螞蟻金服首次在ASPLOS'20釋出兩篇重磅論文：機密計算和Serverless冷啟動優化

近日，ACM程式設計語言和作業系統大會（ASPLOS'20）在官方網站宣布，螞蟻金服兩篇重磅論文入選。

據悉，這是螞蟻金服首次參會。兩篇入選論文主題圍繞機密計算和 Serverless 冷啟動優化，表明相關領域的研究和實踐獲得學術界認可。

ACM程式設計語言和作業系統大會（ASPLOS'20）是程式設計語言和作業系統領域的頂級學術會議，今年的會議将于2020年3月16日至20日召開。

本次螞蟻金服入選論文之一為《Occlum: Secure and Efficient MultitaskingInside a Single Enclave of Intel SGX》，其中，螞蟻員工田洪亮和研究型實習生沈遊人是同等貢獻的共同第一作者。Occlum 是螞蟻金服系統部安全計算團隊研發的一個機密計算LibOS。類比作業系統核心，Occlum LibOS 為 SGX（或其他TEE的）Enclave 内可信應用提供系統服務，使得應用不需要分割和修改即可在Enclave中運作。Occlum可支援已有大型應用，如XGBoost、TensorFlow、OpenVINO等人工智能架構，以及伺服器應用，如Shell, GCC，LLVM，WebServer等。Occlum目前正在螞蟻和阿裡經濟體内多項業務實施落地。

詳情見Occlum開源項目：

https://github.com/occlum/occlum

另一篇入選論文為《Catalyzer: Sub-millisecond Startup for Serverless Computing withInitialization-less Booting》，作者為螞蟻金服研究型實習生俞天依等。該論文介紹了面向Serverless場景極緻優化服務啟動時延的工作。冷啟動時延是Serverless技術目前的技術難點，螞蟻金服與上海交通大學一起，以安全容器為基礎，深度改造了作業系統核心，經過反複實驗，将應用的冷啟動時間優化到了毫秒級别。

ASPLOS 是計算機系統領域的頂級國際會議，注重體系結構、程式設計語言、和作業系統之間的交叉。從1982年創辦至今的三十多年，ASPLOS 推動了多項計算機系統技術的發展，包括但不限于RISC、RAID、Cluster、網絡存儲、大規模多處理器、深度學習處理器等核心創新。ASPLOS無論在學術還是工業界都具有巨大的影響力，也一直屬于中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際會議。ASPLOS 論文遴選非常嚴格，錄用率長期維持在20%以下。今年總共投稿476篇，隻錄用了86篇，錄用率僅為18%。

自成立以來，螞蟻金服積極展開與國内外高校及學術組織的研究合作，此前，螞蟻金服已與清華大學、同濟大學、麻省理工學院、加州伯克利大學分别開展合作，并取得科研成果。螞蟻金服将繼續加強學術研究與高校合作，促進金融科技産學研共同發展。