【雲栖号案例 | 新零售】彙合營銷通過數加平台降低資料使用門檻、提高開發效率

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公司簡介

我們是杭州彙江容海網絡有限公司，專注于電商數字化營銷。我們公司旗下的彙合營銷是一個以精準營銷為核心的電商整合營銷服務平台，專注于為品牌電商提供淘内、淘外一站式整合營銷解決方案，基于大資料挖掘技術、電商人群畫像技術、精準定向技術，及豐富的媒介資源，為品牌客戶提供全方位、系統化、個性化營銷解決方案。

大量的資料統計。

我們公司每天收集到的資料，多的時候一天有20多億訪客浏覽軌迹，在DMP業務系統中，需要對每個訪客的浏覽内容進行分析，打上相應标簽并進行統計；同時，資料分析師每天也需要産生各種報表，幫助客戶進行廣告優化。大量的資料存儲、統計和大量的業務需求，這使得開發過程中，既要保證高效率，同時也要降低成本。
實時大資料查詢。

廣告商在背景的推廣組選擇标簽時，系統需要在毫秒級的時間内顯示标簽的使用者量并預估展現量資訊，由于使用者選擇的标簽一般都會比較多、條件比較複雜，并且每個标簽的使用者也可能重複，進而無法在使用者選擇标簽前做預計算，必須每次在億級日志表中查詢，而且要保證平均延遲不超過1秒。
CTR預估。

CTR預估能夠決定廣告的精準程度和帶來的收益，是廣告競價系統中一個比較核心的部分。在彙合營銷，我們使用業内優秀的大資料架構和機器學習算法，例如場感覺分解機模型（FFM）、邏輯回歸算法等，來訓練收集到的TB級資料，将訓練好的模型應用于CTR預估，提升了廣告投放的精準度，進而有效提升廣告效果。

解決方案架構圖

資料處理：大部分離線統計需求都在大資料套件中開發，将資料使用做到非常簡單，隻要能夠寫SQL，就可以導出自己需要的報表，滿足了大部分的業務需求。
資料庫：分析型資料庫能夠滿足在億級資料中做毫秒級查詢，在資料分析方面，是一個非常不錯的工具。在使用數加之前，我們公司曾搭建了Spark和Hadoop，但每次資料報表都需要開發人員來導出，而且在維護、資源使用上都需要很好地平衡，使用和維護成本相對比較高。

數加大大降低了資料使用門檻、提高開發效率，現在我們公司的資料分析團隊（非開發人員）都能夠獨立完成大部分的資料報表需求。此外，數加的按需計費避免了資源空閑，從年初的對比來看，數加在滿足同等業務需求基礎上能夠減少一半的支出，有效地節約了成本開支，幫助我們這種創業型企業快速成長。