Prometheus
安裝 Prometheus
Promethwus下載下傳位址首先我們下載下傳好我們的 Prometheus 之後，老夫下載下傳的是： prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz . 解壓到指定的目錄：
tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/module 執行：
./prometheus 這樣，一個簡單的 Prometheus 服務就啟動了。
配置 監控服務
這裡，當我們需要監控某一個服務時，我們需要在配置檔案中進行一下配置。這裡我們監控一下：
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.111:9090']
labels:
instance: prometheus 這裡，我們重新啟動一下 Prometheus 服務，為了驗證一下，我們需要在浏覽器中輸入位址：
http://192.168.1.111:9090/然後我們看到的是這個：
按照圖中的紅色框框，我們可以看到的是這個：
我們看最後一個，最後一個是我配置的 Prometheus 的配置。 他的 state 是 up , 表示目前的監控是 OK 的。上面的三個暫時不管，我有 exporter 沒有啟動。看到 up 之後，就表示我們的這個服務是正常的。
配置 遠端存儲
這裡我們要将資料寫入到 Cortex 中 ，這裡，我們是将 Cortex 作為 Prometheus 的一個遠端存儲點。是以我們需要在 Prometheus 配置中針對這個 遠端存儲進行配置。
remote_write:
- url: http://192.168.50.178:8088/api/prom/push
basic_auth:
username: "sunyang_2"
password: "sunyang" 這裡，我們的這個 basic_auth 會在請求的 Header 裡面添加 Authorization 。 這裡的url 是我們的 cortex 服務的位址，可以是你自己的的代理位址，也可以是 cortex 原位址。下面是 cortex 的位址。
remote_write:
- url: http://localhost:9009/api/prom/push 啟動 Prometheus
Cortex
安裝 Cortex
這裡安裝 Cortex ，主要看個人的網速。
首先，我們需要先克隆 cortex 下來:
git clone https://github.com/cortexproject/cortex.git 進入 cortex 的根目錄：
go build ./cmd/cortex 這裡，隻要不出問題，那就沒問題。出了問題，就隻好跟着錯誤資訊進行排除了。
啟動 Cortex
./cortex -config.file=./docs/configuration/single-process-config.yaml Grafana
安裝 Grafana
老夫這個安裝的是 Windows 版本的。 Linux 版本中，我們的安裝也很簡單：
Ubuntu & Debian
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.6.2_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_6.6.2_amd64.deb Standalone Linux Binaries
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gz Redhat & Centos
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm 配置DataSource
我們在 浏覽器中 輸入 "http://ip:3000" , 預設的賬号密碼是 ： admin / admin
我們進去之後，首先建立一個 資料源，這裡，我們需要建立的資料源是 Prometheus ，但是我們的真實位址在 Cortex 。現在他們的這個流程是這樣的：
我們這裡添加兩個資料源，一個是 cortex , 一個是 prometheus .
這裡我給大家看一下這兩個資料源的配置後：
這裡特别注意： cortex 中的 URL : "http://192.168.1.111:9009/api/prom"
我們在配置好資料源後，就開始添加我們的 DashBoard .
這裡可以看到，我們的Prometheus , Cortex 添加的 DashBoard 都是有東西的，雖然我們的這個DashBoard 還是初始化的狀态。但這說明，我們的DashBoard 是正常的。現在，我們就要來配置我們的 Query .
配置 Query
首先配置我們的 Prometheus-Dashboard .
我們選擇 "Edit"
按照我的配置來：
這裡我選擇的 "metrics" 是 wmi_cpu_time_total ， 這個大家可以随意 ， 大家可以直接填 "up" . 我這裡的是對我的 Windows 系統做的監控。然後，我們儲存：
配置完Prometheus ，我們配置我們的 Cortex-Dashboard
這裡，我為了友善檢視 Cortex 和 Prometheus , 我把監控放在了一起。
兩邊都有了資料，說明我們的配置成功。