第 423 期 Python 周刊

文章，教程和講座

Python 教程： Zip 檔案-建立和提取 Zip 存檔

連結:

https://www.youtube.com/watch?v=z0gguhEmWiY

在此視訊中，我們會學習建立和提取 Zip 存檔。從 zipfile 子產品開始，然後再使用 shutil 子產品。我們可以學到如何将此操作運用到單個檔案和目錄，以及如何使用 gzip 。

使用 Python，Flask 和 Twilio 建構 WhatsApp 聊天機器人 https://www.twilio.com/blog/build-a-whatsapp-chatbot-with-python-flask-and-twilio

本教程展示了使用 WhatsApp 的 Twilio API 和 Python 的 Flask 架構為 WhatsApp 建構聊天機器人有多簡單。

Tkinter 教程-在 Python 中建立圖形界面 https://www.youtube.com/watch?v=YXPyB4XeYLA

本課程為初學者學習 Tkinter 打造的。Tkinter 是用 Python 建立圖形界面（GUI應用程式）的最快，最簡單的方法。

用 Keras 深度學習庫檢測火災和煙霧 https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/

在本教程中，您将學習用 Computer Vision，OpenCV 和 Keras 深度學習庫來檢測火災和煙霧。

NumPy 終極入門指南 https://t.co/uKASoSGlqd

包含 NumPy 入門所需的所有知識。

DTrace 和 cProfile 使用指南 https://wiedi.frubar.net/blog/2019/11/18/django-performance/

Django 官方文檔中有一章關于 Django 性能和優化提供了一些很好的建議。在本文中，我想以此為基礎介紹一些我過去為減少頁面加載時間使用過的工具和方法。

手機上的Jupyter（或任何裝置） https://thekhan314.github.io/jupyter_on_your_phone_or_anywhere_really

通過部署運作 Jupyter 的遠端伺服器以期在任何裝置上運作 Jupyter

在 Glitch.com上 部署 Flask Web 應用 https://www.youtube.com/watch?v=95y1N6MFCNs

學習在 glitch.com 上部署 Flask Web 應用程式。

如何在 Raspberry Pi 上運作 TensorFlow Lite 進行對象檢測 https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8Y

TensorFlow Lite 是一個運作輕量級機器學習模型的架構，非常适合 Raspberry Pi(樹莓派) 等低功耗裝置！該視訊示範了如何在 Raspberry Pi 上設定 TensorFlow Lite，以運作對象檢測模型來鎖定和識别 實時攝像頭，視訊或圖像中的特定對象。

用 Python 借助維基百科制作自己的百科 https://jwork.org/home/node/69 深入了解 Django REST 架構權限 https://nezhar.com/blog/django-rest-framework-permissions-in-depth/ 如何使用機器學習檢測平均推文 https://t.co/qXuSIZDoSY

有趣的項目，工具和庫

Quay https://github.com/quay/quay

建構，存儲和分發應用程式或容器。

Deepdrive https://github.com/deepdrive/deepdrive

。

great_expectations https://github.com/great-expectations/great_expectations

用于分析，驗證和記錄資料的工具，以期保證資料品質。

meshio https://github.com/nschloe/meshio

有多種網格格式可用于表示非結構化網格。meshio 可以讀取和寫入多種網格格式，并在它們之間平滑轉換。

Clusterman https://github.com/Yelp/clusterman

Clusterman（叢集管理器）是用于 Mesos 和 Kubernetes 叢集的自動擴充引擎。它通過檢測名額, 可以啟動或終止運算以滿足工作負載需求，類似于官方的 Kubernetes Cluster Autoscaler

jwt_tool https://github.com/ticarpi/jwt_tool

用于測試，調整和破解 JSON Web Tokens 的工具包。

mail-sanitizer https://github.com/BharatKalluri/mail-sanitizer

一個用于清除電子郵件 CLI 工具！

OpenNRE https://github.com/thunlp/OpenNRE

用于神經網絡關系提取（NRE）的開源軟體包。

ytmdl https://github.com/deepjyoti30/ytmdl

一個用于從 Youtube 擷取 mp3 格式歌曲的腳本。

ADTK https://github.com/arundo/adtk

一個用于按時間序列進行無監督異常檢測的 Python 工具集。

kaolin https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin/

PyTorch庫，用于加速 3D 深度學習訓練。

rsh https://github.com/mzfr/rsh

rsh 是用 python 編寫的工具，可輕松為 Linux 和 Windows 生成反向 Shell 指令。

flask-dashboard-modular-admin https://github.com/app-generator/flask-dashboard-modular-admin

在 ModularAdmin 儀表盤設計基礎上，以 Flask Web 架構制作的開源 Admin 儀表盤。

Pandera https://www.pyopensci.org/blog/pandera-python-pandas-dataframe-validation

為 Pandas 制作的資料驗證工具包。

本文翻譯自 Python Weekly 424，有删改，不作為商業用途。

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