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感謝 Guido連結:
https://blog.dropbox.com/topics/company/thank-you--guidoPython之父 Guido van Rossum 即将離開 Dropbox 并宣布退休。感謝 Guido 為 Python 社群所做的一切貢獻，由衷的祝福 Guido 退休後能夠做自己喜歡的事情。
文章，教程或講座
對話生态系統：200 多個 FOSS 應用的經驗總結 https://www.youtube.com/watch?v=t1lvsmcPEcE該對話着眼于 200 多個最成功的開源 Python 應用, 以總結出有關建構軟體的最實際有效的建議。這些項目在架構，測試，許可，包裝和發行方面積累了開發者畢生的經驗, 期待您學習！
Griffin，一個每日可進行數十億檢測的反欺詐風險規避引擎 https://engineering.grab.com/griffin這篇文章重點介紹了 Grab 高性能風險檢測引擎，該引擎可以最小的工作量自定義建立規則來檢測規避風險。
《紐約時報》是如何嘗試推薦算法的? https://open.nytimes.com/how-the-new-york-times-is-experimenting-with-recommendation-algorithms-562f78624d26推薦算法被廣泛用于紐約時報網站和 APP。我們使用它來替代那些手動完成效率會很低或很困難的工作，例如首頁的 “Smarter Living” 部分, 或個性化時事資訊《Your Weekly Edition》中的内容。
腦機接口: 利用 Python 和 OpenBCI 讀取 EEG 資料學習如何使用 Python 讀取 EEG 資料，以建立一個腦機接口, 以期能夠做一些如控制遊戲中的角色的事情，或更多有意思的事情！
Python Range() 函數教程 https://www.dataquest.io/blog/python-range-tutorial/在這篇詳細的教程中，我們将通過示例向您介紹 Range 函數的工作原理，并讨論其局限性和變通方法。盡管 range 函數在各種的 Python 程式設計任務都很常用，但本教程着重以 range 函數的幾個資料科學案例來講解它。
使用 Python 建構自己的靜态網站生成器 https://www.megacolorboy.com/posts/build-your-own-static-site-generator-using-python/您是否足夠好奇來建構自己的靜态網站生成器？在本文中，您将學習如何使用 Python 建構自己的靜态網站生成器，建立部落格并将其免費托管在 Netlify 上。
無縫循環播放音樂 http://nolannicholson.com/looper.html我編寫了一個 Python 腳本，該腳本可讓您基于自定義的循環播放點，永久地無縫循環播放.mp3 檔案。這意味着您現在可以永久重複播放自己喜歡的視訊遊戲音樂，就像在打遊戲一樣！
Python 數組 https://blog.soshace.com/en/python/python-array-explained-and-visualized/在本教程中，我們将深入探索 Python 數組的工作原理，局限性以及如何使用它來最大化其效率。
如何使用 Python 建立适用于 Linux 的鍵盤跟蹤程式？ https://dotweak.com/2019/10/20/how-to-create-a-keylogger-for-linux-using-python-WmtRYVJ3Wm9xZmlwRkE1eWRCY05YZz09您是否想知道黑客如何輕松地竊取有價值的資料？他們的秘密和技術是什麼？最重要的是如何防止我們的個人資料被盜？在本文中，我們将重點介紹使用 Python 程式設計語言以非常簡單的方式建立鍵盤跟蹤程式。
使用 Python 在 5 分鐘内制作個性專屬二維碼 https://www.youtube.com/watch?v=WSLSRrhFD6U在此視訊中，您将學習如何對自己的二維碼進行品牌化修改以及如何在名片，促銷材料或社交媒體上使用。
深度學習中的記憶體消耗和 Pytorch 優化技巧 https://medium.com/sicara/deep-learning-memory-usage-and-pytorch-optimization-tricks-e9cab0ead93在 ResNet 上進行混合精度訓練并設定梯度檢測點。
Python 異步教程：同步與異步 Web 資料抓取（速度提高 10 倍） https://www.youtube.com/watch?v=5tWIxBcvy10您是異步程式設計的新手嗎？您是否已接觸過 python 新手資料，并希望增加 python 程式設計的進階知識或經驗？本教程以我們在第一篇教程中學到的 Python 異步開發的知識為基礎，并展示了如何編寫同步和異步的 Web 抓取工具。
計劃使用 Python 環遊世界嗎？ https://t.co/OoSgXJWldi如何在 Python 中使用 Basemap 和 Networkx 庫來計劃您的全球行程。
