面對來勢洶洶的肺炎疫情，行人是否佩戴口罩是關鍵的疫情防控點，口罩佩戴檢測則是一項核心工作。
據有關統計，目前線下超市等公共場所出現的人員口罩佩戴率隻有70%-90%，仍有大量行人暴露在易感環境中，還有部分行人口罩佩戴不規範。但是，以人盯人的方式去監督管理較為耗費人力并且存在疏漏的可能。近期，阿裡雲視覺智能平台(
vision.aliyun.com)推出“人臉口罩檢測”算法服務，并結合阿裡雲客流分析平台、釘釘小程式及天貓精靈，共同打造一站式公共場所出行人員口罩佩戴檢測及統計預警系統。
阿裡雲視覺智能開放平台（
）是基于阿裡巴巴視覺智能技術實踐經驗，面向視覺智能技術的開發與應用使用者，為其提供好用、易用、普惠的視覺智能API服務，幫助企業、開發者快速建立視覺智能技術的應用能力的綜合性視覺AI能力平台。疫情目前，平台緊急推出了基于視覺AI分析的“人臉口罩檢測”算法服務，通過對接該服務可快速建構監控系統并可統計人員的口罩佩戴情況，實作疫情防控的AI化，數字化。
那麼“人臉口罩檢測”能力是如何讓佩戴口罩落到實處，并協助監測系統實作閉環的發現、告警、監督以及管理的呢？
這裡我們用到了通過API接口方式對接的“人臉識别”和“口罩檢測”兩種能力。當系統拿到人物畫面的時候首先會使用人臉定位功能，識别普通人群圖檔擷取相應的人臉坐标，根據傳回的對應字段擷取一組或多組人臉具體的坐标組合，對畫面中的所有人臉進行定位，之後通過OSS的圖檔處理能力對擷取到的定位進行剪切，當擷取到裁切後圖檔的URL，會将預處理過後的圖檔位址作為參數傳入口罩檢測接口。最後利用視覺智能開放平台的“人臉口罩檢測”能力，完成檢測接口的調用并擷取接口傳回值，根據檢測的三種結果，即“帶口罩”、“未戴口罩”、“口罩未帶好”，來觸發後續的處理邏輯。
同時，這項算法服務已經結合阿裡雲客流分析平台、釘釘小程式及天貓精靈，共同打造一站式公共場所出行人員口罩佩戴檢測及統計預警系統——神荼系統。該系統在擷取到圖檔進行判斷後可通過釘釘小程式進行監測的提醒，并可對接第三方平台如疫情防控指揮中心等，可以同步社群等各場景中産生的資料存檔。當然了在此基礎上還可連接配接天貓精靈進而實作語音播報的能力。
為達到助力疫情管控的目的以及提高新肺疫情監控的效果，“人臉口罩檢測”算法服務已經免費開放給企業或者個人開發者使用。并且可以通過API接口方式低成本标準化對接。可快速應用于社群、企事業機關樓宇、醫療機構以及其他公共場所等地，實作對人員口罩佩戴情況的實時檢測，以及協助管理人員現場管理。
此外阿裡雲視覺智能開放平台還免費提供了50餘種視覺AI算法服務，覆寫了人臉人體、文字識别、商品了解以及内容安全等多項類目。歡迎企業或個人開發者前來調用，建立更多應用産品為抗擊疫情貢獻一份力！
如果說在體驗過程中或者是在對接過程中有任何疑問都可通過釘釘來和我們取得聯系，釘釘群号：23109592
最後在這裡祝願疫情早日得到控制！