作者：品鑒 [ 更多内容詳見資料中台官網
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資料中台對外輸出的表現形式多種多樣，最普遍的做法是BI分析，其次是與業務中台形成一套有機的整體，對業務産生真正的價值。
資料中台的BI呈現
資料中台是以OneModel統一資料建構及管理方法論，OneID核心商業要素資産化為核心，實作全域連結、标簽萃取、立體畫像，資料應用服務整體解決方案。其資料服務理念根植于心，強調業務模式。
商業智慧BI是資料分析結果的最重要的一個表現形式，其與資料中台有非常緊密的關系，使用資料中台的資料處理能力和技術對資料進行分析，大部分情況都需要通過資料可視化的方式實作，但資料可視化有漫長的開發鍊路、從采集、存儲、加工到呈現各種形态需要很多前後端的開發人員介入，而商業化BI可以大大縮短這個傳遞和開發周期，實作商業價值，資料中台可以視為一系列的商業業務行為的資料收集與資訊加工，通過技術與算法模型實作最終的能夠對綜合營運、政策的定量化分析資料，通過BI可以量化的實作對關鍵性的名額進行評估。是協助企業制定出最佳的政策與目标的決策性支援工具。
圖：BI大屏範例
是以資料中台與BI商業智能是互相相成，在現有體系下，BI市場呈現百花齊放的生态，國内有阿裡雲的QuickBI，帆軟BI工具和永洪BI工具，國外已Tableau（最近被Salesforce收購），QlikView, PowerBI等工具。幾乎在所有的資料中台中均需要引入BI工具：
l 促進企業的決策流程：通過BI工具可以把資料快速的實作可視化，實作企業資訊的內建和資訊分析，把企業經營的和外部資料內建到一個藍圖中使得決策者能答複晶晶決策效率與改善決策品質。
l 降低整體營運成本：BI工具能改善企業的資訊擷取能力，大幅度的降低IT人員在資料整理，撰寫程式和制作報表的時間和人力投入，将資料交由業務人員來是實作。
l 體統組織目标與行動：通過BI的資料分析和資料中台的技術支援，使得BI可以為從一線人員到業務決策人員共同使用，可以消除一線營銷人員，業務人員決策人員資訊需求與IT人員的認知差距，讓一線業務人員能獲得更直接的資訊，全面改善企業營運，使得組織内的每個人目标一緻。
圖1：人群圈選應用範例
商業智慧BI報表輸出是資料中台最重要的表現形式，但不是唯一的表現形式，資料中台還有很多其他資料應用服務提供資料結果，通過人群圈選、企業參謀、企業資料App應用等可以友善實作企業對資料需求。
資料中台與業務中台的協同
業務中台和資料中台都是阿裡巴巴首先推出中台理念的代表性産品，業務中台打破了傳統的煙囪式的業務系統開發架構，”采用阿裡巴巴的資料中台+業務中台雙中台設計，采用企業級的業務協同，阿裡内部25個事業部300+業務單元，把煙囪架構到統一微服務平台，從1000+系統到數十個商業能力靈活創新，實際檢驗阿裡在4周搭建盒馬業務架構，實作了秒級資料智能，資料從采集、建構、展現隻要2.5秒”, 行颠在2019年阿裡雲上海峰會的诠釋非常精準的說明了資料中台與業務中台的關系。
業務中台是阿裡巴巴中間件團隊的經過集團内多年久經沙場的使用經驗沉澱下來由多款分布式基礎元件産品作為核心建構的企業雲計算解決方案，包括EDAS(企業級分布式應用服務 Enterprise Distributed Application Service), 分布式資料庫DRDS，消息元件MQ，應用監控系統(ARMS)，雲服務總線（Cloud service Bus），分布式事物中間件。其充分利用阿裡雲 IaaS 資源，引入整套成熟的分布式計算架構（包括分布式服務化架構、統一的會話架構，鍊路 追蹤和穩定性元件等），以應用為中心，幫助企業級客戶輕松建構大型分布式應 用服務。展現到包括服務治理、基礎監控、應用監控和應用診斷在内的一系列配套管理服務，極大的提升企業客戶對大型分布式應用的管理能力利用彈性伸縮輕松應對各種流量高峰。
圖2：業務中台産品矩陣
業務中台的主戰場是業務系統，滿足業務系統開發需求，其核心是分布式系統和多中心分布式業務計算架構，滿足的業務系統所要求的快速查詢，業務交易。資料中台所面臨的是海量資料計算問題，通過大資料計算實作對資料進行模組化和分析，挖掘出有價值的資訊，對業務中台有資料回刷和業務反輔，是以二者是相輔相成，是一個互補關系。
在衆多業務交集中，千人千面的推薦應該是雙中台聯合的最佳典範，資料中台通過采集系統收集使用者的行為，交易，個人基本屬性等資料通過離線分析對使用者進行标簽處理，個人推薦算法模型根據曆史資料計算出使用者所感興趣的點，根據使用者間的細小差異結合商品或内容給出推薦資訊，在使用者再次登入時候，業務中台根據資料中台的推薦資訊結合使用者實時行為資料給出千人千面的實時推薦，這一業務模式有力的推動了新零售的業務的發展。
