看雲栖說雲栖 —— 資料中台服務、智慧城市投資

不要盲目崇拜别人而忽略了自己的美。

—— 莎士比亞

本文以下内容取自阿裡雲2019杭州雲栖大會《奇點雲數智商業專場》、《銀杏谷資本資料大腦孕育産業變革專場》。

首先是《數智商業專場》

奇點雲是一家大資料領域的初創企業，投資人包括阿裡巴巴集團前CEO陸兆禧，公司的創始人主要來自阿裡巴巴，在上次聊的《資料中台專場》中，阿裡雲資料中台團隊宣布了阿裡資料中台合作夥伴擴充計劃，包括奇點、雲徙、袋鼠、浩鲸都是這一計劃中的“課代表”。

奇點雲創始人CEO開場演講的題目叫做《“資料+算法” 定義新世界》。面對這個充滿變數的世界，通過資料+算法可以将不确定轉變為确定。

奇點雲認為數字經濟的本質是由資料、算法、智能服務構成。

其中智能服務的目标在于優化資源的配置效率，通過智能服務可以：

• 描述發生了什麼
• 診斷為什麼會發生
• 預測将會發生什麼
• 最終決策應該發生什麼

為了實作這樣的智能服務，奇點雲提出了“雲（智能）+端（感覺）”解決方案。這個端包括人臉攝像頭、安防攝像頭、3D攝像頭、聲波傳感器、重力傳感器等其他傳感器。這其中機器視覺技術占有很大的比例，說到機器視覺技術，阿裡雲有一個神秘的A組一直在研發相關的黑科技，這個A組的負責人就是過去的阿裡雲安全業務負責人道哥吳翰清。這次道哥來參加阿裡雲A組和奇點雲的聯合釋出，阿裡雲A組的零售超級視覺計算平台和奇點雲的識客3.0宣布戰略合作。

阿裡雲視覺計算服務（Visual Computing Service，簡稱VCS），是一款彈性可伸縮的視覺智能計算服務，具備成熟的視覺資料接入、AI算法訓練、計算資源排程能力。阿裡雲VCS平台支援視訊采集、存儲、分析全過程，能為企業、開發商和個人提供資料服務；同時支援視覺資料接入、視覺AI算法訓練、計算資源排程，為算法開發者提供訓練服務，幫助開發者提升視覺AI創新效率。

奇點識客不同于大多數“客流統計”技術産品，還具備衣着、體态、臉型、發型、情緒等精細視覺次元标簽；同時還具備“場”内的消費習慣、會員記錄、逛店偏好、商品偏好、價格偏好、功能偏好等動态标簽。

接下來是《資料大腦孕育産業變革專場》

銀杏谷資本是一家連結新經濟的投資平台，投資的企業包括：

• 城市大腦：數夢工場、雲仰科技、半雲科技、叙間科技、視在數科
• 工業大腦：學浪數制、英集動力、中控技術、依柯力
• 零售工程：雲徙科技、淩笛科技、深繪智能
• AI技術、海天瑞聲、數之聯、火奴科技、飛緻雲、數字冰雹

銀杏谷本請到了阿裡巴巴前資料委員會會長車品覺來做大資料與城市精細化治理的演講。

在城市精細化管理過程中存在的主要困難與挑戰包括：

• 各自為戰難關聯
• 資料豎井林立
• 資料體量爆照
• 社會參與度低

資料中台的思想正好可以應對這些挑戰：

• 柔性小前端：靈活反應、多樣化創新
• 強大中背景：通過共創、複用、沉澱的平台和機制促進效率、協同、創新。

車品覺在智慧城市的建設過程中有以下建議：

（一）建立智慧城市資料文化，響應型政府的權威會備受尊重

• 上司力驅動、打造以資料驅動的精細化治理智慧城市首先是建立智慧政府，而上司力是智慧城市最重要的驅動力，需要通過管理創新，引導公務員辦事處理模式以資料作為驅動，從以往刻闆流程驅動轉變為以解決問題為導向，适當賦予公務員基于資料決策的自由裁量權，釋放公務員的創造力與主動性；
• 全員資料賦能、資料賦能不僅是針對科學家以及資料分析師，而是對政府内每一位公務員和廣大市民進行資料賦能，進而形成全社會資料驅動文化的優渥環境。開放透明的資料資訊讓市民了解政府為其所做的服務與貢獻，成為響應型的政府，進而獲得市民對響應型政府權威更多的支援與尊重。
• 目标明确打破偏見、戰略目标越清晰，轉型資源力量配置設定就會越聚焦集中，并且根據戰略方向制定階段性的關鍵績效名額。資料驅動最大的挑戰是打破人們經常懷有的認知偏見。雖然這些原則顯而易見，但必須首先在組織内部做出思維和行為上的改變，再加上良好的資料化部署，才能在這場新的智能革命中取得勝利。

（二）資料驅動的城市治理駕駛艙，提高城市精細化治理水準

• 利用社會資料生态，支撐城市治理決策、移動網際網路及物聯網産生的大資料積累了每一位市民在城市中的生活軌迹，包括他/她的身份、在哪兒、什麼時候、做過什麼等。公共資料與政務資料互相配合将會是人類曆史上第一次擁有如此龐大完整的城市全景資料。當資料化決策與行動後的回報形成緊密的數字閉環時（因果），城市管理才真正進入數字科學的時代。
• 搭建靈活的名額體系，助力城市精細化治理、城市管理名額體系應從頂層設計出發，需要從抽象的目标落實分解到具體的執行名額，進而指導規劃目标落實推進，為了過程中的修正最好能加入跟蹤名額。資料網絡、實時資料處理及機器學習等技術讓傳統的資料分析能力更進一步，增強了多元度的相關性分析及預測的能力，讓決策者除了了解為什麼發生外，還能獲得如何改進的建議。
• 洞悉城市變化沉澱解決方案，建設互動式的城市駕駛艙、智慧是一個群體的行為，智能決策是根據各次元資料輸入之後，再根據以往經驗做出的行動方案，是城市管理者用資料去解決實際問題的群體行為，這是一個從資料采集、分析、判斷到行動的過程。資料科學讓人們找到相關關系，進而讓城市管理者可以找到解決這個問題的各類方案及途徑，而并非以往智能看到一些表象而無法找到解決問題的根本方法。

