點選下載下傳《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》
摘要： 如今，人工智能已經在零售、制造、傳媒、金融等領域發揮着日益重要的作用。在即将到來的2020年，企業将如何更好地擁抱人工智能？
作為《中國企業2020》系列報告的第一季，這份白皮書重點闡述了人工智能作為數字經濟時代的新生産力的發展現狀、趨勢洞察，以及如何通過人工智能賦能企業數字化創新。特别指出人工智能為企業創造價值的七大模式，并就人工智能在零售、教育、工業制造業、金融、傳媒等領域的應用案例進行了簡要分析。同時就人工智能與企業安全的螺旋關系、企業人工智能應用存在的浪費、人工智能的倫理問題與通用準則等議題進行了探讨。
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文章導讀
AI設計師“鹿班”每秒可設計海報8000張，賦能30萬商家備戰“雙十一”；光伏電池生産商天合光能運用人工智能算法将A品率提升7%，創造利潤數千萬；AI幫助優酷分析輿情選出爆款影視劇IP，打造了10天播放量超過60億的《微微一笑很傾城》……
如今，人工智能已經在零售、制造、傳媒、金融等領域發揮着日益重要的作用。在即将到來的2020年，企業将如何更好地擁抱人工智能？
8月29日，2019世界人工智能大會上，阿裡雲研究中心釋出《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書。白皮書分析了目前中國企業應用AI技術的成熟度、階段性演進的路徑，總結出人工智能為企業創造價值的七大模式，為企業在2020年的AI應用提供了落地指南。
AI為企業創造價值的七大模式
會上，阿裡巴巴集團副總裁劉松表示，AI将影響企業的服務方式，影響他們與客戶連接配接的方式，影響政府管理城市的方式。阿裡雲已大規模應用了AI賦能各行各業，實踐經驗将在2020年更廣泛地複制推廣到更多的産業與合作夥伴。
接下來的一年，AI将如何為産業賦能？白皮書中梳理了“AI為企業創造價值的七大模式”：
1、提升簡單重複性工作的效率，做好人類不願意做的事情。在一些無創意需求的重複勞動場景中，人工智能技術可以提升效率。比如，在現代化工廠中工業機器人和機械臂的應用，結合擁有更高“智力水準”的AI，能夠為企業帶來更高的生産效率和生産品質。
智能化、數字化、自動化打造智能機器工廠
2、創造數字經濟時代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結合雲計算、物聯網、VR/AR等技術可以解放和重構生産要素，催生新模式，新産品、新服務，新業态方面的産生“新物種”的能力。例如翻譯機誕生，就是源于AI翻譯水準的大幅提高。
3、承擔突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認知、深度邏輯和複雜準确記憶的能力極限，提供全新生産力。此外，在一些高度危險、高度複雜的生産環境中，AI也能肩負起突破人類能力極限的重任，比如AI+機器人在礦山等高危險環境的作業。
4、重新激活資料，創新業務和商業流程，資料激活全新流程。過去20年，中國企業實作了資訊化和電子化，沉澱了大量行業資料，這些資料都可以通過AI“激活”。在資料中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業優化業務。
5、突破思維定式，發現直覺無法發現的潛在邏輯與聯系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統思維定式，将隐性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業精準比對使用者需求或業務需求，找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發現的潛在邏輯與聯系。
6、提供全新的人機或服務互動模式。目前，AI在機器視覺（圖像和視訊識别）、自然語言了解和語音識别等領域已經具有非常強的能力。人機互動市場正在興起，特别是在汽車和醫療領域，有了新的增長和擴充機會。
7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準的決策。AI能為企業提供與傳統的決策支援系統、知識輔助決策系統或專家系統等智能決策方案，幫助企業建構決策支援系統。提供分析問題、建立模型、模拟決策過程和方案的環境，調用各種資訊資源和分析工具，提高決策水準和品質。
