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從疫情下的口罩産能說起
1.1目前産能和未來産能
目前疫情期下，大家都比較關心口罩産能，通過資料發現2019年中國大陸地區口罩産量超過50億隻，醫用口罩占比高達54%。雖然數量比較可觀，但是配置設定到十三億人身上就比較少了。
那麼目前狀态下口罩産能是多少，未來一個月甚至一年的産能又是多少？回答這個問題之前，首先我們先了解下什麼是産能，不同類型的産能對于統計口徑是大不相同的。
圖1 目前産能和未來産能
1.2産能要素
産能是指機關工作時間内良品的産出數。目前我們已知有三種産能類型：設計産能（理論産能）、實際産能（有效産能）、預期産能（擴大産能）。
設計産能是由産品方案、工藝、裝置、工作時間等決定的，這些在工廠設計之初就已經确定，一定時間内不會改變的。實際産能同樣基于這些基本要素，其中部分要素是确定的，而供應鍊、庫存、品質這些要素則無法确定，它們會受到實際生産情況的影響而發生變化。未來産能除了以上要素之外，還受到計劃排程、柔性制造等因素的影響。例如，計劃排程可以預測未來一段時間的産能，柔性制造的場景下會随時調整産線、裝置。從這個角度來說，要清楚的知曉預期産能則有相當的難度。
圖2 産能要素
1.3企業産能
我們以口罩生産為例，再來詳細解釋下。如圖所示，我們可以看到口罩的實際生産流程。從制造企業生産流程來說，口罩生産屬于比較簡單的工藝流程，但我們也看到了工藝、工序、裝置、原料等等對象，這些都會成為限制産能的關鍵要素。
總的來說，确切的産生資料依賴于企業的靜态資料和動态資料。
什麼是靜态資料？什麼是動态資料呢？所謂靜态資料，其實圍繞的是制造BOM，包括了工藝、工序、資源、物料、出勤模式等，其中，資源包括裝置和人力及資源，這些構成企業生産的一個靜态資料。
動态資料的核心其實就是訂單執行。銷售訂單下來之後要變成制造訂單，這時候就需要合并、拆分和展開等步驟。同時訂單變成工單之後，最終下發到裝置上，那麼裝置的OEE和維護保養就限制了訂單執行的效果。當然還有品質、庫存、生産月曆這些，我們都把它們稱為動态資料。
是以說一個确切産能資料需要靜态資料和動态資料的聯合才能最終确定下來。圖中右下角是較為複雜的一個加工、組裝和包裝生産流程，這種情況下影響因素也會更加複雜。一個企業内部産能的估算已經很有難度了，從整個産業鍊來說統計和預估的難度那就更大了。
圖3 企業産能
1.4産業鍊産能
從産業鍊的角度來看，口罩行業直接的上遊産業就是無紡布行業，還有其他行業的支援，比如石化行業。由此可以了解，口罩生産其實不是單單一個口罩企業的生産能力，更重要的整個産業鍊拉動能力。
是以确切的産能資料，不僅僅是依賴于目前企業的産能，同時還依賴于整個産業鍊的産能資料。現實情況可能更加複雜，像最近有很多其他行業的企業也紛紛轉産生産口罩，産能統計和預估難度又呈幾何級上升。可能大家可能也會說，預估有一些誤差并不是很嚴重，但其實很多時候你感覺上可能是資料量上産别不大，但事實上可能沒有準确資料的估計和計算，可能最終的差距是非常非常大的，這在實際生産當中是一件非常可怕的事情，是以精确估計和計算産能是十分重要的。
圖4 産業鍊産能
危機前制造企業的準備
最近釘釘的下載下傳和使用量都非常大，在這個特殊時期企業用釘釘線上辦公，學生用釘釘線上學習。釘釘的産生并不是為了這次疫情，但是在現階段使用範圍特别廣，主要是因為産品的核心特點，其實就是五個線上：組織線上、溝通線上、協同線上、業務線上、生态線上，這是非常值得我們思考的。
目前危機下或者在下一次危機前，我們制造企業該準備些什麼？是不是做好充分準備了？這其實也是我想跟大家分享交流的。
圖5 準備工作
我總結下來，在危機前制造業應該做的準備就是實作“産能線上”。
從國家戰略層面上來說，尤其是在緊急情況下比如疫情、戰争，排程産能是一個非常迫切的需求，這裡指的是一個全産業鍊的排程能力。從常态化角度講優化産能又是個迫切需求，什麼地方産能過剩，什麼地方産能不足，需要進行優化排程。這就要求建構企業行業特别産業鍊的一個産能線上的資料應用能力。
企業對内生産是不是透明的？資料是不是線上了？對外企業的競争力在哪裡？是不是和其他行業企業相比，你的資料更加透明，讓上下遊快速知道你的産能、品質。如果這些資料非常透明的話，在同行競争當中就能取得優勢，是以實際考察的是企業産能線上的資料應用能力。
再從另一個角度，産能線上具有兩個最重要的優勢，一方面，它能響應整個産業鍊的全局排程，另一方面，提供目前企業的産能同時提供預期的産能。那麼要實作産能線上，有沒有現成的工具或方法？從戰略層面上講，就是建構産業網際網路；那麼從戰術方面講，就是積極建構企業級的工業網際網路。
檢視下篇，請點選這裡。 本文作者：阿裡雲 MVP 滕國棟，杭州博拉網絡科技有限公司CTO