第420期 Python 周刊

文章、教程或講座

Python 資料科學教程：分析 Stack Overflow 2019 年開發者調查表**

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https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw

在此 Python 程式設計視訊中，我們将從 Stack Overflow 2019 年的開發者調查中學習如何下載下傳和分析這些資料。對于任何想入門資料科學領域的人來說這都是非常好的實踐。你将學到用不同方法分析這些資料。

大規模部署 Python 代碼 https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834

這是我們釋出的關于在 Instagram 大規模部署 Python 代碼的第三篇文章！正如我們第一篇文章中所提到的，Instagram 伺服器是數百萬行 Python 代碼的集合：每天數百次送出，每隔幾分鐘部署到生産環境中。以這種規模和速度使用 Python 時，我們遇到了一些痛點。

通過深度學習尋找受歡迎的菜肴 https://engineeringblog.yelp.com/2019/10/discovering-popular-dishes-with-deep-learning.html

Yelp 擁有近 2 億條使用者評論和更多的照片。此資料含有大量有關企業和使用者意見的資訊。通過應用最先進的機器學習技術，我們能夠從這些資料中提取并歸納重點。特别是，“流行菜肴” 功能，利用了 Yelp 的深層資料來預測使用者更喜歡的種類。流行菜肴功能突出顯示了一家餐館中談論最多和拍照最多的菜肴，并在合理的位置收集使用者意見和圖檔。在這篇文章中，我們将介紹如何使用機器學習來實作這一點。

Flask 中的路由藝術 https://t.co/fDqJrynRdN

授權您的 Flask 應用程式能夠通過智能路由定義動态增長。

如何使用 Create ML MLRecommender 建構樂曲推薦器 https://nickymarino.com/2019/10/02/using-mlrecommender/

在這篇文章的結尾，我們将學習如何使用 Create ML MLRecommender 根據特定使用者的收聽曆史來推薦歌曲。我們還将學習如何用 Python 通過第三方資料源來準備和解析 MLDataTable。

Python if else 教程：控制代碼流 https://www.dataquest.io/blog/python-if-else/

在此 Python 教程中學習如何使用 if，else 和 elif。在資料分析時學習控制代碼。

用 Python 實作基于技術分析的算法交易 https://t.co/d2Y8pzb47F

學習如何建構和改善基于技術分析的交易政策！

Pygame 初學者教程 - Python 遊戲開發課程 https://www.youtube.com/watch?v=FfWpgLFMI7w

學習如何用 Python 的 Pygame 編寫遊戲。在完整的教程中，您将通過完成太空侵略者遊戲來學習 Pygame。本課程将幫助您了解主要的遊戲開發概念，例如移動角色，射擊子彈等等。

跟蹤 Jupyter notebooks 中的不一緻問題 https://nbviewer.jupyter.org/github/friggeri/notebooks/blob/master/tracking_inconsistencies_in_notebooks.ipynb

這是涵蓋 Jupyter notebooks 不同方面的一系列文章中的第一篇，特别講解了由隐式運作時（“核心”）和可以任意執行的源之間的互動作用引起的問題。