這是悅樂書的第374次更新,第401篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是
LeetCode
算法題中
Easy
級别的第
235
題(順位題号是
993
)。在二叉樹中,根節點在深度0處,并且每個深度為
k
的節點的子節點,他們深度為
k + 1
。
如果二進制樹的兩個節點具有相同的深度但具有不同的父節點,則它們是堂兄弟。
我們給出了具有唯一值的二叉樹
root
,以及樹中兩個不同節點的值
x
和
y
當且僅當對應于值x和y的節點是堂兄弟時,才傳回
true
。例如:
輸入:root = [1,2,3,4],x = 4,y = 3
1
/ \
2 3
/
4
輸出:false
輸入:root = [1,2,3,null,4,null,5],x = 5,y = 4
1
/ \
2 3
\ \
4 5
輸出:true
輸入:root = [1,2,3,null,4],x = 2,y = 3
1
/ \
2 3
\
4
注意:
- 樹中的節點數将介于2和100之間。
- 每個節點都有一個從1到100的唯一整數值。
02 第一種解法
題目的意思是
x
y
在同一層,但是他們的父級節點不一樣,也就是
x
y
屬于堂兄弟的關系。
使用BFS(廣度優先)的算法,通過疊代的方式借助
Stack
來實作,使用了一個額外的方法,分别求出
x
y
的層級和他們的父級節點,用一個長度為2的數組傳回,如果
x
y
的層級相同且父級結點不同,就傳回
true
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public boolean isCousins(TreeNode root, int x, int y) {
int[] arr = getTreeDepth(root, x);
int[] arr2 = getTreeDepth(root, y);
if (arr.length < 1 || arr2.length < 1) {
return false;
}
return arr[0] != arr2[0] && arr[1] == arr2[1];
}
public int[] getTreeDepth(TreeNode root, int num) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
stack.push(root);
int depth = 0;
while (!stack.isEmpty()) {
Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>();
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode tem = stack.pop();
if (tem.left != null) {
// 目前節點的左子節點值等于要找的數
if (tem.left.val == num) {
return new int[] {tem.val, depth+1};
}
stack2.push(tem.left);
}
if (tem.right != null) {
// 目前節點的右子節點值等于要找的數
if (tem.right.val == num) {
return new int[] {tem.val, depth+1};
}
stack2.push(tem.right);
}
}
stack = stack2;
depth++;
}
return new int[] {};
}
03 第二種解法
針對第一種解法,我們也可以将判斷的方法融合在一起,依舊是借助棧。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public boolean isCousins2(TreeNode root, int x, int y) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>();
boolean xExist = false, yExist = false;
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode tem = stack.pop();
if (tem.val == x) {
xExist = true;
}
if (tem.val == y) {
yExist = true;
}
// x和y不能有同一個父節點
if (tem.left != null && tem.right != null) {
if (tem.left.val == x && tem.right.val == y) {
return false;
}
if (tem.left.val == y && tem.right.val == x) {
return false;
}
}
if (tem.left != null) {
stack2.push(tem.left);
}
if (tem.right != null) {
stack2.push(tem.right);
}
}
stack = stack2;
if (xExist && yExist) {
return true;
}
}
return false;
}
04 第三種解法
和第二種解法思路一樣,隻是将棧換成了隊列。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public boolean isCousins3(TreeNode root, int x, int y) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
boolean xExist = false, yExist = false;
for (int i=0; i<size; i++) {
TreeNode tem = queue.poll();
if (tem.val == x) {
xExist = true;
}
if (tem.val == y) {
yExist = true;
}
// x和y不能有同一個父節點
if (tem.left != null && tem.right != null) {
if (tem.left.val == x && tem.right.val == y) {
return false;
}
if (tem.left.val == y && tem.right.val == x) {
return false;
}
}
if (tem.left != null) {
queue.offer(tem.left);
}
if (tem.right != null) {
queue.offer(tem.right);
}
}
if (xExist && yExist) {
return true;
}
}
return false;
}
05 第四種解法
借助遞歸,一個遞歸方法求深度,一個遞歸方法找父節點,最後判斷深度是否相同且父節點不同。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public boolean isCousins4(TreeNode root, int x, int y) {
return getDepth(root, x, 0) == getDepth(root, y, 0) &&
findParent(root, x) != findParent(root, y);
}
public int getDepth(TreeNode root, int num, int depth){
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.val == num) {
return depth;
}
int left = getDepth(root.left, num, depth+1);
int right = getDepth(root.right, num, depth+1);
return Math.max(left, right);
}
public int findParent(TreeNode root, int num) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left != null && root.left.val == num) {
return root.val;
}
if (root.right != null && root.right.val == num) {
return root.val;
}
int left = findParent(root.left, num);
int right = findParent(root.right, num);
return Math.max(left, right);
}
06 第五種解法
我們也可以隻是用一次遞歸方法,借助全局變量來解。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
private int depthX;
private int depthY;
private TreeNode parentX;
private TreeNode parentY;
public boolean isCousins5(TreeNode root, int x, int y) {
helper(root, x, y, 0, null);
return depthX == depthY && parentX != parentY;
}
public void helper(TreeNode root, int x, int y, int depth, TreeNode parent) {
if (root == null) {
return ;
}
if (root.val == x) {
depthX = depth;
parentX = parent;
} else if (root.val == y) {
depthY = depth;
parentY = parent;
}
helper(root.left, x, y, depth+1, root);
helper(root.right, x, y, depth+1, root);
}
07 第六種解法
我們還可以将第五種解法中找父節點的變量換成
int
類型,因為節點值唯一,可以直接使用節點值參與判斷。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
private int depthX;
private int depthY;
private int parentX;
private int parentY;
public boolean isCousins6(TreeNode root, int x, int y) {
helper(root, x, y, 0, 0);
return depthX == depthY && parentX != parentY;
}
public void helper(TreeNode root, int x, int y, int depth, int parent) {
if (root == null) {
return ;
}
if (root.val == x) {
depthX = depth;
parentX = parent;
} else if (root.val == y) {
depthY = depth;
parentY = parent;
}
helper(root.left, x, y, depth+1, root.val);
helper(root.right, x, y, depth+1, root.val);
}
08 小結
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