機器學習在高德使用者回報資訊進行中的實踐| 1月8号雲栖号夜讀

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阿裡專家原創好文

1.機器學習在高德使用者回報資訊進行中的實踐

作為國内領先的出行大資料公司，高德地圖擁有衆多的使用者和合作廠商，這為高德帶來了海量的出行資料，同時通過各個管道，這些使用者也在主動地為我們提供大量的回報資訊，這些資訊是需要我們深入挖掘并作用于産品的，是高德地圖不斷進步和持續提升服務品質的重要手段。本文将主要介紹針對使用者回報的文本情報，如何利用機器學習的方法來提高大量使用者資料的處理效率、盡可能實作自動化的解題思路。

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2.基于Flutter+FaaS的業務架構思考與實踐

閑魚将使用Flutter和FaaS來建設未來的技術開發體系，這是一項長期的規劃，新的技術在現在看來猶如霧裡看花，需要我們不斷的思考，探索，實踐才能漸漸描繪出它的輪廓。本文對此提供一種思考角度，對未來基于FaaS+Flutter之上的程式設計形态做思考，并介紹自己的初步實踐。閑魚已經借助Flutter良好的跨棧能力來對App上的技術棧做統一，并取得了初步的成果。

3.數字海南建設提速 公共基礎性政務服務系統部分完工

目前，海南省已經在全國率先完成資訊中心裁撤。資訊中心裁撤後，各委辦局可以更專注于業務需求和模式創新，将公共性、基礎性的平台建設運維工作移交給大資料管理局統籌。在大資料局的管理下，數字海南公司統一承接運維工作，逐漸将應用遷移到統一的政務雲平台，進而降低運維管理成本、提升安全性。數字海南還将着力打造政務中台，賦能行業應用，快速響應政府業務的創新，支援本地生态的發展。

4.端計算Walle：2235億次運算，為了無法計算的端智能價值

傳統的雲計算，使用的是端側采集資料，雲端處理消費，再回報給端側的模式。而伴随着數字化轉型的浪潮、萬物互聯時代的到來，5G、大資料、人工智能等資訊技術的快速發展，雲計算已經無法特定場景對低延遲的高要求。此時基于路由器、交換機、基站等計算節點的邊緣計算因運而生，其具有低延時、低成本、資料安全、資料豐富等特點。

5.打通民生需求與政務服務任督二脈 石家莊合作阿裡雲百日開啟數字政務新篇章

近日，石家莊“最多跑一次”項目組表示，該市的政務雲平台已完成平台部署和功能測試；政務資料歸集半個月完成了11.8億條，如此速度堪稱行業“小奇迹”。政務雲平台和政務資料歸集等是“網際網路+政務服務”以及“智能城市”建設的基礎性保障，也是打通“民生需求”與“政務服務”任督二脈的關鍵一步。

6.手動搭建Gateway連接配接阿裡雲E-MapReduce

一篇技術好文，值得一讀！

7.Serverless 解惑——函數計算如何通路 MySQL 資料庫

函數計算（Function Compute）：函數計算 是事件驅動的全托管計算服務。使用函數計算，您無需采購與管理伺服器等基礎設施，隻需編寫并上傳代碼。函數計算為您準備好計算資源，彈性地可靠地運作任務，并提供日志查詢、性能監控和報警等功能。

8.開源注冊和配置中心全托管，阿裡雲微服務應用引擎(MSE)開啟商業化服務

微服務引擎（簡稱MSE ）對 ZooKeeper/Nacos/Eureka 提供高效率、低成本、高可用的全托管服務，并已開啟商業化服務，我們整理了客戶們關心的6個問題，友善您快速了解MSE。

9.智能使用者增長神器QuickAudience開啟公共雲公測，助力企業業務增長

日前，由阿裡資料打造的智能使用者增長QuickAudience，重磅上線阿裡雲-公共雲，開啟公測！該産品旨在圍繞着品牌消費資産，通過豐富的使用者洞察模型和便捷的政策配置，完成消費者多元洞察分析和多管道觸達，助力企業實作使用者增長。

10.阿裡産品專家：高情商的技術人，如何做溝通？

不願溝通是固執，不會溝通是傻瓜，不敢溝通是奴隸。 ——德拉蒙德 工作中，你是否經常看到别人在會上談笑風生、縱橫捭阖，但自己卻唯唯諾諾，不敢表達觀點？即便鼓起勇氣發言卻不被重視，經常被人打斷？生活中，你提出個很好的家庭規劃，卻沒人支援你？規勸自己的親友卻被誤會，最後以吵架收場？網際網路時代的資訊媒介很發達，但非常碎片化，你可能聽過很多道理，但未必有意識地組織過，人腦對于沒有體系化的觀點，總會選擇性遺忘。是以，關于溝通，你可能需要重新思考。

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