第一屆阿裡雲資料可視化峰會圓滿落幕

12月23日，2019資料可視化年度峰會在阿裡巴巴西溪園區白馬山莊舉行，峰會以“喚醒資料，看見未來”為主題，邀請著名專家學者及一線行業實踐者結合自身實踐與感悟，與現場業界來賓分享主題演講。百餘位業界KOL齊聚一堂，深入解讀資料可視化研發生态，剖析可視化商業化應用的前景和機會，共同探讨了如何建立創新共赢的資料可視化環境。

（現場的氣氛可謂是熱火朝天啊！還有站在後面的小夥伴，可謂是一票難求）

沒有搶到票的小夥伴看看會上都有哪些看點吧！

前瞻資料可視化學術方向與技術建構

中國科技創新2030“新一代人工智能”和“大資料”專項均将可視化和可視分析列為大資料智能急需突破的關鍵共性技術，可見國家對可視化領域的重視，以及可視化未來蓬勃的機會。目前資料可視化的産品以輕量級小資料可視化工具為主，産品底層技術特性與國外同類産品存在一定差距，是以目前重視大資料行業中可視化生态系統的培育以及基礎理論與方法研究還是非常必要的。

同濟大學主任曹楠教授

在《針對事件序列資料的可視化及應用》的演講中，曹楠教授認為對大規模事件序列資料的可視分析與預測能夠清晰的揭示使用者行為的内在規律與因果關系，在網絡安全、電子商務、智慧交通以及精準醫療等諸多領域擁有廣泛的應用價值。

浙江大學博士梅鴻輝

梅鴻輝博士為我們分享了資料可視化的展望與趨勢，其中包括中國可視化發展在國際上崛起的曆史、可視化學術研發的方向、以及“可視化+”的概念等等。大資料的資料擷取、資料清洗、資料模型、資料分析、預測仿真這些環節中都能與可視化融合，形成了可視化+的概念。更提到，資料可視化的研發趨勢需要從小資料擴充到大資料，從少數專家擴充到廣泛的不特定群體，在實際應用中強調方法的性能、使用的簡捷和系統的智能。

阿裡雲資料可視化團隊技術負責人甯朗

甯朗是阿裡最早跟随團隊将資料可視化真正落地到資料産品，并推動可視化技術能力對外輸出的。他在會上中指出大資料可視化不僅僅是資料大屏，強調大資料大屏完成之前的資料收集和清洗非常關鍵，需要打破資料鍊融通之間的隔閡。他認為，資料可視化要有行業開發規範、把握創新邊界，還要考慮呈現資料對象的感受，而不是盲目的開發。而通過可視化工具，可以響應可視化的快速變動。

洞察可視化生态機會點及DataV規劃

随着物聯網、雲計算、移動網際網路等技術的突破，更多的資料得到收集，同時也推動了資料可視化一直不斷發展，目前金融、交通運輸、生産領域、醫療衛生等行業更是對資料可視化愈發顯示剛性需求，正在推進可視化發展的上升拐點。

可視化的終極目标是洞悉蘊含在資料中的現象和規律，進而幫助使用者高效而準确的進行決策，是以可視化生态發展的機會點也是業界一直所關注的。

ECharts可視分析負責人李德清

在會上詳細地介紹了E charts在可視化中的基建，它基于 Javascript 的資料可視化圖表庫，可提供直覺、生動、可互動、可個性化定制的資料可視化圖表。

資料城市派的CEO派姐

資料可視化工具可以幫助企業降低資料可視化的成本，使雜亂、大量的資料的可讀性得到提高，讓企業可以在資料中找到規律，行業上有許多資料可視化案例可以借鑒。目前在實際應用中資料可視化也具有非常廣泛的應用場景。作為專業的大資料服務商，派姐對資料可視化的應用場景有深刻的了解，在演講中以“資料可視化的應用場景”為主題分享了自己的見解。派姐首先回顧了城市規劃可視化的發展曆程，總結了大資料時代下，城市規劃師利用資料可視化的各類場景，包括前期分析、現狀分析、輔助設計、輔助決策、輔助服務與管理、數字孿生、感覺未來等多種場景。對城市規劃圈的資料可視化應用與發展提出了一些希望與建議。

阿裡雲産品專家央久

作為最早進入可視化領域産品之一的DataV，從雙11出發，經曆過開源、産品化、打包解決方案、再到平台化，資料大屏應用場景也從雙 11 電商作戰，擴充到智慧城市、智慧交通等諸多領域，是以DataV未來的規劃也是備受關注。央久在會上表示DataV未來要做專業化、行業化、智能化的可視化開發工具平台, 能完整地幫助資料可視化從管理到投放，從單點功能向全面化智能發展。

大屏顯示領域資深技術專家董航程

董航程在《資料可視化LED屏的行業趨勢》的演講中指出目前人性化的設計對工業設計是非常重要的，DataV+優秀的大屏硬體才是未來更好的可視化軟硬一體的解決方案。

阿裡雲MVP陳琦

陳琦在現場與大家分享了《資料可視化工作流進化史》。陳琦的團隊依托阿裡雲強大的産品支撐能力，為中央宣傳部、國家電網、上海申通地鐵等大型國企提供專業的資料可視化定制解決方案。他認為資料可視化的大屏要做資料科學的藝術品，優秀的資料可視化大屏要讓觀衆找到共鳴、找到規律。

此次峰會我們一起探讨了資料可視化的學術動态，了解了資料可視化的基建和技術建構，以及對應用場景的探讨和更多的對未來的期待。相信未來資料可視化會以更細化的形式表達資料，以更全面的次元了解資料，以更美的方式呈現資料，使可視化更加具有沖擊力。