商業化新路徑？谷歌用AI預測風力發電輸出

雷鋒網(公衆号：雷鋒網)按，技術對人類生活的影響應該是潛移默化的，AI 就在朝這個方向不斷進步。今天谷歌就宣布，自家的風力農場已經用上了 DeepMind 的 AI 軟體，大大提升了風力發電的效率。

借助 DeepMind 的機器學習算法，谷歌已經能預測農場的風力輸出，進而對電力輸出進行精細排程。對風力農場來說，這樣的營運方式比非基于時間的标準電力輸送方式可要高明得多。

谷歌表示，借助基于時間的預測方法，該軟體将風電的“價值”提升了 20%。不過，它們并未明确解釋這所謂的“價值”指的是發電量還是多産出的電力價值。

眼下，谷歌的風力農場大部分部署在美國中西部，這裡是科技巨頭們資料中心的聚集地。不過，搜尋巨頭并未指明該軟體到底用在了哪家風力農場。

去年谷歌曾表示，它們終于實作了公司的能源過渡，現在搜尋巨頭用的電已經 100% 來自可再生能源了。能實作這一裡程碑不得不提谷歌對太陽能和風力農場的大手筆投資，這些新能源基地為谷歌的資料中心提供了源源不斷的電能供應。

與太陽能不同，想從風中攫取電能并不容易，因為每家風力農場的發電量及電力的存儲和輸送處在不斷的變化中。能不能發出電，什麼時候能發電，發出多少電完全看老天爺心情。谷歌就指出，“風力不斷變化的特性讓它成了一種難以預測的能源形式，是以它也沒有那些能在固定時間輸送能量的能源形式可靠。”

“我們無法剔除風能的易變性，不過谷歌通過實踐發現，我們可以利用機器學習讓風能變得可預測且更有價值。”DeepMind 産品經理 Sims Witherspoon 寫道。谷歌無碳能源項目主管 Will Fadrhonc 也在部落格中表示：“這種方式還讓風力農場的營運有了更為嚴謹的資料，因為機器學習能幫助操作員更快且更聰明的做出評估，判斷農場的電力輸出能否滿足資料中心的電力需求。”

其實 DeepMind 的 AI 已經不是第一次做幕後操盤手了。2016 年時，谷歌就曾驕傲地宣布，借助 DeepMind 的 AI，它們把資料中心的電力消耗降低了 15 個百分點。去年，谷歌還進一步放權，讓 AI 系統當老大。2017 年還有份報告指出，DeepMind 正與英國國家電網商讨合作事宜，它們要出手平衡英國電力的供需沖突。

這樣的神仙操作其實讓谷歌和 DeepMind 取得了雙赢。

一直以來，DeepMind 都是一副搞科研的老學究面孔，花錢它們在行，但怎樣拿到持續現金流卻愁煞了人。2017 年，它們的虧損高達 3.68 億美元，即使财大氣粗如谷歌，也不願意持續失血。如果 DeepMind 的軟體能脫出試驗室的範疇并運用在實際場景中，它們就能有個持續穩定的收入，彌補自家研發項目的财務窟窿。

Via. The Verge

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