短視訊美顔SDK在擁有了人臉識别的技術條件後，動态貼紙更加貼合人臉，使視訊更具有趣味性，這也是提升使用者留存率和體驗感的重要原因之一。人臉識别SDK加上動态貼紙SDK，一站式的開發服務滿足使用者多變的應用需求，完善的系統解決方案滿足不同并發層超低延時需求，讓短視訊系統輕松實作AR新玩法。
基于深度學習架構和圖形算法處理的人臉檢測系統可精準定位視訊中的多張人臉的位置資訊，經過算法優化、硬體加速處理的人臉檢測系統具備高幀率、低耗能的技術特點，保證疊加其它技術的情況下視訊的流暢度，滿足暢快的視訊使用者體驗。人臉關鍵點可以精準、高效的識别人臉相應數量的關鍵點并進行實時追蹤，自動識别出人的五官與輪廓，比如眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等關鍵位置。動态貼紙SDK根據關鍵點的位置，根據使用者所選的動态貼紙，高效貼合，進而達到真實互動。
動态貼紙分為2D貼紙和3D貼紙，這兩者之間有什麼差別呢？一般的2D貼紙相對來說是比較直覺的簡單的，像我們經常會看到的貓耳朵類的特效、頭飾類等這些動态特效，這些特效不需要複雜的技術支援，比較簡單就能實作的，用到的是AR渲染，設計師先設計好貓耳朵的樣子，然後會設計成很多不同形态下連續的圖檔，連起來播放就是會動的貓耳朵，然後程式員會根據設計師的貼紙頁數以及人臉追蹤點等參數，生成相應的檔案；3D貼紙通常是覆寫全臉的特效，需要用到3D圖形渲染技術，通過高效的3D圖形算法，提供精緻的模型和穩定的渲染，讓3D特效更加穩定流暢，3D渲染需要一定的三維想象力，進行多重渲染，實作3D效果，這主要還是依靠于3D模型，3D面具便是依靠3D模型，加上貼圖，這樣便能輕松實作各類3D面具。
人臉識别SDK為短視訊系統行業帶來了更多的創意與無限的可能性，動态貼紙SDK，美顔SDK都為營運者和使用者們提供了更多新鮮的玩法，豐富了視訊的趣味性。