開源-開源公司-GoogleGoogle開源軟體一覽（大資料和AI方向）1. Tensorflow2. Kubeflow

Google開源軟體一覽（大資料和AI方向）

1. Tensorflow

官網位址：

https://www.tensorflow.org/

Github：

https://github.com/tensorflow/tensorflow

2. Kubeflow

https://www.kubeflow.org/

說明：Kubeflow is a Cloud Native platform for machine learning based on Google’s internal machine learning pipelines.

3. Terraformer

說明：Terraformer 是一個指令行工具，用于從已有的基礎設施中生成 tf 和 tfstate 檔案（ Terraform 的反向工具）

Github:

官網：

https://terraformer.io/

4.AdaNet

說明：

谷歌開源的 AdaNet 是一個輕量級的基于 TensorFlow 的架構，可以在最少的專家幹預下自動學習高品質的模型。

AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于訓練和部署自适應神經網絡 [論文：Cortes et al. ICML 2017]。AdaNet 結合了多個經過訓練的子網，以降低設計有效神經網絡所固有的複雜性。

github：

https://github.com/tensorflow/adanet https://adanet.readthedocs.io/en/v0.6.2/

5. Dopamine

Dopamine 是由 Google AI 實驗室推出的一個基于 Tensorflow 的強化學習（RL）架構，旨在為新手和資深 RL 研究人員提供靈活性、穩定性和可重複性。該架構受大腦中的獎勵動機行為啟發，反映了神經科學與強化學習研究之間的強曆史聯系，旨在實作可以推動激進發現的投機性研究。

Dopamine 遵循以下設計原則：

• 簡單的實驗：讓新使用者輕松運作基準實驗。
• 靈活的開發：讓新使用者輕松嘗試研究創意。
• 緊湊而可靠：為少數經過實戰考驗的算法提供實施方案。
• 可重複性：促進結果的可重複性。 https://github.com/digimezzo/Dopamine

http://www.digimezzo.com/software/dopamine/