一、清單的通用操作
1、+操作和*操作
+操作可以将兩個清單拼接成一個清單。
my_list=[1,2,3]+[4,5,6]
print(my_list) 執行結果為：
*操作可以将清單進行複制，可以将清單重複指定的次數。
list=[1,2,3]*5
print(list) 
在這裡就是将清單list重複了5次。
2、in和not in
in用來檢查指定元素是否存在于清單中,如果存在，傳回True，否則傳回False。
list_in=[1,2,3,4,5,6]
list_in_str=['Tom','Jack','Jerry']
print(1 in list_in)
print('Jack' in list_in_str)
print('Amy' in list_in_str) not in用來檢查指定元素是否不在清單中，如果不在傳回True，存在傳回false.
list_in=[1,2,3,4,5,6]
print(1 not in list_in) 此時1存在在清單list中，傳回False。
3、len()、min()、max()
len()用來擷取清單中元素的個數
min()用來擷取清單中的最小值
max()用來擷取清單中的最大值
arr=[23,34,11,3,5,78,999]
print(len(arr),max(arr),min(arr)) 這裡表示，清單的長度是7，最大數值是999，最小數值是3。顯然是正确的。
4、index和count
這兩個都是屬于方法，方法和函數基本上是一樣的，但是方法必須通過 對象.方法 的形式調用。xxx.print()方法實際上就是和對象關系緊密的函數。
s.index()擷取指定元素在清單中第一次出現時候的索引。擷取清單中沒有的元素會抛出異常。
arr=['孫悟空','八戒','沙和尚','唐僧','白龍馬','蜘蛛精','白骨精']
print(arr.index('孫悟空')) 注意：index()的第二個參數，表示查找的起始位置，第三個參數表示查找的結束位置。但是要注意的是，包括起始位置代表的元素，不包括結束位置代表的元素。
arr=['孫悟空','八戒','孫悟空','唐僧','白龍馬','孫悟空','白骨精']
print(arr.index('孫悟空',3,6)) 但是将結束位置改為‘5’的時候就會抛出報錯，因為在這個區間内沒有‘孫悟空’。同學們可以自己嘗試下。
s.count()方法，統計指定元素出現的次數，不出現的即為0。
arr=['孫悟空','八戒','孫悟空','唐僧','白龍馬','孫悟空','白骨精']
print(arr.count('孫悟空')) 二、序列是什麼？
你可以先這麼了解，序列是Python中一種最基本的資料結構，而資料結構是計算機中資料存儲的方式。
比如，有這麼5個資料，可以有很多種放置方式，可以豎着放、橫着放、毫無規律地亂着放等，這都是一種資料結構。不同的排列方式是不同的資料結構。同樣的，資料在記憶體裡如何組織，如何儲存的，就叫做資料結構。
序列就是儲存一組有序的資料，所有的資料在序列中都有唯一的位置，這個位置就叫做索引，而且序列中的資料會按照添加的資料來配置設定索引。第一個添加的索引就是0，第二個添加的就是1。。。以此類推。像這種通過有序存儲的在Python中都叫做序列。
三、序列的分類
1、可變序列
清單（list）
2、不可變序列
字元串（str）
比如說“hello”就是一個字元串，在記憶體裡面就是在底層存儲的，而且是以單個字元的形式儲存的。
元組（tuple）
這裡不展開說了，後面會進行介紹。
二者的差別：
可變序列，序列中的元素可改變，不可變序列，序列中的元素不可改變。
我們上面知識裡面講過的都是清單的通用操作，比如+、*、in等這些。隻要是序列，都可以完成，是以這些操作對于字元串也都是可行的。
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