作者：張骞 更多内容詳見資料中台官網
https://dp.alibaba.com近期公司采購了阿裡雲智能資料建構與管理産品Dataphin，推廣大資料和IT部門使用，說需要統一資料研發規範性，還要釋放資料生産力，提高業務需求響應效率，作為大資料部門一個小分析師，有幸也體驗了這個阿裡雲上神秘的産品，看看是哪裡比較厲害，替代了原有的資料研發平台。
看外界宣傳文章，說Dataphin主打OneData體系——OneModel、OneID、OneService，是阿裡巴巴資料中台實踐産品，聽起來很有意思，本人就自己體驗大概分享下優劣。
以下均基于個人經曆背景、基于11月更新前的公共雲版本，表達個人觀點，不喜勿噴。
下面将以滿分5分，對Dataphin打分。
功能完備性 評分：4.2分
點評：滿足基本需求，部分功能待提升
概要：
從資料引入到資料最終使用，全套功能齊全：成員管理、計算設定、資料源配置、項目配置、資料引入同步、規範模組化研發、代碼&函數&資源開發、釋出管理、運維管理、資産查找、資産可視化、資産權限。大資料建設，用一個Dataphin即可。
雖然基本需求都可以滿足，但是部分業務場景，比如批量的排程節點操作、部分資料源同步，目前還不支援。
主要幾塊功能體驗大概如下：
支援生産開發的研發模式
可以配置生産和開發環境隔離的研發模式，開發環境對象需要釋出到生産環境才能生效，這樣可以最大程度保證資料生産的穩定性。
支援14種資料庫讀寫同步
官方目前支援了MySQL、PG、MongoDB、ADS、HBase、Vertica等14種資料庫，還是很齊全的，上雲的業務資料庫基本都可以支援。
資料同步配置簡潔，支援可視化的表單配置方式，也可以編寫SQL清洗規則。
編輯器功能較全
腳本語言，Shell内置了一些常見python庫使用，比較友善。
SQL代碼，支援編輯器内智能提示，尤其邏輯表雪花模型式的提示和代碼使用，比較友善快捷。
運維監控功能較全
日周月和小時分鐘排程已經支援，DAG圖也清晰容易操作（依賴上周期，也會特别辨別，邏輯表排程任務會區分出來）。
基本的重跑、終止等等都可以進行，也可以做生産任務的監控報警。用起來還是挺順手的。
資産功能體驗不錯
支援計算引擎裡大資料計算存儲MaxCompute的中繼資料采集解析，有個資産全景，可視化檢視全局資料資産，這個還挺炫酷的。
資産中繼資料目前有基本的表結構、讀寫時間、關聯任務、讀取次數和存儲量等，支援追溯字段粒度血緣關系，但是字段粒度的血緣關系不全（尤其實體表相關的），這個很有用，還是希望優化下。
支援資料探查，但是探查速度較慢。
關于建立項目的兩三事
這個需要小吐槽下，所有工作開始之前，最重要的就是建立項目！但是目前步驟比較繁瑣，讓人有點暈。大緻步驟就是：
①去MaxCompute建立Project（現在是基于Dataworks操作，還需要先開通Dataworks，有點煩）；
②配置計算源；
③最後建立Dataphin的項目
這是什麼神開端，為什麼不能像PAI機器學習那樣，直接在Dataphin建立項目，同時關聯建立個MaxCompute Project呢？！不過還好，隻是低頻操作，希望後面可以改進下。
其他期待
目前研發流程還是比較複雜的，作為小企業，有時候不需要生産環境、開發環境兩套，研發求的便捷，同時多配置一個計算源用于開發環境，也導緻不必要IT資源開支。
資料同步靈活性還需要提升，OSS、DB2、SAP HANA等不支援，不支援腳本化配置清洗規則等。此外，如果同步資料量過大，也無法設定計算資源大小，大資料量做資料同步，頭有點秃，最後隻能寫Shell腳本，但是Shell連接配接外部資料源需要顯示填寫AK資訊，有些不安全、不便捷。
公共雲有安全限制，Shell可安裝引用的外部資源大小有限，不是很友好。
關于MR和Spark腳本，現在不支援調試，函數也不支援調試，比較太麻煩了。
關于SQL文法編輯器提示偶爾有些卡頓，期望可以持續優化下；另外建議支援編輯器改顔色等，長期黑色背景看累了,可以切換。
運維不支援看運維大盤，不支援批量管理任務，監控報警配置規則有限，不支援基線管理任務。
資料産出品質不能監控，比如空表、主鍵不唯一等等，現在都需要人工寫Python實作。
（關于批量的問題，用到的時候才發現真的是企業級剛需，舉個例子，有一次有個小夥伴離職，目前，我需要一個個找到他負責節點再轉移負責人……關于基線的問題，有一批任務是Boss要看的，現在隻能人肉盯是不是到點能運作完成，或者配置前置的一些定時的Shell任務做監測，任務失敗就報警，達到監控目的）
權限不太用。（比如自己負責的表，還要自己審批下，申請其他資源，審批人是随機的…）
不支援配置資料API，開發出來的邏輯表資料，業務使用，還需要再多比較長的鍊路開發API
還有很多小而美的功能，已經整理給了采購部門做回報，看是否有計劃聯系産品，申請疊代優化，精益求精。
聽說後面會更新，支援單一生産環境的研發模式、可視化&元件化資料內建、自定義資源、資料服務更新、運維更新等，作為開發者，還是挺期待的，也提高研發流程的靈活性和擴充性，體驗也可以提升。
結語：
阿裡巴巴資料中台團隊，緻力于輸出阿裡雲資料智能的最佳實踐，助力每個企業建設自己的資料中台，進而共同實作新時代下的智能商業！
阿裡巴巴資料中台解決方案，核心産品：
Dataphin，以阿裡巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動，提供一站式資料建構與管理能力；
Quick BI，集阿裡巴巴資料分析經驗沉澱，提供一站式資料分析與展現能力；
Quick Audience，集阿裡巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接配接阿裡巴巴商業，實作使用者增長。
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