使用 Pandas 清理貨币資料 https://pbpython.com/currency-cleanup.html本文包含大量有關如何使用 Pandas 清理混亂貨币資料的技巧，您可以學到如何将混亂的資料轉換為數字格式以進行進一步的資料分析。
如何從在 Python 3 Django Web 應用上推送 SMS 文本消息 https://www.twilio.com/blog/broadcast-sms-text-messages-python-3-django在教程中學習如何在使用 Django Web 架構建構的 Python 3 Web 平台推送多條 SMS 文本消息。
更快的 ZIP 解壓縮 https://tech.marksblogg.com/faster-zip-decompression-unzip-deflate-zlib-crc32-adler32-7zip-archiver.html這篇文章介紹了作者尋找最快的 ZIP 檔案解壓縮方法并最終實作的曆程。
利用 DNS-OVER-HTTPS 保護隐私：DNS-OVER-HTTPS 簡介并用 Python 實作 https://siujoeng-lau.com/2019/09/dns-over-https/#more-1016 如何使用 Docker 建構 Django 和 Gunicorn 應用 https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-build-a-django-and-gunicorn-application-with-docker 建構一個利用攝像頭計算免費停車位的機器人的五條經驗 https://medium.com/@alex.wauters/5-learnings-from-making-a-chatbot-count-free-parking-spots-through-cameras-f80a7af4f579 使用TensorFlow 2.0建立Keras模型的3種方法 https://www.pyimagesearch.com/2019/10/28/3-ways-to-create-a-keras-model-with-tensorflow-2-0-sequential-functional-and-model-subclassing/ 混淆的 Python https://gist.github.com/shakna-israel/03172c2c06e1f6622764541dc8b4246b書籍
Python 和 OpenGL 資料可視化 https://www.labri.fr/perso/nrougier/python-opengl/#python-opengl-for-scientific-visualization本書的目的是使 Python 開發者掌握 OpenGL，既講解了 OpenGL 基礎知識，又提供一組高階的使用方法，以期快速實作可擴充且美觀的資料可視化。
有趣的項目，工具和庫
kitty https://github.com/kovidgoyal/kitty一種跨平台，快速，功能豐富的基于 GPU 的終端。
Auto-Tinder https://github.com/joelbarmettlerUZH/auto-tinder利用人工智能為您自動玩 Tinder。
instaloader https://github.com/instaloader/instaloader從 Instagram 下載下傳圖檔（視訊）及其标題和其他中繼資料。
ColorPalette https://github.com/rodartha/ColorPalette/查找圖像中主要的幾種顔色。
PySlowFast https://github.com/facebookresearch/SlowFastPySlowFast 是 FAIR 的開源的視訊代碼庫，提供最新的視訊分類模型，被引用在論文 "SlowFast Networks for Video Recognition" 和 "Non-local Neural Networks" 中。
flask_api_example https://github.com/apryor6/flask_api_example關于大型 Flask API 項目的最佳範例。
PyPong https://github.com/skamieniarz/pypong用 Python 實作的 Pong 經典遊戲。
napari https://github.com/napari/naparipython 建立的快速，互動式，多元圖像檢視器。
WhatsApp_emoji_ranker 一個 https://github.com/DerRiedi/WhatsApp_emoji_ranker解析從 Whatsapp 導出的.txt 檔案并提取表情符号，以生成各個表情出現頻率的條形圖（使用 matplotlib）。
本文翻譯自 Python Weekly 421，有删改，不作為商業用途。
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![筆試面試題目：滑動視窗(二)[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)