簡介
使用Python設計,開發和部署創新的驗證解決方案
參考資料
- 下載下傳: https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-356668006
- python測試開發項目實戰-目錄
- 本文涉及的python測試開發庫 謝謝點贊!
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- 2018最佳人工智能機器學習工具書及下載下傳(持續更新)
- Format Pdf
- Page Count 661 Pages
- https://github.com/PacktPublishing/Learning-Python-for-Forensics-Second-Edition
主要特點
- 了解如何開發Python腳本以進行有效的數字驗證分析
- 掌握使用Python庫解析複雜資料結構的技能
- 通過開發實用的Python腳本解決驗證挑戰
圖書說明
數字驗證在解決複雜的網絡犯罪和幫助組織了解網絡安全事件方面發揮着不可或缺的作用。第二版學習Python for Forensics說明了如何使用Python來支援這些數字調查,并允許審查員自動解析驗證工件,以花更多時間檢查可操作資料。
第二版Learning Python for Forensics将說明如何使用疊代設計開發Python腳本。此外,它還示範了如何利用當今可用于Python的各種内置和社群來源的驗證腳本和庫。本書将通過基于指令的教程創造性地解決實際問題,進而幫助您提高分析技能和效率。
在本書的最後,您将建構一個Python腳本集合,該腳本能夠調查一組驗證工件,并掌握提取中繼資料和将複雜資料結構解析為可操作報告的技能。最重要的是,在您繼續學習Python并提高您作為調查員的效率時,您将建立一個基礎。