車品覺介紹，彭博社的老闆，前紐約市市長彭博有一個關于大資料的原則：

“如果要将一個資料放入大屏，那麼這個資料必須告訴我應該立刻去改變哪些東西，以避免悔之晚矣？”

後面，阿裡雲智能-城市大腦方案中心 副總經理 張琪偉做了《城市大腦的探索與實踐》的分享。

阿裡雲推薦的政府數字化轉型技術路徑是：系統上雲、資料線上、資料驅動。在業務資料線上的基礎上通過雙中台建設推動智能應用建設，進而實作政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

在阿裡雲推動政府數字化轉型過程中發現如下挑戰：

• 首先是資料彙聚難
• 其次是資料治理難
• 最後是資料應用難

大家都想知道阿裡雲是怎麼解決這些問題的，阿裡雲在推動城市大腦建設過程中是從交通入手的，為什麼是交通？阿裡雲的秘密叫做：

“自帶幹糧”

當時，高德導航被阿裡巴巴集團收入麾下，正是依托高德精确的出行資料收集機制，阿裡才能夠圍繞交通這個垂直領域，建構立體化的資料體系，讓每個資料提供者又是資料受益者。

交通資料體系包括：

• 态勢類：自由流速度、通行效率指數、擁堵延遲指數、排隊長度、停車次數。
• 控制類：飽和度、信号周期、信号控制時間段、限行時段、限行區域。
• 路網類：路口等級、道路等級、O/D點位、O/D線路、潮汐車道資訊。
• 車輛類：車輛日闖禁次數、最常經過路口、最常出現區域。
• 事件類：日接警數、日視訊發現事件數、日高德事件數、路段日事件總數、區域日事件總數。
• 出行類：區域駛出流量、區域駛入流量、路口實時流量、車道實時流量、車道實時流量。
• 裝置類：裝置狀态、裝置位置、裝置故障、裝置類型、裝置廠家。
• 使用者類：警員資訊、排班資訊、警員狀态、使用者權限、警員最近GPS點。

進一步的，從交通領域将城市的主題資料領域擴充到十大領域：

• 自然人：基礎資訊、工作經曆、教育經曆、職業技能、社會關系、信用、教育資訊、醫療資訊、存活資訊等。
• 法人組織：企業類型、醫療機構、社會團體、公益組織、個體戶、組織信用。
• 公共服務、醫療服務、交通服務、事項辦理服務、氣象預報服務等。
• 行為事件、醫療行為、輿情、處罰、公示、投訴等。
• 宏觀經濟、行業經濟報告、旅遊人數統計、從業人員統計、項目建設、投資規劃等。
• 城市資産、公共設施、醫療資源、旅遊資源、交通資源等。
• 城市感覺、物聯網各類傳感器、攝像頭、檢測站、GPS軌迹等。
• 自然資源、森林、江河湖海、風雨雷電、礦産、山川等。
• 地理空間、基礎地圖、各行業圖層、位址、建築、橋梁等固定點位、網絡資訊。
• 電子證照、行政審批産生的各類資質、許可證照的結構化資訊和電子證件。

在城市大腦的感覺層面，包括視訊、NLP、圖像等以下技術手段：

• 視訊感覺：道路視訊、工地視訊、社群視訊、背景小巷視訊、其他視訊。
• 物聯感覺：智能井蓋、智能煙感、智能電表、智能水表、智能路燈、RFID、壓力傳感器、氣體監測、瓦斯傳感、水質傳感、粉塵傳感。
• 人工感覺：街巷吹哨、随手拍、網格員、河湖長、監督員、街巷長、社工上報、走訪民情。
• 熱線感覺：12345、12341、96310、區長信箱、上司留言闆。
• 專業資料：手機信令、執法法規、人口法人、人房資料、工地資訊、水電熱氣、曆史案卷、交通流量、知識經驗、車輛資訊。

阿裡在城市大腦——政府數字化轉型的創新和實踐包括：

• 杭州：第一次将網際網路能力用于城市治理。交通起步，擴充到旅遊、城管、醫療、綜治多個領域。
• 衢州：以城市大腦架構建構“雪亮工程”，形成社會治理衢州樣闆。
• 蘇州：深化交通應用。公交優化規劃及事故預測。自動生成公共汽車輛排程政策，極大提升了公交排程工作的效率。
• 澳門：交通、醫療、旅遊、政務四大領域，助推澳門政府管理服務精細化水準。
• 吉隆坡：城市大腦廣泛應用于吉隆坡交通治理、城市規劃領域。
• 德清：城市大腦，提升德清市城市管理精度，支撐德清智慧城市建設。
• 天津津南：以區域經濟治理為切入點，助力地方經濟産業結構調整。
• 海口：“城市大腦”成為海口數字化轉型的基礎設施，一期覆寫交通、醫療、旅遊、政務、城管。
• 上海：賦能公安與交通行業，助力智慧公安轉型，提升交通出行效率。