“大資料”可謂是當下最熱門的詞彙之一，在如今的數字化時代，一切都要用資料說話，對于企業決策更是如此。很多企業開始意識到資料在企業向數字化轉型中扮演的重要角色，努力成為資料驅動型企業，通過資訊化ERP系統的應用提升數字化時代下的全新競争力。
企業的數字化程度可以用“資料就緒指數（DRI）”來展現，資料就緒是指企業通過廣泛運用分析，使資料成為業務核心要素的能力。根據Tableau Software與 IDC聯合釋出的報告顯示，資料就緒程度高的企業的業績平均比落後的企業高出90％，中國市場企業資料就緒指數在亞太地區排名第六，目前隻有20%的企業處于資料就緒的領先地位。
從報告可以看出，資料就緒度對企業績效及業務成果具有一定的影響。可從人才相關因素、流程、技術及管理這五個方面，判斷企業資料就緒情況。從管理的角度，企業通過應用資訊化ERP管理系統能夠從憑個人直覺做決策轉向以資料驅動決策，實作數字化轉型更新。
企業管理：“憑個人直覺做決策”VS“以資料驅動決策”
傳統行業的資料就緒程度較低，其中的大多數企業管理層通常憑個人直覺與自身的經驗來做決策，或者是依靠傳統的資料分析，即基于曆史記錄和現階段産生的資料分析報告來做決策。以上都屬于較為主觀的決策方式，定位不夠準确，過于片面，存在一定的風險，無法發揮資料的真正價值，容易發生決策失誤。
而以資料驅動決策則通過采集海量資料，将相關資訊進行整合提煉後，形成科學決策模型，當新情況發生時，可以用模型直接進行決策。無論是對市場的洞察、使用者需求的挖掘、産品分析還是商機的把控，都能獲得更加精細、可靠、高價值的資訊，進而做出最有效的科學決策，得到更進一步突破和發展。與憑個人直覺做決策相比，資料驅動的可靠性與及時性更能作為決策依據，是驅動企業業務發展的關鍵因素。
資訊化時代ERP：推動企業資料驅動轉型，讓決策更加精準
企業應該将資料驅動納入決策流程，為企業的管理和業務發展提供價值。新一代ERP如8Manage，以靈活、速度且高成本效益的方式，幫助企業建構資料驅動體系，從技術、管理和流程上提升資料就緒度，實作數字化轉型。提供項目、采購、供應商、客戶、售後、财務、人才等管理功能，通過資料科學管理企業各項經營活動，以實時精準的資料，使決策水準得到最大化提升。
一體化管理：打造結構化、可靠、互聯的資料
對于企業資料與消費者資料所存在的非結構化、不可靠及不關聯的問題，一體化管理架構會通過适當的數字化為企業生成和維護結構化資料，保證企業資料的可靠性和關聯性。幫助企業從未打通的筒倉式數字化或部分打通的數字化，提升到完全打通的一體化管理，達到更高水準的決策支援和管理效率，使企業與客戶、合作夥伴及供應商的資訊與業務直通式處理，做出優化的決策。
資料精細化及真實性：降低交易中由不信任所産生的成本及延遲
交易的真實性是確定利益産生的前提，企業管理系統除了提供相關的資料分析外，還需要達到資料精細化的程度。如果資料是“粗糙”的，需要人工追蹤，且無法分辨真僞，僞資料的産生會給企業帶來無法補救的損失。8Manage采用“四眼原則”（雙重稽核機制）模式及金融交易系統的實時直通式處理，通過獨特的實時交易型的事務處理技術，能夠保持資料的完整性，能防僞讓人誠實，保持交易的真實度，進而降低成本。
企業管理資料分析、學習、決策及行動能力
資訊化時代ERP内置行為資料統計功能，有效捕獲項目、銷售、采購、服務等微觀行為資料，為企業和機器學習提供有用的行為統計資料。企業能夠快速及準确地擷取自己或員工、客戶夥伴及供應商的微觀行為統計資訊，讓客戶、供應商、員工之間以及服務提供商保持誠實的同時，也有自我主動性的空間。企業可充分利用這些資訊進行人工智能的深入學習，進而自動識别企業行為，得到改進的方法。
時代在進步，在數字化的時代背景下，企業如果不懂得利用資料，還停留在人工或者簡單電腦化的思維中，将注定會被淘汰。資訊化時代ERP可以幫助企業從現時的數字化、精細化及一體化的水準快速提升到更高的水準，快速提升企業競争力。