規模的連鎖企業,需要更精準的會員分析。總部需要對網魚會員,甚至更大範圍的會員顧客的遊戲、上網行為進行分析,以便研發更好的服務種類。
- 大資料業務賦能
1.要從業務上面考慮,如何從會員及其行為資料提取洞見,并給會員提供更好的一個服務。
2.傳統BI和大資料建設的體系成本非常高,速度也很慢。
3.傳統連鎖的報表分析業務門檻很高,限于連鎖模式的特性,很多業務人員分散在全國各地,那麼如何提供業務分析的這些功能,做到“人人都是資料分析師”,是一個巨大的挑戰。
選擇阿裡雲
我們選擇了阿裡雲,主要考慮以下原因:
- 首先,我們公司總體的戰略,是開出5600家門店,雲端化勢在必行,以雲計算為基礎支撐業務能力成為第一個大背景。
- 其次,業務需求上,不管店長,還是加盟的合作夥伴,都需要更詳細的會員分析,得出更準确的會員預測,給會員帶來更多更好的服務。
- 最後,我們公司也試用了多家的雲服務,經過比較,得出阿裡雲的服務最穩定的結論。此外,選擇阿裡雲還看重其完整的生态系體系,進而未來可以尋找更多的服務商和合作夥伴。在大資料方面,經過對阿裡雲數加的試用和評估,我們發現數加對資料分析的支援更全面、更易用,服務也更好。而且,我們也相信阿裡雲的技術能力:基于支援淘寶營運的技術和經驗,肯定可以滿足我們的各項需求。
解決方案
圖 1. 墨迹天氣日志分析解決方案架構

整體包括業務存儲中心和大資料中心兩部分。
- 業務存儲中心中所有的業務資料均存儲在雲資料庫RDS中。
- 大資料中心中使用阿裡雲數加的大資料計算服務(MaxCompute)和大資料開發服務(DataIDE)進行資料存儲和處理,通過Quick BI的報表或者DataV資料大屏将加工後的資料呈現給使用者,使用機器學習建立模型進行預測分類等高階分析,通過推薦引擎針對會員畫像進行千人千面的精準營銷,最終搭建了營運資料共享平台、财務資料共享平台及門店管理系統等大資料業務應用。
上雲價值
- 阿裡雲數加非常穩定,有利于我們公司業務的快速推進。
- 通過阿裡雲數加搭建大資料平台非常快,網魚網咖僅用一個多月大資料平台就搭建完成。而且功能非常豐富,而且全部是線上化的、圖形化的,這非常有利于研發人員和業務人員了解分析這些複雜的系統,真正做到普惠大資料。
- 通過大資料賦能業務,讓網魚更懂客戶,進而為客戶提供不同個性化服務,大大的提升了客戶體驗及滿意度。開出5600家門店,從技術到業務,我們通過資料挖掘、機器學習、可視化等技術來弄懂使用者。 在過去幾年,我們網魚網咖得到了飛速發展,在這個過程中主要通過資料挖掘提取成功的經驗,然後複制給所有門店,其中包括網友行為預測、加盟店關系管理、移動化等,在整個過程中追求全、準、活。而最終,我們期望當網友走進旗下的任何一個連鎖店時,都可以獲得舒适愉快的體驗。
客戶證言
“令人驚喜的是,利用阿裡雲的數加平台,我們差不多一個多月就搭建好了大資料平台,并且可以通過圖形化的界面快速的開發,幾個開發人員很快的掌握,甚至我們把阿裡雲的開發端給了業務部門,一些稍微資深一點的業務人員也可以使用,是以我們初步估計了一下,給我們節省的價值至少是千萬級的。”——網魚網咖CTO楚發
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