演講嘉賓簡介：郎彬，達摩院機器智能實驗室⾼級産品專家。
以下内容根據演講視訊以及PPT整理而成。
本次分享主要圍繞以下三個方面：
一、背景介紹
二、遙感影像産品
三、應用案例
預約觀看演講視訊目前，AI+影像在行業市場中呈現暴風式增長的勢态。遙感影像來源較廣，如國内高精衛星，國外的衛星，以及商業衛星等。是以資料的分辨率相差很大，資料波段非常複雜。針對傳統人工檢異的方式，阿裡達摩院做了AI遙感智能檢異的産品形态，其中應用了幾項技術，如像素點比較，模版比對，圖像分割分類等等，解決了快速模型訓練能力，提高了影像精度和性能，還解決了影像功能可拓展的問題。
阿裡達摩院遙感智能檢異産品在遙感智能分析領域的國際排行榜DeepGlobe上取得了路網提取和地物分類兩項第一。此外，還在遙感資料集DOTA上遙感目标檢測這一項上取得了第一名的成績。阿裡達摩院遙感檢異的技術在行業内處于領先的水準。
1.産品功能
阿裡達摩院遙感影像産品功能大類如下圖。首先是動土變化檢測，針對前後兩期影像做變化檢測，找出不同地物之間變化類别的圖觀資訊。第二種産品是建築物新增檢測，主要針對違章違建排查的工作，檢測建築物變化，如建築物新增，拆除及樣式變化。第三種是建築物提取，針對單期影像，根據建築物的特征，找到所有涵蓋在區域内的建築物的類型。第四種是路網提取，主要是提取區域内道路交通網的資訊。第五種是地物分類，針對遙感影像中不同的地物類别，參考國家土地分類标準，針對不同地物的類别，提取之後進行分類。最後一種是目辨別别，下圖中展示了針對大棚的提取。根據國家自然資源和國土規劃，北京首規委會監管大棚提取工作，這表明可以針對不同行業實作不同的目辨別别工作。
2.産品形态
根據線下和線上，阿裡達摩院的遙感智能産品分為幾種産品形态。
線下産品形态：第一種是适用于客戶資料量較大，對處理性能和算力有較大需求的使用者，此時可通過遙感伺服器叢集的方式進行傳遞，可實作快速擴充，提供更多算力，提高處理時效性。第二種是遙感一體機形态，借助阿裡達摩院圖像團隊自研的壓縮及算法加速技術，實作了對算法性能的提升。采用遙感一體機可用于地市主推機型，可擴充支援部分省級項目。第三種是視訊處理邊緣終端，內建了遙感算法的能力，使用通用的接口，面向區縣級項目，提供開放的API做對接。
線上輸出平台：目前，阿裡達摩院釋出了遙感影像智能分析平台，主要有兩個子產品。首先是針對使用者遙感影像上傳和分發的管理體系，另外一塊是算法任務的建立管理平台，使用者可登入任務管理平台，針對不同的任務可自行管理。使用者還可通過送出影像，生成矢量圖觀資訊，并自行下載下傳。遙感影像智能分析平台依托于阿裡巴巴在深度學習，計算機視覺方向上的技術積累，采用基于深度學習的多尺度融合檢測技術，實作了衛星及無人機影像中的變化特征及建築、土地、河流等多種目标資訊的智能解譯，提供可靠安全的雲上快速實時遙感解譯能力。
目前，遙感影像産品主要應用于以下四個方向：
水利：針對于水利行業，利用AI技術智能分析河湖長制推行與督查，水域岸線和河道指導與管理，确定變化圖斑的地物類型，智能分析出區域内水域，河湖的使用性質和範圍，為水
資源規劃和治理工作提供有力支撐。
自然資源：利用AI技術智能分析自然資源和生态地質環境因子的時空變化規律，為礦産資源開采監管、國土資源變化監測與污染審查、災害監測等生态環境監測場景提供科學依據。
城市管理：利用AI技術智能分析城市規劃的土地利用變化、監測城市規劃用地變遷、城市周期更新等問題，智能分析出城市區域内的土地，城市建設用地等變化的情況，為城市區域内的違法違建等城市建設管理提供多元有利資訊。
農業估産：利用AI技術智能分析多光譜遙感及無人機影像，進行農田面積和分布的現狀調查，以及針對農田精準化施肥、施藥和灌溉進行農田尺度的作物長勢、病蟲害和土壤水分等資訊的監測。