今天，全面引入阿裡雲的鄭州“小湯山” ——鄭州岐伯山醫院正式接診病患。
該院核心業務系統搭建在阿裡雲之上，全流程智能化設計，引入了 CT 影像的 AI 診斷等多項智能化設施，提高診斷及救治效率、降低醫護人員感染風險。
接到項目需求後，我們連夜從全國調集精兵強将，奔赴鄭州現場支援。經過一周的徹夜奮戰，完成了需求确認、部署安裝、聯調測試、教育訓練指導等一系列工作，能支撐醫院 50 多個子業務系統、40 多類資訊化裝置、700 多套硬體設施的運轉。實作新冠患者從建檔、診療到康複的全流程、全業務場景的智能化協同管理。
醫護人員使用AI識别新冠肺炎病例CT影像
AI 正在成為疫情防控戰的“新兵種”。一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右，醫生對一個病例的 CT 影像肉眼分析耗時大約為 5-15 分鐘，這給醫生臨床診斷帶來巨大壓力。
阿裡雲和達摩院醫療 AI 團隊聯合研發“新冠病毒 AI 輔診助手”，它可以在 20 秒内準确地對新冠疑似案例 CT 影像做出判讀，進而自動判斷患者新冠肺炎機率，識别準确率達 96%，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。此外，AI 還能直接算出病竈部位的占比比例，進而量化病症的輕重程度，大幅提升臨床診斷效率。
除了率先落地的河南鄭州小湯山醫院，該算法還将在湖北、廣東、安徽等地近 100 家醫院落地。
沒有一個冬天不可逾越
沒有一個春天不會來臨
鄭州加油，中國加油
衆志成城，我們必勝
原文連結：
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