阿裡雲伺服器個人版和企業版配置選型原則

阿裡雲伺服器ECS提供了十幾類、兩百多款執行個體規格，滿足您在不同應用場景、不同業務負載下對伺服器的性能需求。阿裡雲伺服器的配置選擇,和網站或應用的類型、通路量、資料量大小、程式品質等因素有關,我們選擇型号的時候首先應該自己的網站或應用開發技術人員溝通，如果沒有的話可以參考一下選型原則;

個人版配置選型

類型	執行個體規格	雲盤	公網帶寬	适用場景
入門型	1 vCPU 1 GiB 記憶體（ecs.xn4.small）	40 GiB高效雲盤	1 Mbps	通路量較小的個人網站初級階段
基礎型	1 vCPU 2 GiB記憶體（ecs.n4.small）		2 Mbps	流量适中的網站、簡單開發環境、代碼存儲庫等
通用型	2 vCPU 4 GiB記憶體（ecs.n4.large）			滿足90%雲計算初級使用者的需求，适用于企業營運活動、并行計算應用、普通資料處理
進階型	4 vCPU 16 GiB記憶體（ecs.sn2ne.xlarge）		5 Mbps	中大規模通路量的網站、分布式分析及計算場景和Web應用程式

企業版配置選型

針對企業級使用者，可以通過如下流程進行配置選型：

均衡性能

需要相對均衡的處理器與記憶體資源配比，滿足大多數場景下的應用資源需求關系。

高網絡收發包應用

需要高網絡收發包能力，可以根據應用場景選擇更合理的計算與記憶體的資源配比。

高性能計算

需要消耗高計算資源，GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應用。

高性能端遊

使用者業務需要高處理器主頻來承載更多的使用者，需要高主頻處理器支援。

手遊、頁遊

需要消耗高計算資源，1:2的處理器與記憶體配比可以獲得最優計算資源成本效益。

視訊轉發

直播彈幕

關系型資料庫

需要SSD雲盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與記憶體資源配比均衡（1:4）或記憶體更大（1:8）。

分布式緩存

需要CPU與記憶體資源配比均衡（1:4）或者記憶體更大（1:8），穩定的計算性能。

NoSQL資料庫

Elastic Search

Hadoop

資料節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與記憶體配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與記憶體資源配。

Spark

Kafka

機器學習

需要高性能Nvidia GPU計算卡，記憶體不小于顯存的兩倍。

視訊編碼

需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。

渲染

需要高性能GPU計算卡進行渲染。

注：阿裡雲提供了靈活的配置修改方式。如果您在使用過程中，發現配置過高或過低，可以通過升降配切換執行個體規格。升降配教程參考阿裡雲幫助中心-升降配方式彙總：

https://help.aliyun.com/document_detail/25437.html

個人小建議：

1.如果我們有自己的開發和運維人員，首先應該跟開發和運維人員溝通确認上雲配置。

2.在購買的時候，在不确定的情況下，我們可以按照本文先買配置低一點的，不夠使用的時候再更新配置即可，盡量不要照成伺服器資源和我們成本的浪費。