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Python作為近幾年超級熱門的新興程式設計語言，其語言功能十分強大的特點，大家有目共睹，想必不用贅述。
Python功能衆多，小芯曾用Python的互動式地圖和區塊鍊等功能建立了許許多多的應用程式，令人振奮。
但也正因其功能繁多，初學者一開始是很難掌握所有功能的。
即使你是一名從其他語言（比如C語言或MATLAB語言）轉換過來的程式員，用更加抽象的Python編寫代碼對你來說也絕對是一次不同的體驗。
但功能雖多，總有主次之分。
為了友善大家早點了解Python的一些大功能，小芯特别整理出了其中5大最重要的功能。
1.生成器——記憶體效率
打算計算大量的結果，但同時又想避免同時配置設定所有結果所需記憶體，這時候會使用生成器。換句話說，它們即時生成值，但不會将先前生成的值存儲在記憶體中，是以隻需要将其疊代一次。
生成器常用于讀取大型檔案或使用關鍵字yield生成無窮序列。在大多數資料科學項目中，筆者發現它頗有用處。
def gen(n): # an infinite sequence generator that generates integers >= n
while True:
yield n
n += 1
G = gen(3) # starts at 3
print(next(G)) # 3
print(next(G)) # 4
print(next(G)) # 5
print(next(G)) # 6 python-generator hosted with ❤ by GitHub
2.虛拟環境——隔離
若讀完本文，隻能記住其中一條，那應該是虛拟環境的使用。
Python的應用程式經常使用很多不同的軟體包，而這些軟體包由具有複雜依賴關系的開發人員開發。不同的應用程式由一種特定的庫設定開發出來，其結果無法由其他版本的庫複制。沒有一種安裝程式可以滿足所有應用程式的要求。
conda create -n venv pippython=3.7 # select python version
source activate venv
...
source deactivate 是以，為每個應用程式建立單獨的虛拟環境venv至關重要，可以用 pip或conda完成。
3.清單推導——緊緻碼
很多人認為lambda、map和filter是每個初學者都應該學習的函數。雖然筆者認為這些函數值得關注，但是由于它們缺乏靈活性，大多時候不是特别有用。
Lambda是将一次性使用的函數生成為一行的方法。若函數被多次調用，性能就會降低。另一方面，map将一種函數應用于清單中的所有元素，而filter則會擷取集合中滿足使用者定義條件的元素子集。
add_func = lambda z: z ** 2
is_odd = lambda z: z%2 == 1
multiply = lambda x,y: x*y
aList = list(range(10))
print(aList)
4
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] python-lambda hosted with ❤ by GitHub
清單推導是一種簡潔靈活的方法，可從其他具有靈活表達式和條件的清單中建立新清單。它由一個帶有表達式或函數的方括号構成，隻有當元素滿足特定條件時，才能應用于清單中的每個元素。它也可以通過嵌套來處理嵌套清單，這比用map和filter要靈活得多。
# Syntax of list comprehension
[ expression(x) for x in aList if optional_condition(x)] print(list(map(add_func, aList)))
print([x ** 2 for x in aList])
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print(list(filter(is_odd, aList)))
print([x for x in aList if x%2 == 1])
# [1, 3, 5, 7, 9]
# [1, 3, 5, 7, 9] python-list-comprehension hosted with ❤ by GitHub
4.清單操作——循環清單
Python允許在aList[-1]== aList[len(aList)-1]中出現負索引。是以，可以通過調用aList[-2]等其他元素來擷取清單中的倒數第二個元素。
還可以用aList[start:end:step]文法對清單進行切片，該文法包括起始元素，但不包括終止元素。是以，調用aList[2:5]會得到[2, 3, 4]。也可以通過調用aList[::-1]來反轉清單，筆者發現這種技巧非常簡潔。
清單也可以解壓縮為單獨的元素，或者解壓縮為元素和子清單，兩者混在一起，用星号标出。
a, b, c, d = aList[0:4]
print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')
# a = 0, b = 1, c = 2, d = 3
a, *b, c, d = aList
print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')
# a = 0, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], c = 8, d = 9 python-unpacking hosted with ❤ by GitHub
5.壓縮(Zipping)和列舉(enumerate) ——for循環
壓縮 (Zip)函數建立了一種疊代程式，該程式可聚合來自多個清單的元素。它允許在for循環中并行周遊清單并進行并行分類。用星号即可将其解壓縮。
numList = [0, 1, 2]
engList = ['zero', 'one', 'two']
espList = ['cero', 'uno', 'dos']
print(list(zip(numList, engList, espList)))
# [(0, 'zero', 'cero'), (1, 'one', 'uno'), (2, 'two', 'dos')]
for num, eng, esp in zip(numList, engList, espList):
print(f'{num} is {eng} in English and {esp} in Spanish.')
# 0 is zero in English and cero in Spanish.
# 1 is one in English and uno in Spanish.
# 2 is two in English and dos in Spanish. python-zip-1 hosted with ❤ by GitHub
Eng = list(zip(engList, espList, numList))
Eng.sort() # sort by engList
a, b, c = zip(*Eng)
print(a)
print(b)
print(c)
# ('one', 'two', 'zero')
# ('uno', 'dos', 'cero')
# (1, 2, 0) 乍一看，列舉(Enumerate) 可能有點吓人，但是後來就會發現，在很多情況下使用列舉都很友善。它是一種經常用于for循環的自動計數器，是以無需在counter = 0 和counter += 1的情況下建立并初始化變量計數器。列舉(enumerate) 和壓縮(zip)是建立for循環時會用到的兩種功能最強大的工具。
upperCase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
lowerCase = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
for i, (upper, lower) in enumerate(zip(upperCase, lowerCase), 1):
print(f'{i}: {upper} and {lower}.')
# 1: A and a.
# 2: B and b.
# 3: C and c.
# 4: D and d.
# 5: E and e.
# 6: F and f. python-enumerate hosted with ❤ by GitHub
當然，除了這5種功能，Python還有許許多多其他好用的功能，歡迎大家給小芯留言自己最感興趣的功能。根據大家的留言，小芯會在下次Python文章中繼續為大家介紹更多大家感興趣的功能~
原文釋出時間：2020-01-13
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本文來自阿裡雲雲栖号合作夥伴“
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