第四次革命：資料智能、使用者隐私與人類社會的重塑

繼網際網路引起第三次工業革命以後，以大資料驅動的人工智能技術正推動第四次工業革命。下述為楊強教授針對人工智能與大資料的一點問答與思索：

一問：您怎樣定義深度學習與大資料的關聯?

楊強：假如人工智能系統設計得好，産品就會更為友善運用、更為精準，因而也更為實用，那樣就會産生更多使用者。伴随着使用者量的增多，資料也會随着增多，這反過來又會改善人工智能系統。兩者是一種互相加強的關系。

大資料和人工智能能夠結合變成一種新的人工智能，稱之為「資料智能」。

二問：您能定義一下什麼是大資料思維嗎?企業如何才能融入這種思維模式，必須做出什麼更改?

楊強：大資料思維，第一點就是有意識地去采集資料。也就是在開拓市場之前，需先想好怎樣采集資料。

第二，資料采集和核心算法息息相關。要從算法之中認識自己缺乏哪些，随後有的放矢地去搜集資料，包含搜集不一樣來源的資料等。

第三，要建立一個閉環。系統軟體提供的服務能夠刺激來源産生更多的資料，而這些資料又可以傳回系統當中，進而形成閉環。這就使系統可以實作持續的自我改進和自我完善。閉環需要采用特殊設計，它與以往商業所用的設計大不相同。

三問：您可否深化說明什麼是人工智能與大資料的閉環設計?

楊強：最先要考慮的是資料提供方，例如使用者。所有的使用者行為必須以資料的方式表達出來。其次是服務提供方，例如像我國的移動錢包微信付款和中國電子商務網站淘寶。依據資料轉化成自動化回報，目的是掌握使用者的需求。使用者将回報資料提供給服務方，服務方又将服務資料提供給使用者，如此就産生了閉環。

要想快速發展，第一，閉環要足夠短，最好不要有人的參與，由于有了人的參與，閉環就沒法完全實作智能化。第二，要常常更新環路，較好每天進行數次更新，因為這樣才能保證系統持續得到更新。第三，務必不斷進行更新，那樣才能驅使使用者持續提供回報。是以，這個過程總結下來就是三個字：短、頻、快。

四問：在您來看，這個閉環實際形成需要多久?

楊強：我覺得，人工智能發展會分成兩個階段。第一個階段是所有行業都會去試着采用人工智能。比如，安保業務能用人臉識别系統，銀行機關要用人工智能應用進行風控，這些。

第二階段将會出現以人工智能為核心的全新産業。比如，将人工智能作為核心技術的銀行，它在投資、服務、信貸等層面能夠充分使用人工智能，隻有在開展微調時才需要員工。

我覺得，第二階段才是人工智能真正帶給人類社會的未來形式。好比網際網路剛剛興起的時候，在第一階段，傳統書店做了一個網頁，就覺得自己是網上書店了，但實際并非如此。到了第二階段，亞馬遜這類的網上平台出現了，它們與傳統書店完全不一樣。

五問：大資料和人工智能的融合也可能給資訊流通和社會公平造成威脅。怎樣確定大規模的資料正常流動，而又不危害私人資訊呢?

楊強：利用大資料和人工智能技術造就出的産品，會産生極好的新商業營運模式。但其規模性運用的先決條件是要保證使用者隐私。這兒有三點考慮：

最先，我們要有套法規和社會規範來保障資料的所有權，明确資料在哪裡可用、在哪裡不可用。我覺得，使用者資料理應分門别類。比方說，紅區資料不能動，黃區資料隻讓某些人接觸，綠區資料則人人可用。

其次是從技術層面保障資料隐私。例如，第四範式公司(一家總部設在北京的人工智能技術服務提供商)現階段正研究用“遷移學習”來保障隐私，它是一個較為新的方面。它能夠幫助不同公司互相互換資料，例如，A做了一個模型，随後把這一模型轉移到B場景，資料不是在A和B中間直接交換，而是被載入了模型之中。那樣就能夠更好地保障使用者隐私。

第三，我們需要深入研究使用者隐私和資料定價。例如，使用者通過人工智能推薦系統在網上點選了一個廣告，這一推薦系統是否也應當從中獲得某些好處呢?如果搜尋引擎有收入，是不是應該分給使用者一些?這些問題都值得探讨。

六問：從全球角度來說，大資料和人工智能相結合會對開發中國家帶來哪些影響?

楊強：我認為大資料與人工智能技術能夠使一些新興國家追上、以至于超過傳統發達國家。因為在未來，經濟競争不僅僅是比拼金融和經濟的規模，更關鍵的是比拼資料的規模，比拼擁抱資料經濟的速率。例如，中國網際網路和移動網際網路的迅速發展，使人們得以搜集很多資料。這也将加快中國人工智能産業的發展，世界格局或者會是以而改變。

另一方面，一個國家假如已經擁有良好的基礎裝置和優質的教育，就可以運用人工智能提升生産率，如同當初的工業革命一樣，蒸汽機的運用讓一些國家獲得了迅速轉型。