如果大資料是一塊蛋糕，那麼大資料分析工具就是切蛋糕的刀叉。人們都期待着能用“刀叉”從大資料中挖出自己想要的“價值”，是以大資料分析工具被人們寄予厚望。而雲計算技術的興起似乎又給大資料注入了新的推進劑，那麼大資料和雲計算的結合又會發生怎樣的化學反應？對大資料分析工具的發展又有怎樣的影響？
大資料的機遇or挑戰
大資料與傳統的海量資料不同的是，它除了資料規模呈現幾何級數增長的特征之外，還包括所有資料類型的整合、處理、分析和展現等多個方面，進而最終實作從大資料挖掘潛在巨大價值的目的。是以，價值是大資料所必須具有的特征。
有價值的大資料自然會受到人們的重視，但大資料的價值卻又不能信手拈來的，必須通過大資料分析工具才能挖掘資料中價值。傳統的技術架構不能滿足大資料分析工具的性能要求，在衆多大資料解決方案中，國雲資料開發的大資料魔鏡采用新穎的“三層架構”模式，将大資料分析工具的功能選項做進一步細分，不得不說是一種大膽的嘗試與創新。
雲計算：節約成本簡化部署
傳統架構的智能BI和資料處理工具，不僅性能無法滿足大資料分析的要求（大資料量，并發查詢）通常還要耗費巨資，且部署周期長。使用者往往還要自備資料庫以及考慮相容性的問題（基于平台架構）正是因為這些因素讓衆多中小企業或個體使用者與大資料分析工具無緣。
雲計算通過基于網絡的服務傳遞，将硬體等基礎架構融合為無形的IT資源，并借助負載均衡、分布式計算、并行計算、虛拟化、網絡存儲和統一管理等技術手段，實作服務的無縫化、定制化和伸縮性傳遞，如雲存儲技術和雲資料庫。
此外，借助雲計算的分布式系統和虛拟化靈活調配資源，可以幫助大資料分析工具完成分析、處理、挖掘等工作，滿足使用者個性化/定制化大資料挖掘、分析需求。雲計算推動着大資料分析工具朝網際網路發展趨勢的方向前進。
很顯然，在資訊時代，雲計算和大資料是齊頭并進的兩大“明星”。雲計算将會給大資料應用技術特别是大資料分析工具的發展帶來質的飛躍，并會持續影響着大資料分析工具的設計和應用，備受市場推崇的大資料魔鏡雲平台版本就是典型的代表。
雲計算帶給大資料分析工具的啟發就是：有時候我們不僅要注重技術的開發，還要關注技術的應用，更要時刻注意新的技術動向和行業動态。當然雲計算和大資料故事還将繼續延續，還會擦出怎樣的技術火花，讓我們拭目以待！