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過濾器filter函數
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官網，找到
Library Reference，點選打開：
找到
build in Functions：
在這裡面找到
filter() filter就是一個過濾器的意思。filter()可以從序列中過濾出符合條件的元素，儲存到一個新的序列中。
參數：
1.函數，根據該函數來過濾序列（可疊代的結構）
2.需要過濾的序列（可疊代的結構）
傳回值：
過濾後的新序列（可疊代的結構）
變換上節課的示例：
# 建立一個清單
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 這個函數可以将3的倍數取出
def fn4(i):
if i % 3 == 0 :
return True
return False
def fn(func , lst) :# 定義高階函數fn
# 建立一個新清單
new_list = []
# 對清單進行篩選
for n in lst :
new_list.append(n)
# 傳回新清單
return new_list
print(list(filter(fn4 , l))) 執行結果為：
可以看到此時列印的結果還是3的倍數。
總結：
fn4是作為參數傳遞進filter()函數中， 而fn4實際上隻有一個作用，就是作為filter()的參數，filter()調用完畢以後，fn4就已經沒用了。
lambda函數
但是這樣并不推薦使用，接下來介紹一種新的函數：匿名函數（也叫 lambda ）（文法糖）
lambda函數表達式專門用來建立一些簡單的函數，他是函數建立的又一種方式。
文法：lambda 參數清單 : 傳回值
匿名函數一般都是作為參數使用，其他地方一般不會使用。用于簡單的函數，複雜的不建議使用。
計算兩數之和：
print((lambda a,b:a+b)(10,20)) 一般是不這麼使用的，這裡隻是介紹一下lambda函數的用法。
還有一種用法，可以将匿名函數指派給一個變量：
# 3的倍數
r=filter(lambda i : i % 3==0,l)
print(r) 而且在這裡隻需要調整lambda裡面的傳回值内容即可，不需要另外建構函數。
map函數
可周遊可疊代對象的所有元素做指定的操作，然後将其添加到一個新的清單中傳回。
示例：将清單中的元素都加1
# 建立一個清單
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
r=map(lambda i : i+1,l)
print(list(r)) 執行結果為:
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