還記得入門Python資料分析時經常會import幾個庫，下面這幾個可謂是入門學習時的四大護法，Python資料處理和可視化常會用的工具。
不知道大家有沒有遇到過這樣一個問題，每次重新開啟一個模組化流程或者分析過程時，會重新敲一遍import或者将之前的import代碼copy進去。雖然已經用的滾花爛熟了，但是确耗費不必要的時間。
本篇給大家介紹一個可以偷懶的python庫：pyforest
一個示例
看到了吧，開頭什麼都沒import，依然可以正常使用常用庫。
安裝
需要安裝Python3.6以上的版本，然後終端運作：
pip install pyforest
使用方法
非常簡單！！！
一行代碼就可以解決。
from pyforest import *
如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳過此行，因為pyforest會将其自身添加到自動啟動中。
而且，完成腳本後，可以通過以下方式導出所有導入語句：
active_imports()
通過這個指令，我們就可以看到腳本所涉及到的全部已經被我省略的庫。
好了，你可能會問，如果需要的庫不在pyforest中怎麼辦？
首先，pyforest支援大部分流行的資料科學庫，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的輔助庫如os，sys，re，pickle等。
Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")np = LazyImport("import numpy as np")dd = LazyImport("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook = LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns = LazyImport("import seaborn as sns")py = LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.express as px")dash = LazyImport("import dash")bokeh = LazyImport("import bokeh")alt = LazyImport("import altair as alt")pydot = LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")### Machine Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")GradientBoostingClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")GradientBoostingRegressor = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")RandomForestClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")TfidfVectorizer = LazyImport( "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO: add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")keras = LazyImport("import keras")# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")### Helpersys = LazyImport("import sys")os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport("from pathlib import Path")pickle = LazyImport("import pickle")dt = LazyImport("import datetime as dt")tqdm = LazyImport("import tqdm")
其次，如果真的沒有也沒關系，pyforest支援向其中添加庫。操作方法也很簡單，找到pyforest庫的user_imports.py檔案，然後添加一個語句就好了，比如像下面這樣：
User-specific imports ################################# You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the# imports above.
是以我們可以根據平時自己的使用習慣添加一套屬于自己的萬能import，爽歪歪了。
有的同學可能還會問，所有的庫添加進入運作速度會不會變慢？
答案是不會，因為隻有你後面真正使用了到了pyforest裡的包含的庫，程式才會真正import，否則不會。
以上就是偷懶神器的介紹和使用方法，有興趣的夥伴可以試試了！