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淺談企業的資料資産管理成本控制價值展現資産分析資産治理資産應用

作者:柯根 更多内容詳見資料中台官網 https://dp.alibaba.com 一、為何需要進行資料資産管理

成本控制

大資料離不開計算和存儲,是以大資料建設與成本強挂鈎。大資料需要耗費大量的計算存儲資源,如果沒有合理的資産管理,很可能在大資料還沒來得及發揮巨大作用時就已經消耗完業務帶來的利潤。而事實上,對于企業來說,大資料很容易成為一個成本中心。

是以,在企業進行資料中台建設中,既能收獲大資料作為資産中心所帶來的紅利,也能體驗到大資料成為成本中心後所帶來的痛苦。這種痛苦除了與資金投入密切相關外,也會直接影響甚至決定着大資料建設的品質和效率。

價值展現

梳理資料的血緣關系,或是控制成本是不可舍棄的,但不是目的,更不适合作為驅動力,如果以此為驅動力,很容易讓大資料成為成本中心。我們需要轉變思路,大資料需要從現有的成本中心變為資産中心,然後,擁有資産本質的大資料将由成本中心變為利潤中心。

将成本投入與資料應用産生的價值挂鈎的投入産出比更值得花力氣去關注,其核心就是以資産為驅動力,而資産直接對标的就是價值。大資料一定要有應用和價值的探索,而大資料的應用和價值的探索基本上都會涉及大資料的來龍去脈。是以資料資産管理伴随着大資料相關的成本、應用、價值探索等産生了,并伴随着資料中台建設的全過程。

在企業中,不同角色對于資料資産能給他帶來的價值點是不同的:

  • CEO或業務負責人

    他們更想知道企業到底有多少資料資産,分布狀況如何,ROI情況如何。

  • 一線業務人員

    他們不在乎有多少張資料表,他們想要的是清晰檢視和快速的使用資料資産。

  • CTO或CFO

    他們需要準确評估及合理應用資料資産,是以他們關心的是資料資産是否被合理的應用到合适的地方,哪些地方應用使用資料的卻沒用,哪些地方使用資料的代價過高。

  • 一線技術人員或技術負責人

    他們需要智能高效的工具治理資料資産。

二、如何做好企業資料資産管理

資料資産管理領域重要的三個方向包括:資産分析、資産治理、資産應用,并需要基于這三個方向的技術研究和實戰,将流程、經驗、标準和規範等産品化,最終構成企業統一的資料資産管理平台。

資産分析

資産分析包括了資産盤點和資産評估兩部分。資産盤點是為了讓使用資料的人員能更好的了解資料,可通過知識圖譜進行内容的了解和推理或建構企業資産目錄;資産評估則對資産的活性、投入産出比進行評估。

下圖為資産分析内容:

淺談企業的資料資産管理成本控制價值展現資産分析資産治理資産應用

資産分析具體包括以下三部分内容:

  • 資産分析對象

    以企業全域大資料作為資産分析對象。

  • 多元度資料資産分析體系

    基于資産分析對象,以基層中繼資料、使用者行為日志、資料知識圖譜為素材,通過綜合人腦和機器學習算法是手段,充分了解資料資産内容,完成各類資料資産分析,了解資料内容;

使用者協同,并建立資料确信機制,進而實作資料内容了解與資料确信機制相輔相成的多元資料資産分析體系。

  • 資産分析産品化

    基于多元度資料資産分析體系,在技術端和使用者看不到的産品背後進行資産盤點、資産評估和資産探查,進而向使用者輸出易讀、易懂的資産報告;

提供資産導航服務,友善使用者通過多種方式找到想要的資料及其詳情;

提供特定專題的資産分析服務,如核心資産分析、使用者自定義資産分析等;

提供簡單易用、有助于資産分析和産品化的配置管理,如資料類目配置管理、資料資産打标簽等管理。

資産治理

資産治理包括對計算、存儲、治理、模型、安全、成本等領域進行治理,并形成有效的智能治理閉環,将治理方法論沉澱為工具産品輸出。

下圖為資産治理體系内容:

淺談企業的資料資産管理成本控制價值展現資産分析資産治理資産應用

資産治理具體包括以下兩部分内容:

  • 資産治理閉環體系

    建立包括現狀分析、問題診斷、治理優化、效果回報在内的資産治理閉環體系;

對各環節内容進行豐富和完善,問題診斷不僅僅包括計算存儲資源診斷,還包括資料品質與資料安全的領域診斷。

  • 資産治理多元度輸出

    資産治理緻力于将治理閉環能力開放。通過标準輸出、定制産品、能力輸出、建構協作機制等次元進行輸出。

資産應用

資産應用通過全鍊路實作端到端打通,評估應用投入産出比,并進行安全的檢測管控。

下圖為資産應用内容:

淺談企業的資料資産管理成本控制價值展現資産分析資産治理資産應用

資産應用具體包括以下兩部分内容:

  • 資産應用全鍊路體系

    通過全鍊路資料跟蹤,将資料從擷取到資料處理再到資料應用,實作端到端的打通。

  • 資産應用産品化

    圍繞最終使用者,以資料資産的本質為驅動力,提供應用分析産品。包括全鍊路“血緣”關系,清晰展示資料的來龍去脈;

全鍊路保障:讓使用者清楚知道各種保障措施和問題所在,以及為何資産應用能夠穩定、健康的運作;

通路分析:全面分析資料應用到的産品及場景的被通路情況;

ROI評估:為使用者指明目前産品或場景化應用的投入産出情況。

通過資産分析、資産治理、資産應用,我們努力讓大資料從成本中心走向資産中心,讓企業緻力于資料資産建設和管理。通過雲上資料中台産品Dataphin中的“資料資産管理”子產品,将我們資料中台對大資料管理的認知和沉澱輸出給雲上企業,讓企業資料可獲得全盤把握及全盤分析、清晰檢視及快速使用、準确評估及合理應用、智能診斷及高效治理,讓企業大資料釋放出應有的價值。

雲上資料中台産品Dataphin通過将資料資産管理方法産品化的方式,實作了可滿足企業各種角色對資料資産的訴求,使得企業能“全盤把握與科學分析資料資産”、“清晰檢視及快速使用資料資産”、“智能診斷與高效管理資料資産”、“準确評估及合理應用資料資産”。

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