區塊鍊作為一種嶄新的、颠覆性的技術，是國内外活躍的研究領域和畢業設計選題方向。本文列出最新的一組區塊鍊方面的論文，希望可以對選擇區塊鍊畢業設計的同學們有所幫助，這是 彙智網 編輯整理的區塊鍊畢業設計論文系列中的第5篇。
1、EdgeToll - 基于區塊鍊的收費系統
邊緣計算是對時間延遲敏感的雲應用用于提高服務品質的一種新穎的計算模式。然而，目前的邊緣計算都是針對特定應用設計，無法在公共資源中分享資源邊。在本論文中，我們利用支付通道技術設計并實作了EdgeTool，一種基于區塊鍊的收費系統，可以用于異構公共邊緣服務的分享。我們的測試系統表明論文提出的方案具有時間和成本方面的效率優勢。
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EdgeToll: A Blockchain-based Toll Collection System for Public Sharing of Heterogeneous Edges2、聯盟學習證明 —— 一種新穎的能量尋源共識算法
PoW，即工作量證明，是
比特币、
以太坊等區塊鍊中應用的最流行的共識算法，它需要大量能源才能運作，但是除了決定礦工的記賬權再無其他有效産出。為了解決PoW共識的缺點，我們提出了一種新穎的能量循環共識算法，PoFL，即聯盟學習證明算法。PoFL算法可以将PoW共識中浪費在難度計算上的能力投入聯邦學習。
聯盟學習和池化挖礦在組織結構方面有着天然的契合度。然而，區塊鍊非結構話資料和屬主之間的分離導緻模型訓練和驗證中的資料隐私洩露，進而偏離聯盟學習的初衷。為解決這一問題，我們提出了反向的基于遊戲的資料交易機制和隐私保護模型驗證機制，前者可以保護訓練資料不會洩露，後者可以驗證訓練模型的精度同時保證不破環隐私。據我們所知，本論文是在區塊鍊PoW共識中首次使用聯盟學習。基于合成資料與真實資料的仿真展示了本論文所提議機制的有效性。
Proof of Federated Learning: A Novel Energy-recycling Consensus Algorithm3、企業區塊鍊應用的性能調優和規模化
實作區塊鍊的可伸縮性很複雜，并且成本高昂。随着企業開始采用區塊鍊技術來解決業務問題，一個很現實的考量，就是區塊鍊應用是否能夠支援生産系統的交易規模。實際上，區塊鍊應用底層所采用的分布式元件和協定讓性能優化不是簡單的任務，需要一種方法學來削減複雜性和所需的成本。更進一步，已有的性能測試結果通常缺乏生産環境應用的需求、負載和基礎設施。在本論文中，我們首次開發了一種用于企業區塊鍊應用性能調優的方法，來增加系統的交易容量和性能。
論文所提出的方法已經應用于一個基于[Hyperledger Fabric]的企業區塊鍊應用的性能優化，并且不需要修改Hyperledger Fabric的源代碼，就可以将應用交易吞吐量從30提升到3000TPS。
Performance Tuning and Scaling Enterprise Blockchain Applications論文相關推薦：
Hyperledger Fabric開發指南4、利用輕量級區塊鍊實作監控攝像頭的資料完整性
監控攝像頭産生的視訊片段是支援犯罪調查的重要證據。視訊證據可以來自公開（可信）或私有（非可信）監控系統。這引發了非可信視訊源的資料完整性和可審計性的問題。在本論文中，我們聚焦于機場生态系統，其中可信度不等的多個實體之間都參與視訊監控資訊的生産與交換。我們提出了一個架構來確定所存儲資料的完整性，以便執法機構可以驗證視訊片段是否被修改。本論文提議的方案采用一種輕量級的區塊鍊技術，将視訊中繼資料儲存為區塊鍊交易來支援對視訊完整性的驗證。論文提出的架構也可以確定視訊的可審計性。我們的測試表明引入區塊鍊來建立和查詢交易的開銷很小，僅僅引入了毫秒級的延遲。輕量級區塊鍊推薦：
Tendermint。
5、智能合約概述 - 挑戰、進步與平台
智能合約技術正在重構傳統的行業以及業務流程。内嵌于區塊鍊的智能合約可以讓合同條款自動執行，而無需可信第三方的接入。是以智能合約可以削減管理人員并節約服務成本，提高業務流程的效率并減少潛在的風險。雖然智能合約有潛力驅動商業流程的新一輪創新，還有不少問題需要解決。本論文描述了智能合約的考察情況。我們首先介紹區塊鍊和智能合約，然而描述智能合約的挑戰以及近期的技術進步，同時也比較了幾種典型的智能合約平台，例如以太坊、EOS、Stellar、Corda等，劃分了智能合約應用的範疇，并給出一些代表性的示例。
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區塊鍊畢業設計必讀論文（五） - 彙智網