在“七大模式”之下，阿裡雲還在白皮書中從零售業、制造業、傳媒業、教育業、金融業、車險行業、政務民生領域等八大行業入手，分别詳細介紹了人工智能具體的應用價值和成功案例。
中國企業AI應用将迎來“從邊緣到核心”的爆發期
“在未來十年，企業應用人工智能的終極目标是創新資料智能帶來的商業模式，這是企業的CEO需要從長遠着想，從新問題、新痛點入手的議題。”劉松說，“中國在人工智能技術、資料、場景和生态快速協同演進的大背景下，我們有理由相信，人工智能在企業的應用向從邊緣逐漸進入到核心，迎來各行業應用的爆發期。”
回顧人工智能發展曆程，我們要特别強調一下“從網際網路到人工智能”這個演進過程，本輪人工智能的崛起，很大程度是算法技術的創新與網際網路平台交叉的一個産物，網際網路，大資料，人工智能的結合，在大規模公共雲的承載下，通過物聯網向實體世界延伸，是此輪人工智能與産業結合的總基調，人工智能不是一個跳變的“孤兒”，未來依然會長期與5G，IOT，雲計算，大資料，智能手機緊密結合。對于企業來說，人工智能技術快速發展是資料智能驅動的數字經濟商業模式崛起的結果，企業業務量的快速增長讓搜尋、推薦、人臉識别和語音識别等AI算法不斷誕生和進化，以滿足新的業務目标。
以阿裡巴巴的人工智能客服為例，十年來平台訂單數增加了幾十倍。但是客服團隊的人員并沒有增加多少，增加的任務量都被AI客服所消化掉，天貓“雙11”中AI解決了95%客服問題。AI應用将是數字經濟商業模式的發展的必然結果，如果一個企業的業務形态是靠資料和算法線上提供服務，那麼它一定需要應用AI技術成為未來業務發展的引擎。
據《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢白皮書》分析，目前中國已有全球領先的人工智能公司，除了BAT外，湧現出一大批獨角獸公司，為我國企業AI應用從邊緣到和核心演進做好了技術準備。中國龐大的網際網路應用市場所産生的海量資料，為AI應用創新提供了充足的生産資料，智能+其實很大程度要與網際網路+結合才有雙劍合壁的效力，這也意味着智能+隻有以“線上”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利（裝置連接配接數），資料密度，場景豐富度等多個因素，才能找到AI與産業疊加的甜點。忽略網際網路場景的豐富性，僅僅從AI出發，為技術而技術的小場景可能會遇到ROI的尴尬，當然AI技術的崛起也帶來一些新的藍海，比如可以用于環保，農業，水利，交通，城市建設的遙感AI技術，可以通過較低成本的遙感資料對大面積，多模式的區域治理提供利器，這個是之前的地理資訊系統所不能做到的。在新舊動能轉換向高品質發展的關鍵時期，AI受到政府和企業的重視，擁有了豐富的應用場景。在技術、資料和場景都占優勢的情況下，中國的人工智能應用正在迎來快速崛起的時期，未來AI核心産業規模将超過4000億元，帶動相關産業規模50000億元。
與此同時，白皮書中也指出了中國企業2020年在人工智能應用中需要面對的潛在議題：第一，人工智能時代将面臨的企業安全挑戰。AI既能防禦和診斷企業網絡安全隐患漏洞、提升對潛在威脅的對抗能力，同時應用AI的網絡黑客能力也在不斷強化，企業需做好充分的應對措施；第二，企業人工智能AI應用存在的浪費問題。企業在應用AI是會出現AI算力浪費、資料浪費、AI能力浪費和AI人才浪費等問題，由于企業資料和技術缺乏共享機制，未運用公共雲資源共享、按需付費的優勢，重複建設AI計算平台導緻的浪費低效正在許多企業中出現；第三，人工智能的倫理問題與通用治理準則議題。人工智能将成為技術倫理讨論的熱點，如何保證AI被善用和慎用，AI潛在倫理風險與隐患以及責任劃分等技術倫理議題将更會成為持續讨論的話題。
阿裡雲研究中心重磅報告
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數字經濟時代，各個行業都面臨着巨大的挑戰和機遇，如何用新科技來發現和驅動新的商業場景和業務增量。
阿裡雲研究中心，緻力于“用科技探索‘新商業’邊界”。研究領域既涵蓋雲計算、人工智能、區塊鍊、大資料、物聯網、量子計算等前沿科技的演變趨勢及産業應用，更進一步積極探索在前沿科技的推動下，新零售、新制造、新能源、新金融等産業數字化轉型的方法論和路徑。
經過大量的案例調研和深度研究，阿裡雲研究中心完成了零售、數字政務和城市治理、制造、金融、傳媒、教育等多個行業數字化轉型路徑和方法論的思考和沉澱。在此基礎上，通過紮實的workshop微咨詢服務等産品形态，阿裡雲研究中心已經成為很多企業數字化轉型的“戰略顧問”。
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