本文介紹如何使用logstash同步mysql資料庫資訊到ElasticSearch.
1.準備工作
1.1 安裝JDK
網上文章比較多,可以參考:
https://www.dalaoyang.cn/article/16。
1.2 安裝Logstash
我使用了5.x版本和6.x版本,可以參考:
https://www.dalaoyang.cn/article/807.x版本未嘗試!!!
1.3 安裝ruby
安裝過程可以參考:
https://blog.csdn.net/qq_26440803/article/details/82717244,已經非常詳細了。
1.4 安裝gem
安裝
yum install gem
gem源修改
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
1.5 修改logstash中的Gemfile和Gemfile.jruby-1.9.lock檔案
修改上圖中Gemfile檔案紅框位置為
source "https://gems.ruby-china.com/"
修改上圖中Gemfile.jruby-1.9.lock檔案(其他版本logstash可能不叫這個名字,但是名字類似)紅框位置為
remote: https://gems.ruby-china.com/
1.6 安裝bundler
gem install bundler
1.7 安裝logstash-input-jdbc插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
1.8 準備mysql-connector-java-x.x.x.jar
需要準備一個mysql-connector-java-x.x.x.jar對應版本的jar,這裡使用的是mysql-connector-java-5.1.6.jar。
這個可以去官網下載下傳:
https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html2.配置logstash
建立mysql-es.conf配置檔案,名稱可以自定,這裡資料表以我部落格友情連結表為例,内容如下:
input {
jdbc {
# 驅動包位置
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-5.6.16/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
# 驅動
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 資料庫位址
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/dalaoyang"
# 資料庫連接配接使用者名
jdbc_user => "root"
# 資料庫連接配接使用者密碼
jdbc_password => "password"
# 執行sql語句檔案位置
# statement_filepath => "filename.sql"
# 執行sql
statement => "SELECT * from link_info"
# 是否分頁
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分頁數量
jdbc_page_size => "50000"
type => "jdbc"
tracking_column => "update_date"
use_column_value => false
# 執行任務時間間隔,各字段含義(由左至右)分、時、天、月、年,全部為*預設含義為每分鐘都更新
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "ip:端口"
index => "test-mysql"
# 資料庫中的id
document_id => "%{link_id}"
}
}
3.啟動logstash
執行指令啟動
bin/logstash -f mysql-es.conf
啟動後可以看到如圖所示
4.檢視ElasticSearch
在ElasticSearch-head中可以看到對應mysql中的資料,如圖
5.總結
總的來說過程還是很簡單的,沒有遇到太大的問題,這隻是mysql同步es的一種方式,還有很多方式可以使用。