Hyperledger Fabric是強調運維的區塊鍊，Fabric自1.4版本開始就包含了用于peer和orderer節點運維的特性。本教程将介紹如何配置Fabric網絡節點的運維管理服務，以及如何使用Prometheus和statsD/Graphite來可視化監控Hyperledger Fabric網絡中各節點的實時運作名額。
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1、配置Hyperledger Fabric節點的運維服務
Hyperledger Fabric 1.4提供了如下的特性用于peer和orderer節點的運維服務API：
- 日志等級管理：/logspec
- 節點健康檢查：/healthz
- 運作監控名額：/metrics
配置Fabric區塊鍊節點的運維服務雖然不是尖端的火箭科技，但是如果你漏掉了某些細節也會覺得不那麼容易。
首先修改core.yaml來配置peer節點的運維服務，主要包括監聽位址的配置和TLS的配置（我們先暫時禁用這部分）。
用編輯器打開core.yaml：
$ vi ~/fabric-samples/config/core.yaml 下圖顯示了peer節點的運維服務監聽位址
listenAddress
的預設值：
現在讓我們啟動BYFN網絡，并試着通路日志等級api。
$ cd ~/fabric-samples/first-network
$ ./byfn.sh -m up
$ docker exec -it cli bash
# curl peer0.org1.example.com:9443/logspec 不幸的是，curl指令傳回如下錯誤：
curl: (7) Failed to connect to peer0.org1.example.com port 9443: Connection refused 讓我們看看到底是什麼原因。
首先檢查我們的運維服務配置，打開core.yaml檔案：
# vi /etc/hyperledger/fabric/core.yaml 可能你還記得，我們使用127.0.0.1作為listenAddress的值，這意味着
從外部無法通路運維api。
讓我們在peer容器内進行必要的操作以再次檢查。這次我們将使用wget代替
curl，因為在容器内沒有安裝curl。
$ docker exec -it peer0.org1.example.com bash
# wget peer0.org1.example.com:9443/logspec 和預期的一樣，錯誤資訊再次出現：
Connecting to peer0.org1.example.com (peer0.org1.example.com)… failed: Connection refused 但是如果用127.0.0.1來連接配接就會成功：
# wget 127.0.0.1:9443/logspec 結果如下：
這标明我們需要設定運維的監聽位址。
為此，修改docker-compose檔案，為每個peer指定CORE_OPERATIONS_LISTENADDRESS環境變量。
$ vi ~/fabric-samples/first-network/base/docker-compose-base.yaml 參考下圖進行修改：
現在讓我們再次嘗試通路/logspec這個API，别忘了重新啟動BYFN網絡。
$ docker exec -it cli bash
# curl peer0.org1.example.com:9443/logspec 輸出結果如下：
類似的，我們可以檢查節點健康狀況：
# curl peer1.org1.example.com:9443/healthz 最後，讓我們在docker-compose-base.yaml中為每個peer設定
ORE_METRICS_PROVIDER=prometheus
來啟用prometheus名額，并修改core.yaml來聲明名額提供器為prometheus：
如果配置正确，在cli容器内執行如下指令後将會輸出一組監控名額的目前值：
2、用Prometheus監控Hyperledger Fabric網絡的運作名額
首先下載下傳最新版本的Prometheus并解壓：
$ curl -LO https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz \
$ tar -xvzf prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz 在prometheus檔案夾中可以找到prometheus.yml檔案。我們需要修改這個檔案以便抓取Hyperledger Fabric的運作名額資料：在scrape_configs部分添加job_name和targets。
現在我們可以用docker來運作prometheus：
$ sudo docker run -d --name prometheus-server -p 9090:9090 \
--restart always \
-v /home/mccdev/prometheus/prometheus/prometheus.yml:/prometheus.yml \
prom/prometheus \
--config.file=/prometheus.yml 注意由于docker總是在專用網絡啟動容器，我們需要将prometheus容器加入fabric網絡。用如下指令檢視fabric網絡：
$ docker inspect peer1.org1.example.com 将prometheus容器接入fabric網絡：
$ sudo docker network connect net_byfn 5b8cbf9d8fa6 可以在如下位址通路統計資訊：
