AI使物聯網更智能的5種方法

無需進行任何第三方互動即可連接配接數十億個交換資料的裝置的能力使物聯網（IoT）成為當今最吸引人的主題之一。至少可以這樣說，由于對如此廣泛的資料進行人工分析是不切實際的，是以将AI用于更高效的IoT隻是時間問題。

微軟的AI專家Rashmi Misra最近在有關物聯網中AI實施的播客中透露，微軟有興趣提高IoT裝置收集的資料的價值。這将為企業提供開發更有效的産品和服務的解決方案，以滿足客戶的期望。

看到微軟對物聯網和人工智能的結合感興趣是一個明确的信号，表明将這兩種最新技術結合起來确實有潛力。讓我們來看看人工智能是如何改善物聯網的。

航空公司機組管理

波音是航空業的巨頭。是以，它非常關注其資源配置政策。管理航空公司的機組人員是一項具有挑戰性的任務，因為你需要為每一次飛行組建一支技術娴熟、精力充沛、有積極性和可用的機組人員。波音的子公司Jeppesen設計了基于人工智能的軟體，該軟體使用物聯網資料配置設定機組成員執行任務。

Jeppesen Crew Rostering平台的好處在于，它提供了無縫的機組管理，使客戶可以減少開支，并始終擁有最高效的機組。同樣的原則可以适用于任何行業。甚至像NSBroker這樣的服務也可以使用這種方法。

特斯拉的自動駕駛汽車

盡管将AI與IoT結合起來的實際使用是一個相對較新的概念，但最先進的公司已經在努力利用大資料開發更好的産品。 特斯拉公司在利用一系列傳感器，雷達，錄影機和GPS提供安全的自動駕駛體驗方面做得非常出色。 目前，人工智能和物聯網的結合使特斯拉汽車能夠學習并适應各種交通狀況，最終将使全自動無人駕駛汽車成為現實。

最棒的部分是，所有特斯拉汽車将能夠互相作用， 進而進一步提高每個單元的性能 。

智能恒溫器

通過智能手機或其他物聯網控制裝置管理房屋中的溫度變得越來越普遍。人工智能的內建允許生産可以從使用者體驗中學習并表現得更好的裝置。

Nest Labs建立了下一代自學習恒溫器；它可以自行管理家庭制冷和供暖條件。該裝置需要花費幾周的時間來了解使用者的偏好和時間表，進而使其能夠自主運作。 Smart Thermostat會收集資料，例如一年中每一天的最喜歡的溫度設定，并根據該資訊調整溫度。

運輸與物流

目前，物聯網使物流和運輸公司能夠實時提供資訊，進而可以更好地制定決策流程并提供防止損失的資料。借助AI的內建，企業所有者，尤其是擁有大量車輛和業務繁忙的公司，可以更快地收集和分析資料并産生更多有用的回報。

人工智能的實施可以産生更有效的路線，削減其他營運費用并自動委派工作，而無需人工幹預。如果将自動駕駛汽車納入考慮範圍，我們将看到一家通過AI和IoT共同努力全面營運的運輸公司。

防止物種滅絕

我們經常将自然視為理所當然，而忘記了技術進步的靈感和資源是自然界中最常見的。為了防止由于我們的疏忽或直接影響而滅絕的物種滅絕，環保主義者正在使用各種工具和做法。

Wild Track是野生生物跟蹤的一種無創的方法，包括使用機器學習算法來收集和分析從圖像和其他無創采集的資訊中收集的資料，以幫助我們了解和跟蹤瀕危物種。研究人員對這項技術在保護野生生物方面的潛力持樂觀态度，特别是那些不易被标記或在有人試圖将項圈戴在脖子上時不會靜止的物種。

結論

這些隻是我們可以使用AI分析通過IoT裝置收集的大資料并提高每個智能裝置的功能的一些方式。 我們很快就會住在适應我們需求和習慣的全自動家庭中。 可能性幾乎是無窮無盡的，這取決于我們如何充分利用自己擁有的東西，并使世界成為我們所有人更美好的地方。

原文連結