淺析基于 Serverless 的前後端一體化架構 | 7月2号雲栖夜讀

點選 訂閱雲栖夜讀日刊 ，專業的技術幹貨，不容錯過！

阿裡專家原創好文

1.淺析基于 Serverless 的前後端一體化架構

Serverless 是一種“無伺服器架構”模式，它無需關心程式運作環境、資源及數量，隻需要将精力聚焦到業務邏輯上的技術。基于 Serverless 開發 web 應用，架構師總是試圖把傳統的解決方案移植到 Serverless 上，雖然可以做到既擁有 Serverless 新技術帶來的紅利，又能維持住傳統開發模式的開發體驗。但是，Serverless 技術帶來的改變可能不止這些，可能是颠覆整個傳統 web 應用開發模式的革命性技術。

閱讀更多》》

2.Teradata應用遷移到AnalyticDB for PostgreSQL指導

AnalyticDB for PostgreSQL（簡稱：ADB for PG）對Teradata文法有着很好的相容，将Teradata應用遷移到ADB for PG，隻需進行有限的修改。本文介紹将Teradata應用遷移到ADB for PG應該注意的事項。

3.Feed流系統設計-總綱

差不多十年前，随着功能機的淘汰和智能機的普及，網際網路開始進入移動網際網路時代，最具代表性的産品就是微網誌、微信，以及後來的今日頭條、快手等。這些移動化聯網時代的新産品在過去幾年間借着智能手機的風高速成長

4.性能壓測工具選型對比

本文是《Performance Test Together》（簡稱PTT）系列專題分享的第二期，該專題将從性能壓測的設計、實作、執行、監控、問題定位和分析、應用場景等多個緯度對性能壓測的全過程進行拆解，以幫助大家建構完整的性能壓測的理論體系，并提供有例可依的實戰。

5.大資料架構如何做到流批一體？

大資料與現有的科技手段結合，對大多數産業而言都能産生巨大的經濟及社會價值。這也是當下許多企業，在大資料上深耕的原因。大資料分析場景需要解決哪些技術挑戰？目前，有哪些主流大資料架構模式及其發展？今天，我們都會一一解讀，并介紹如何結合雲上存儲、計算元件，實作更優的通用大資料架構模式，以及該模式可以涵蓋的典型資料處理場景。

視訊課程及PPT下載下傳

1.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（一）

《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第5期如期而至！當您在使用RDS for MySQL 的執行個體過程中，遇到CPU使用率100%或者過高的情況應該如何處理？本期我們跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦資料庫類問題經典案例，大牛出品，必屬精品！

視訊位址：

https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（二）

《雲吞鋪子——故障排查案例精選》第6期重磅更新！本期我們繼續跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦 RDS for MySQL CPU 性能問題分析。資料庫經典案例，不可錯過！

https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【雲吞鋪子】RDS for MySQL CPU性能問題分析（三）

《雲吞鋪子-故障排查案例精選》第7期如期更新！本期是《RDS for MySQL CPU 性能問題分析》的終極篇，我們一起跟随阿裡雲進階技術專家田傑聚焦資料庫經典案例。大牛出品，必屬精品！

https://yq.aliyun.com/live/1144 更多【雲吞鋪子】直播精彩直播

熱門話題

1.大佬們都在學習的資料上雲必備攻略，你還在觀望什麼？！（有獎話題）

• 目前對象存儲的存儲類型不是已經很安全了嗎，為什麼還要推出同城備援存儲這樣的存儲類型服務？
• 聽說傳統資料中心建容災中心、雙活中心成本很高，同城備援存儲會不會很貴啊？
• 看雲存儲的“兩地三中心”是如何煉成的
• 雲上無代理的資料保護方式是否是未來行業發展趨勢？
• 您是否有針對整個ECS執行個體進行資料保護的需求？

點此進入回答赢取禮物

2.“網紅”科技—資料中台，離你的企業有多遠？（有獎話題）

• 您所了解的資料中台和資料倉庫，有什麼樣的差別？
• 您所在的企業是否在做數字化轉型？在數字化轉型的過程中，遇到過怎樣的挑戰和困難？
• 您正在使用的資料建構、管理、分析工具或系統有哪些？這些工具或者系統是否滿足您目前的需要？

往期精彩回顧

支付寶的商業與技術創新雙輪驅動 創造數字時代普惠金融“奇迹” | 7月1号雲栖夜讀