http://localhost:9090/要檢查是否成功抓取了peer的運作名額，輸入scrape_samples_scraped檢視結果表，内容應該非空。
3、用StatsD/Graphite監控Hyperledger Fabric網絡的運作名額
現在我們換StatsD來可視化監控Fabric網絡的運作名額，Prometheus是pull方式，而StatsD則采用push方式。
首先，我們需要先從
這裡擷取Graphite和StatsD的docker鏡像。
然後，啟動graphite容器：
$ docker run -d\
--name graphite\
--restart=always\
-p 80:80\
-p 2003-2004:2003-2004\
-p 2023-2024:2023-2024\
-p 8125:8125/udp\
-p 8126:8126\
graphiteapp/graphite-statsd 現在該修改docker-copose-base.yaml了。每個peer都應該設定如下的環境變量：
CORE_OPERATIONS_LISTENADDRESS
CORE_METRICS_PROVIDER
CORE_METRICS_STATSD_ADDRESS
CORE_METRICS_STATSD_NETWORK
CORE_METRICS_STATSD_PREFIX 我們也應當確定指定端口8125。peer的配置示例如下：
peer0.org1.example.com:
container_name: peer0.org1.example.com
extends:
file: peer-base.yaml
service: peer-base
environment:
- CORE_PEER_ID=peer0.org1.example.com
- CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
- CORE_PEER_GOSSIP_BOOTSTRAP=peer1.org1.example.com:7051
- CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org1.example.com:7051
- CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
# metrics
- CORE_OPERATIONS_LISTENADDRESS=peer0.org1.example.com:8125
- CORE_METRICS_PROVIDER=statsd
- CORE_METRICS_STATSD_ADDRESS=graphite:8125
- CORE_METRICS_STATSD_NETWORK=udp
- CORE_METRICS_STATSD_PREFIX=PEER_01
volumes:
- /var/run/:/host/var/run/
- ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
- ../crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
- peer0.org1.example.com:/var/hyperledger/production
ports:
- 7051:7051
- 7053:7053
- 8125:8125 需要留意使用的端口：對于peer0，端口應當是8125:8125，peer1則應當使用9125:8125，依此類推。
Orderer應當按如下配置：
- ORDERER_OPERATIONS_LISTENADDRESS=orderer.example.com:8125
- ORDERER_METRICS_PROVIDER=statsd
- ORDERER_METRICS_STATSD_ADDRESS=graphite:8125
- ORDERER_METRICS_STATSD_NETWORK=udp
- ORDERER_METRICS_STATSD_PREFIX=ORDERER
ports:
- 7125:8125 現在讓我們啟動BYFN網絡。
記得将graphite容器接入BYFN網絡，否則你會看到如下錯誤：
Error: error getting endorser client for channel: endorser client failed to
connect to peer0.org1.example.com:7051: failed to create new connection:
context deadline exceeded peer容器的日志将顯示在網絡中沒有找到graphite：
Error: failed to initialize operations subystems: dial udp: lookup graphite
on 127.0.0.11:53: no such host 使用如下指令将graphite容器接入fabric網絡：
$ sudo docker network connect net_byfn graphite 一切正常的話，你應該可以在如下位址看到運作名額：
http://localhost/metrics/index.json 通路如下位址來檢視可視化的資料：
http://localhost/ 結果頁面如下：
4、教程小結
在這個教程中，我們學習了如何配置hyperledger Fabric的節點的運維服務API，以及如何使用Prometheus或StatsD來可視化監控Hyperledger Fabric的運作情況。如果你希望繼續深入學習Hyperledger Fabric區塊鍊鍊碼及應用的開發，可以參考這兩個線上互動教程：
原文連結：
Hyperledger Fabric的運維服務與可視化監控 - 彙智網