彈性計算雙周刊 第22期

【最新動态】

單顆實體GPU太貴？阿裡雲釋出雲上首個輕量級GPU執行個體VGN5i

阿裡雲本次首家提供雲上輕量級GPU執行個體，意味着使用者可以用更細粒度的計算資源開啟業務。該産品基于NVIDIA Tesla P4 GPU，支援多種規格，企業可以按需選擇執行個體規格或者在雲市場選擇NVIDIA Quadro虛拟工作站，适用于雲遊戲、AR/VR以及圖形處理等随需應變的GPU計算場景。

阿裡雲表示，5月還将釋出基于NVIDIA T4的GPU異構計算産品VGN6i執行個體，NVIDIA T4采用最新的Turing架構，在虛拟化環境中更為靈活，可加速深度學習和推理工作流程的Tensor Core，以及可加速光線追蹤和批量渲染的RT Core。

彈性伸縮推出目标追蹤伸縮規則，讓使用者使用更精準、快速、易用的政策響應業務負載變化

彈性伸縮服務在簡單伸縮規則的基礎上，通過與雲監控深度合作，上線了目标追蹤伸縮規則。相比于簡單伸縮規則定義較模糊、調整粒度固定、調整過程缺少控制等不足之處，目标追蹤伸縮規則重新定義了伸縮組動态調整的使用方式，使用者隻需要指定關心的監控名額目标值，彈性伸縮組基于對監控資料的感覺能力自動計算需要調整的擴縮容執行個體數，并使用盡量少的調整過程趨近監控名額目标值，讓使用者在使用彈性伸縮過程中，不再操作“手動空調”，獲得“自動空調”的輕松體驗。

ECS Redeploy Instance接口釋出，已開放灰階使用

當ECS主機的出現故障隐患時主動運維提前通知客戶，客戶可以使用Redeploy Instance接口或者控制台連結進行主控端遷移，消除潛在的服務不可用隐患。

鏡像即代碼：基于Packer建構阿裡雲鏡像

Packer是HashiCorp推出的一款工具，旨在提供簡易的方式自動化建構鏡像。通過Packer，你隻需要在配置檔案中指明鏡像建構所需的基本資訊及期望安裝到鏡像中的軟體及配置，即可通過自動化腳本建構所需的鏡像。由于建構鏡像的過程被固化成了配置檔案，每一個步驟都清晰可見易于回溯，無需擔心多次建構得到的鏡像存在不一緻。且鏡像建構配置化後，将為測試和更新鏡像帶來極大的便利，大大降低運維和管理鏡像的成本。

AutoScaling 如何通過RAM使用彈性伸縮

RAM (Resource Access Management) 是阿裡雲為客戶提供的使用者身份管理與資源通路控制服務，使用RAM能夠大大的提高企業資訊安全程度。本文主要介紹了如何通過RAM實作對彈性伸縮服務的通路控制。

使用EHPC實作“完美并行”的高效批處理方案

在高性能計算場景中，使用者一次業務計算可以劃分為大量的任務，每個任務的處理邏輯相同，但是輸入檔案、參數設定和輸出檔案不同。由于每個任務處理邏輯相似，執行時彼此沒有依賴，按照高性能計算的并行計算模式，可歸為 “embarrassing parallel”一類(又被稱為完美并行問題），這類問題很少或根本不需要将問題分成許多并行任務的工作，通這些并行任務之間很少或沒有依賴或需要通信，這類問題有一個另外的名稱，叫做“批處理”，是高性能計算領域最“完美”的一種場景。在此，給出了基于阿裡雲彈性高性能計算場景的數組作業解決方案——利用E-HPC內建的作業排程系統，将使用者的批處理任務自動配置設定到數組作業，實作在雲超算叢集上高并發執行。同時，依靠“雲”彈性，動态擴充叢集的計算資源，控制批處理的完成時間。

【最佳實踐】

彈性伸縮服務問題排查指南

建議在建立伸縮組的時候設定多可用區（可用區不同的Vswitch），建立伸縮配置的時候選擇多執行個體規格，當某個ECS執行個體規格在某個可用區沒有庫存時，彈性伸縮服務會自動切換到有庫存的執行個體規格規格及可用區進行擴容。伸縮配置多執行個體規格 伸縮組多可用區