圖3：業務中台與資料中台
商業智能報表是雙中台合作另一個普遍結合點，資料中台擅長離線大資料計算，通過資料模型可以産生商業智能分析，對業務人員有商業決策的幫助，而業務系統往往有資料分析和報表呈現的要求，而這塊會占用大量業務中台的計算能力進而影響正常的業務計算，是以二者結合既可以節省有限的計算資源又可以滿足使用者的商業智慧的要求。
資料中台與傳統業務相比較，更偏向數倉業務，是完全替代數倉系統的業務系統，但與傳統數倉不同，資料中台可以很好的與傳統的業務系統可以形成互輔互成的關系。
資料中台通過在業務系統中資料中台可以通過資料回刷，應用嵌入，API資料服務方式實作對業務系統的補充。
資料回刷類型：很多業務系統都會用到統計資料，需要根據統計資料做業務觸發，比如會員的升降級業務會觸發權益的影響，這些統計任務由資料中台定時計算無論從效率上還是邏輯處理上都要更優一些，通過計算後回刷業務系統資料庫觸發業務系統。
應用内嵌型：商業智慧BI報表輸出是資料中台一大産出物，通過OLAP計算效率更高、速度更快，而且對傳統的業務系統的影響較小，傳統的報表統計對業務系統的性能影響較大，如果報表統計需要追溯以月、年為計時間跨度計算會導緻系統長時間高負荷運作影響業務訂單的時效性，是以通過資料中台的OLAP離線計算方式以應用嵌入方式實作，比如阿裡雲很多業務采用資料中台BI實作統計報表功能，業務系統通過網頁嵌入方式實作圖表功能。
資料服務：在網際網路企業有很多離散的資料查詢業務，有些資料服務需要資料中台完成，資料中台通過多個資料服務提供這些服務，有些以API方式提供，有些以主題服務方式，有些以SDK内嵌方式，比如oneID使用者查詢，個人标簽查詢、業務統計資料查詢等。在阿裡雲資料建構與管理Dataphin平台中以oneservice子產品方式實作資料服務。
實時數字大屏：很多業務系統通過數字大屏實時反應業務現有狀況和曆史變化，通過實時流計算與業務系統相關聯和OLAP的曆史資料的統計實作業務中台與資料中台的完美結合，最典型的例子是阿裡雙十一的大屏。
資料搜尋和推薦：搜尋業務是一個特别的服務，搜尋服務會實時接入業務系統的資料，同時搜尋會提供一些高度相似的内容推薦服務，資料中台在其中扮演這重要的角色， 通過離線計算和多業務驅動資料形成獨特的商品和個人特質化的推薦，給使用者以良好的體驗，最典型的例子是電商行業的千人千面商品推薦和影視産品的推薦。
在企業的IT服務中，資料中台彌補了業務系統的短闆，形成了一套與業務合作機制，創新性的驅動業務流程和業務形态的變化：
業務監測：新一代大資料設計之初一個重要方向是通過資料中台的全局性的統計和監測，疊加算法預測實時發現業務系統的問題，現有業界IDC自主管理和營運通過大資料技術采集硬體系統，業務系統，資料庫等日志實作對業務系統的監測和預測。另一方面，很多企業通過決策分析系統全面掌握業務的發展動向，适時對業務做調整，決策分析系統主要是由資料中台來完成的。
業務洞察：現代企業對企業的精細化營運提出更高的要求，對資料化營運的能力和效率提升的需求也日益迫切。是以需要對行業分析方法做沉澱和更新，實作以多視角，智能化業務判斷，标準化營運和決策的要求，是以需要資料中台的統計和分析功能形成産品對業務系統形成業務洞察。
業務優化：通過對業務流程的優化可以實作效益的倍增效益，比如智能補貨一直是供應鍊優化的一大熱點，也是著名的曆史難題。在經濟大環境形勢不太好（創收難）商家供應鍊專業程度低（供應鍊成本高）經營管道多鍊路複雜（協同難度大）的大背景下，新型的資料中台彙集各路商家和供應鍊資料，使得資料賦能，流程優化成為可能。
業務資料變現：在目前資料安全規則下，通過智能推薦，流量經營可以增大業務盤子，實作對業務多樣化的構想，實作業務的推動，而智能推薦和相關的标簽均由資料中台産生。
時至今日，資料中台與業務中台的關聯越來越緊密，逐漸會變成一個整體，給企業以業務永動機的作用。
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阿裡巴巴資料中台解決方案，核心産品：
· Dataphin，以阿裡巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動，提供一站式資料建構與管理能力；
· Quick BI，集阿裡巴巴資料分析經驗沉澱，提供一站式資料分析與展現能力；
· Quick Audience，集阿裡巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接配接阿裡巴巴商業，實作使用者增長。
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