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開放下載下傳!《阿裡巴巴大資料及AI實戰》深度解析典型場景大資料實踐

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《阿裡巴巴大資料及AI實戰》>>>

2020年我們如果問企業IT最大的趨勢是什麼,我覺得雲計算必然會排在前列。今天,上雲是IT基礎設施繼續向企業提供能力更新的必然趨勢,通過穩定、快捷、高性能和高彈性的底座,幫助企業迅速實作已有業務的數字化,以及推動現有數字資訊的業務價值。

IT的基礎設施上雲隻是一個開始。雲的最大價值,用一句話來說,就是”資料讓應用智能化“。從阿裡巴巴經濟體的角度來說,未來資料智能技術發展的兩大方向,一是實時化的大資料能力,二是人工智能技術。雲時代的資料智能,可以真正處理海量的資料,可以真正實時地進行資料的分析,也可以真正把人工智能和大資料完美結合,提煉資料的内在規律。

在阿裡雲提供的統一技術平台上,阿裡巴巴的各個業務部門沉澱了很多優秀的方法論。我們非常高興用這一本實踐手冊作為給開發者社群和企業使用者的獻禮。通過這些最佳實踐的分享,我們希望能夠和企業,和開發者一起探索,進一步推動資料智能領域的創新和落地。

                                     --阿裡雲智能計算平台事業部總裁 賈揚清

阿裡經濟體大資料及AI典型場景最佳實踐全揭秘。2019不容錯過的大資料實戰手冊——《阿裡巴巴大資料及AI實戰》現在可以免費下載下傳閱讀啦!

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開放下載下傳!《阿裡巴巴大資料及AI實戰》深度解析典型場景大資料實踐

本書深度剖析淘寶、高德、友盟+、1688、優酷、阿裡媽媽、阿裡影業大資料實戰場景,每篇文章聚焦一個典型場景大資料實踐進行詳細講解,幫助企業和開發者全景了解大資料。

目錄

開放下載下傳!《阿裡巴巴大資料及AI實戰》深度解析典型場景大資料實踐
1.解密淘寶推薦實戰,打造 “比你還懂你” 的個性化APP

如今,推薦系統已經成為各大電商平台的重要流量入口,誰才能夠做到比使用者更懂使用者,誰占據了新零售時代的主動權。手機淘寶的推薦更是淘寶最大的流量入口和最大的成交管道之一,其背後是最為複雜的業務形态和最複雜的場景技術,那麼究竟如何打造手淘背後的推薦系統呢?本次首席技術官大資料專享會上,阿裡巴巴搜尋推薦事業部資深算法專家歐文武(三桐)為大家解密了淘寶的推薦實戰。

2.優酷背後的大資料秘密

分享優酷從Hadoop遷移到阿裡雲MaxCompute後對業務及平台的價值。

3.阿裡集團風控大腦關于大資料應用的探索與實踐

2019年雙11阿裡風控保護了約388億消費者的操作行為,同時擋住了約22億次惡意攻擊。在首席技術官大資料專享會,阿裡巴巴新零售技術事業群進階資料技術專家丁明峰為大家介紹了阿裡風控大腦關于大資料應用的探索與實踐,即風控領域如何應用大資料來建構風控體系?并詳細介紹風控架構以及鍊路。

4.可閉環、可沉澱、可持續的企業級資料賦能體系——友盟雲資料中台産品實踐

對于所有企業來說,資料決定了基于算力、算法等能做出哪些場景和應用。在本次首席技術官大資料專享會上,友盟+首席産品官林鳴晖圍繞業務資料化,資料資産化、資産應用化、應用價值化建構屬于企業的可閉環、可沉澱、可持續的資料賦能體系進行分享,基于智能資料采集(U-SDC),使用者資料平台(U-CDP),資料開放平台(U-DOP)探讨如何建立企業的資料銀行。

5.MaxCompute在高德大資料上的應用

2019年1月18日,由阿裡巴巴 MaxCompute 開發者社群和阿裡雲栖社群聯合主辦的“阿裡雲栖開發者沙龍大資料技術專場”走近北京聯合大學,本次技術沙龍上,高德資料技術專家苗翌辰為大家分享了高德如何應用MaxCompute來管理資料架構,開發易用、高效以及彈性的高德應用,為使用者提供更優質的出行服務。

6.MaxCompute在阿裡媽媽資料字化營銷解決方案上的典型應用

大資料計算服務(MaxCompute)是一種快速、完全托管的 GB/TB/PB 級資料倉庫解決方案,目前已在阿裡巴巴内部得到大規模應用。來自阿裡媽媽基礎平台大規模資料處理技術專家向大家分享了MaxCompute在阿裡媽媽資料字化營銷解決方案上的典型應用經驗。首先介紹了廣告資料流,分析了MaxCompute 是如何解決廣告的問題;然後通過阿裡媽媽内部的應用經典場景來介紹其如何使用MaxCompute;最後介紹了MaxCompute提供的進階配套能力以及在計算和存儲方面的優化。

7.實時計算助力1688打造「實時挑貨」系統

内容是一個電商app不可或缺的組成部分。越來越多的人會使用碎片時間浏覽手機app的内容,包含導購的文章、短視訊、直播等。1688挑貨業務,打造了基于買家和商家之間老買賣關系的内容場。讓商家通過内容維系老客戶,挖掘新客戶。讓買家能第一時間擷取到關注商家的上新、優惠、直播等資訊,為自己的采購等決策提供幫助。

8.實時計算在「阿裡影業實時報表業務」技術解讀

影業實時報表開始做法也是按照傳統型報表做法一樣,直接從阿裡雲rds寫sql查詢,随着資料量越來越大,這種做法已經沒有辦法滿足業務擴張,帶來的問題響應時間變慢,吞吐量低,我們急需要一種技術方案能滿足未來2-3年随着影院增加,資料增長,而報表功能還能很好的滿足客戶需求技術方案。

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