大資料就業方向中，主要劃分為哪些職位？

一、ETL研發

ETL研發，主要負責将分散的、異構資料源中的資料如關系資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、內建，最後加載到資料倉庫或資料集市中，成為聯機分析處理、資料挖掘的基礎。

二、Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量資料的存儲，MapReduce提供了對資料的計算。随着資料集規模不斷增大，而傳統BI的資料處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價資料處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持續增長。

三、可視化（前端展現）工具開發

可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形使用者界面上，大資料交流分享資源扣qun74零零加【413八yi】通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接配接您的所有資料，經過時間考驗，完全可擴充的，功能豐富全面的可視化元件庫為開發人員提供了功能完整并且簡單易用的元件集合，以用來建構極其豐富的使用者界面。

四、資訊架構開發

大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料并支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確定以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料模組化等。

五、資料倉庫研究

資料倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料內建、管理和性能優化等工作。

六、OLAP開發

OLAP線上聯機分析開發者，負責将資料從關系型或非關系型資料源中抽取出來建立模型，然後建立資料通路的使用者界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、資料科學研究

資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

八、資料預測（資料挖掘）分析

營銷部門經常使用預測分析預測使用者行為或鎖定目标使用者。預測分析開發者有些場景看上有有些類似資料科學家，即在企業曆史資料的基礎上通過假設來測試門檻值并預測未來的表現。

九、企業資料管理

企業要提高資料品質必須考慮進行資料管理，并需要為此設立資料管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具彙集企業周圍的大量資料，并将資料清洗和規範化，将資料導入資料倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，資料被切片、切塊，并傳遞給成千上萬的人。擔當資料管家的人，需要保證市場資料的完整性，準确性，唯一性，真實性和不備援。

十、資料安全研究

資料安全這一職位，主要負責企業内部大型伺服器、存儲、資料安全管理工作，并對網絡、資訊安全項目進行規劃、設計和實施。資料安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的了解，才能確定企業資料安全做到一絲不漏。

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