随着網際網路架構的擴張，分布式系統變得日趨複雜，越來越多的元件開始走向分布式化，如微服務、消息收發、分布式資料庫、分布式緩存、分布式對象存儲、跨域調用，這些元件共同構成了繁雜的分布式網絡。
在一次800多人的開發者調研中，當回答“現階段建構一個高可用的分布式系統，您遇到的三個最大的難題是什麼？”時，57%的開發者選擇了全鍊路追蹤。
6月12日，阿裡雲釋出了鍊路追蹤服務 Tracing Analysis，提供分布式系統的全鍊路追蹤能力，幫助客戶快速發現和定位分布式系統下的各類性能瓶頸，成本僅自建鍊路追蹤系統的1/5甚至更少。
微服務架構下的分布式應用架構雖然滿足了應用橫向擴充需求，但是如何進行分布式應用診斷成為挑戰。雖然，業内有鍊路追蹤相關的開源解決方案，但存在着研發投入較高、自建成本較高、技術風險較大、運維難度較大的挑戰。
鍊路追蹤 Tracing Analysis源自阿裡巴巴内部的經過大規模實戰驗證過的 EagleEye，基于 Opentracing 标準，全面相容開源社群，可實作 Jaeger, Zipkin 和 Skywalking等開源方案在阿裡雲上的托管，客戶無需搭建基礎設施，節省運維投入和技術風險。同時，支援多語言用戶端将應用的鍊路資料上報至鍊路追蹤控制台，實作鍊路追蹤的目的。
據介紹，鍊路追蹤 Tracing Analysis 可用于鍊路拓撲分析，慢請求、異常請求、流量異常的問題發現和定位，并可以根據業務Tag 對業務進行統計。以某教育行業客戶為例，鍊路追蹤 Tracing Analysis 幫助客戶将異常請求數從原先的3%降低到0.1%，排查5個以上線上問題。
此外，鍊路追蹤 Tracing Analysis可幫助使用者收集所有分布式微服務應用和相關PaaS産品的分布式調用資訊，檢視應用的依賴路徑，用于業務分析和穩定性評估。以某金融行業客戶為例，鍊路追蹤 Tracing Analysis 幫助客戶将将應用的平均響應時間從2秒降低到500毫秒。
值得注意的是，鍊路追蹤 Tracing Analysis 省去了客戶自建基礎設施的本地存儲費用，僅通過雲端日志存儲收取存儲費用，總體的機器成本是自建全鍊路追蹤系統的1/5或更少，并提供了每天1000請求數的免費使用額度。
目前，阿裡雲鍊路追蹤 Tracing Analysis已應用于金融、遊戲、教育、零售、人工智能等多個行業，幫助開發者高效的分析和診斷分布式應用架構下的性能瓶頸。
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