雙11解決方案應用全揭秘 | 開發者必讀（097期）

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每日頭條

深度 | 雙11解決方案應用全揭秘

随着“ 雙十一“全民購物狂歡節的到來，很多企業和電商公司也将迎來流量和營業額的高峰。但是，縱觀往期雙十一的交易資料，我們不難發現，雙十一為商家帶來流量曝光和推廣的同時，高峰流量也對企業資料庫處理等能力提出了更高的要求。企業本身如果不能保障流暢運作和企業内溝通效率，将會對企業造成巨大的經濟損失。

最強幹貨

基于歸納網絡的少樣本文本分類 | EMNLP 2019 會議論文解讀

深度學習方法在資料稀缺的場景下往往表現很差，在這種挑戰性的場景下，近期的工作往往使用meta-learning的方法來模拟少樣本學習任務，通過在樣本級别把query和支撐集進行比較來完成分類。

面向任務型對話的異構記憶網絡 | EMNLP 2019 論文解讀

在這篇文章中，我們提出了一個異構記憶網絡（Heterogeneous Memory Networks, HMNs）來同步處理使用者語句，對話曆史以及背景知識庫。HMNs由上下文無關（context-free memory）記憶網絡和我們提出的上下文敏感（context-aware memory）記憶網絡組成，分别用于編碼、儲存結構化的知識元組（knolwdge tuples）和序列化的使用者語句、曆史對話，并生成兩個小詞表分布（知識詞表和曆史對話詞表）以及一個大詞表（所有訓練的詞彙分布）供回複語句生成的選詞。

基于注意力機制優化的生成式文檔摘要模型

在網際網路時代，各個領域場景産生越來越多的文本資料，文本摘要作為文本“降維”處理的重要手段，旨在将文本或者文本集合轉換成包含關鍵資訊的簡短摘要。該任務方法主要分為兩大類：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要方法從源文檔中抽取關鍵句或者關鍵詞組成摘要，摘要内容全部來自原文，這種方法比較簡單直接，但是做法和人類總結概括文章的方法技巧相差甚遠，同時也面臨coherence等問題。

每天讀本書

帶你讀《工業物聯網安全》之一：一個前所未有的機會

本書為讀者提供了針對IIoT安全各個方面的綜合了解，以及用來建構部署安全IIoT解決方案的實踐技術。書中介紹IIoT安全的基本原則、威脅模型、參考架構，以及現實生活中的執行個體分析學習，涵蓋了用來設計基于風險安全控制方案的各種實用工具，并且深入讨論了多層防禦相關技術，包括IAM、終端安全、互聯技術以及基于邊界和雲環境的應用。讀者能夠從本書中獲得保護IIoT生命周期流程、标準化、治理與評估新興技術适用性方面的實用經驗，進而實作成規模、可靠且具有社會效益的互聯系統。

精品公開課

第一期：打造基于阿裡雲物聯網平台的業務模型

• 基于工控模式的物聯網開發介紹
• 阿裡雲物聯網平台業務支撐
• 打通垂直行業最後一公裡

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