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大資料核心價值是“分析和預測”

今天大資料變的這麼重要源自一個很重要的前提:資料更容易擷取以及資料處理成本更低了。海量資料本身并不能給企業帶來太多的價值,通過資料的了解、分析、探索和挖掘,找出對企業有價值的關鍵資料,幫助企業進行更好的管理和預測,這樣資料才能給企業帶來足夠的價值。

随着科技的發展,特别是各種感應科技(如RFID技術)的出現使各種物體和設施能夠被更準确、更透徹地感覺,當今的世界裡每個人至少擁有10億個半導體,每年全球要消耗掉幾百億個射頻識别标記(RFID),這些物聯化的裝置每時每刻都在生成資料,有些資料是固定結構的,有些不是,如何從大量的不統一的資料中識别出有價值的資料,剔除沒有價值的“噪音”資料是首先需要考慮的。先進的軟硬體技術使使用者可以對海量資料進行整理、加工、分析和處理進而實作高度的智能化,幫助人們做出正确的行動決策。智慧的力量無處不在,經濟可行的智能技術将被應用到各種行業,提供很多以前無法實作的服務。在此基礎上,整個世界都将更緊密的關聯整合,形成各種各樣的智慧系統。

通過“智慧的交通”,城市管理者可以前瞻性地規劃城市立體交通,比如城市路網設計、交通信号燈控制、公交路線設計、計程車數量控制、交通誘導系統、交通流量預測、交通擁堵防止系統、突發交通狀況下應急處理、出行最佳線路提示和智慧交通管理平台建構(整合交管、公安、路政、公交和出租等部門)等;作為出行者,您可以随時了解城市的交通狀态,進而及時調整出行路線;作為城市管理者,可以依據交通預測提前進行交通預案管理,提高車輛在擁堵時段的通行效率等。

通過“智慧的醫療”,管理者可以合理地規劃醫療資源布局和醫療平台建設,使得病人去醫院看病時,不再需要排長隊、奔波于各個視窗之間;通過建構全面的醫院BI解決方案,可以幫助醫院進行臨床分析、管理分析和科研分析,優化疾病管理,幫助醫院進行藥品監測,如藥品不良反應等;通過建構居民主索引系統,可以實作以人為本的醫療服務體系。

通過“智慧的鐵路”,管理者可以加強鐵路資産管理、提高效率、安全性和旅客體驗;通過“智慧的食品”,您可以了解擺在餐桌上的食物來自哪塊土地、運輸過程中經過了哪些環節;通過“智慧的城市”,可以使行政審批的速度大大加快,從“月”縮短至“天”,還可以讓您享受教育、就業、社會保障和住房等方面更加便捷的服務;通過“智慧的水資源”,加強水資源的再生利用、高效管理和高科技治理污染,形成生态系統,讓廚房裡的自來水可以放心飲用,因為水的整個輸送過程都在被嚴密監測着。

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