人工智能将成為電網和泛在電力物聯網建設發展的重要方向

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2019-12-09 13:31:09 來源：AET電子技術應用

　目前，在移動網際網路、大資料、超級計算等新理論新技術和經濟社會發展需求的共同驅動下，人工智能正迅速發展，滲透進各個行業，深刻改變着人們的生産生活方式。

　　人工智能技術作為新一輪産業變革的驅動力和經濟發展的新引擎，将帶動各行業形成智能化新需求，催生一大批智能化新技術、新産品、新産業，推動社會從數字化、網絡化向智能化飛躍。伴随着近些年的實踐，人工智能技術與電網的融合擦出了哪些火花？在促進企業數字化轉型過程中，人工智能又将發揮什麼作用？

　　人工智能是泛在電力物聯網建設的重要技術支撐

　　黨中央、國務院高度重視人工智能技術的發展。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，建構開放協同的人工智能科技創新體系。今年8月，科技部釋出《國家新一代人工智能開放創新平台建設工作指引》，并于近日公布了最新一批平台名單，促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用，使人工智能成為驅動實體經濟建設和社會事業發展的新引擎。

　　如今，能源電力領域正從傳統的産、供、銷單向傳輸鍊條向多元互聯平台轉變，電力系統逐漸呈現出開放性、不确定和複雜化等特點，電網逐漸演變為源網荷儲等多重因素随機、時空不确定的新型網絡。國家發展改革委、國家能源局制定的《電力發展“十三五”規劃》中明确提出，推進“網際網路+”智能電網建設，全力提升電力系統的智能化水準，提高電網接納和優化配置多種能源的能力。

　　泛在電力物聯網就是充分應用移動互聯、人工智能等現代資訊技術、先進通信技術，實作電力系統各個環節萬物互聯、人機互動。在泛在電力物聯網建設過程中，存在大量對基于人工智能語音識别、圖像識别、深度學習等技術的需求。正因如此，人工智能基礎支撐能力建設被列入泛在電力物聯網2019年建設任務。基于資料驅動的電力人工智能技術将發揮越來越重要的作用，并将成為電網發展的重要方向和泛在電力物聯網建設的技術支撐。

　　人工智能将成為電網和泛在電力物聯網建設發展的重要方向

　　提升算力搭建平台，更好地發揮人工智能優勢

　　電力行業目前已圍繞電網智能運檢、運作控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新。如何更好地發揮人工智能優勢，為泛在電力物聯網建設添薪？這對企業自身提出了新的要求。

　　電力系統存在海量業務資料。人工智能算法模型對計算資源的要求較高。要滿足這一要求，就需要搭建高性能計算中心，強化基礎設施層的存儲和計算能力。例如，擴充彈性計算（ECS）、對象存儲（OSS）、負載均衡（SLB）等基礎服務元件可提供大規模、虛拟化、高可靠和可伸縮的基礎資源服務，使企業能夠按照任務計算需求，實時配置設定所需計算資源，開展智能化算力資源排程。

　　電力業務資料形式不一，業務場景複雜多樣。若各機關、各專業自行開發人工智能産品，力量分散，難以形成核心競争力。應當通過建立健全的資料共享機制，建構覆寫能源電力全鍊條業務的資料統一管理及标注标準體系，提升人工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造資料标準化管理标注平台，實作全業務範圍、全資料類型、全時間次元資料的統一管理、預處理及标注，再針對不同類型的業務資料進行專業化、标準化、精細化标注，可以提高人工智能算法的準确性，充分發揮資料價值。

　　人工智能平台可以成為泛在電力物聯網的“智能中樞”，為電力業務應用提供圖像識别、語音識别、人臉識别、光學字元識别（OCR）、知識圖譜等能力支援及邊緣計算能力，實作萬物互聯、智能感覺。企業可依托人工智能平台開展前端業務快速創新，提升資料價值挖掘沉澱和創新應用能力，讓營運更高效、更智能，助力企業實作數字化、智慧化轉型。

　　人工智能要想真正發揮賦能作用，最終需要紮實的落地和應用。面向泛在電力物聯網的人工智能産品也離不開電力AI生态圈的形成。建立起包含優秀科研機關、産業集團、電力企業的合作創新聯盟，形成跨人工智能硬體、算法、技術、應用、服務的完整生态系統，才能更好地促進人工智能技術成果的轉化和推廣應用，深入推進堅強智能電網和泛在電力物聯網的融合。

　　結合人工智能技術發展趨勢、産業發展現狀、電力系統和企業經營管理領域的應用場景需求，國網資訊通信産業集團有限公司依托國家電網有限公司“電力系統人工智能聯合實驗室”“楊善林院士工作站”等資源，梳理形成人工智能業務産品體系，并與高校、外部企業等開展合作，共同打造人工智能領域良好發展生态。

　　依托統一的AI能力開放平台及平台沉澱的電力語音庫、圖形圖像庫、知識庫和算法庫，該集團建構了智巡（智能巡檢）、智服（智慧客服）、智策（智能決策）3個産品系列，形成了輸變電巡檢識别分析系統、安全生産風險管控平台、智慧客服、智能防誤操作平台、營業廳服務機器人等多款成熟的人工智能産品。

　　其中，輸變電巡檢識别分析系統采集巡檢作業過程中的圖像資料，進行智能化缺陷檢測識别，提升電力巡檢工作效率，實作人工巡檢向全面人工智能識别分析診斷轉變。安全生産風險管控平台則可實作輸電、變電、配電、基建等多種高風險作業場景下人員、裝置、工器具、環境等風險的識别、管控和處置，提供實時可視、自動巡視、智能研判、高效管控的作業現場安全監管服務。

　　從發電、輸電、變電、配電到用電，人工智能技術将為電網多領域的業務應用提供基礎資源、算法及服務能力的有效支撐，最大限度地提高電網精益化運作水準，全力支撐泛在電力物聯網建設。

原文釋出時間：2019-12-09

本文責編：jiaxy

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