2019雲栖大會上，奇點雲正式釋出《大資料咨詢方法論白皮書》，希望幫助更多企業用切實可行的方法來了解自身數字化轉型狀況，對自身數字化轉型做出有利判斷。
奇點雲副總裁何夕分享《大資料咨詢方法論白皮書》
此前一年，為幫助企業推進數字化轉型戰略，解決數字化轉型中的問題，奇點雲推出了大資料咨詢服務，并付諸大量案例實踐。這次，奇點雲把這些實踐經驗總結提煉成方法論，以白皮書的形式開放給更多商業機構。
數智商業論壇現場
白皮書從時代背景、定義和需求來源、核心特征和挑戰、核心方法論、咨詢工具和案例實施等六個次元，第一次正式提出了「大資料咨詢」的概念，并對「大資料咨詢」進行了完整定義，分析了傳統管理咨詢和大資料咨詢的差別，提供了完整的方法論和實踐内容。
奇點雲認為，大資料咨詢是在傳統咨詢以外，基于技術驅動數字化轉型的需求，通過咨詢的方式，幫助企業更好地規劃資料智能的未來。圍繞資料建構企業的數字化轉型能力和資料生态，讓資料真正發揮業務價值，更好地幫助企業進行戰略規劃、組織設計和人才管理等等。
大資料咨詢的核心是厘清差距
數字化轉型并不是一個陌生的話題，很多企業都已經進行了多年的數字化轉型嘗試，但是直到今天，數字化轉型仍然是一個需要持續關注的話題。原因何在？
技術進步是一個首先要考慮的因素。
過去十年，随着雲計算、大資料和人工智能技術的發展，資訊經濟快速地被智能經濟的概念所取代，智能經濟成為了衆多行業的共識——數字化轉型的未來清晰地指向人工智能，讓人做人該做的事情，讓機器做機器該做的事情，人機腦力算力協同發展。
這極大地挑戰了數字化轉型的傳統了解。在傳統的數字化轉型中，技術問題隻需要通過合理的IT部署就可以解決，但是在智能經濟中，IT部署本身并不能解決企業面臨的人工智能問題。人工智能本身涵蓋了算力、資料、算法等多個技術領域。
特别是資料，這個常常被企業忽略的因素。
如果說算力和算法都可以通過市場獲得，那麼資料是唯一一個隻能通過企業自身積累來增長的要素。企業并不能通過數字化轉型實作理想的戰略目标，大部分情況下，都是因為缺乏有效、清晰的資料戰略，導緻企業的數字化轉型處處受阻。
比如，有了算法，卻因為資料品質導緻算法不可用；比如，建立了财務系統，卻因為财務資料統計口徑不一緻，導緻财務系統使用困難；再如，建立的系統，資料采集一半是空值，卻不知道原因何在。
奇點雲副總裁何夕分享
大資料咨詢的核心，正是從資料戰略出發，正确了解企業數字化轉型現狀，并且對企業的技術能力和戰略目标進行正确評估，厘清兩者之間的差距。
通過有效的資料戰略規劃，企業就能通過技術建設、組織建設和業務規劃，來突破數字化轉型的資料障礙，真正實作資料的業務價值。
大資料咨詢是傳統管理咨詢的有效補充
大資料咨詢并不是憑空誕生的，而是來自于企業數字化轉型的實際需求。在雲計算、大資料、人工智能大行其道的今天，企業面臨越來越多的資料問題，也産生了迫切的資料戰略需求。總結下來，有四大類問題：
1.如何面向未來建立合适的企業資料戰略
2.如何規劃建設企業資料資産管理體系
3.如何規劃建立企業資料中台基礎設施
4.如何讓資料資産增值和變成業務價值
這些問題，需要有長期的資料平台建設經驗和資料應用實踐，而傳統的咨詢公司和商業機構都缺乏這方面經驗。
當然，大資料咨詢和傳統咨詢絕非競争關系，而是合作關系，隻是在資料資産管理上大資料咨詢和傳統咨詢有兩個大的差別：
其一，大資料咨詢方法論來源于資料中台建設經驗和資料資産管理體系建設經驗。
奇點雲所提出的大資料咨詢方法論正是來自于創始人12年的阿裡巴巴資料經曆，以及3年的資料創業實踐，奇點雲創始人及核心團隊都完整經曆了阿裡巴巴資料發展的四個階段。
其中，奇點雲創始人張金銀（花名：行在）本人建立了阿裡巴巴第一個資料倉庫（DW）；第一次打通了阿裡巴巴消費者資料建立了TCIF（淘寶消費者資料工廠），現在阿裡巴巴的消費者标簽都源自于TCIF；建立了阿裡雲資料平台——數加，把阿裡巴巴的資料能力外化賦能社會。
二是大資料咨詢的目标是”端”到“端”幫助企業建設數字化轉型能力，在目前階段，還需要具備豐富的項目實施經驗乃至傳遞能力。
資料中台狹義上是一整套技術能力的內建，但要真正為企業産生價值，就需要從商業設計群組織設計的角度，真正找到落地的業務場景，通過建立資料資産管理體系、輔助管理決策、算法代替經驗公式等方式來真正實作企業的資料決策，以及業務端的降本增效。
奇點雲70%以上都是IT工程師，擁有完整的「雲+端」大資料産品，以及數年來累積的資料中台實施經驗，這些都是大資料咨詢的必要條件。
在論壇上，奇點雲正式向公衆免費開放《大資料咨詢方法論白皮書》下載下傳，希望從0到1，真正幫助更多企業找到屬于自己的數字化轉型道路。