什麼是阿裡雲檔案存儲NAS
線上下企業存儲領域，NAS是Network-Attached Storage的簡稱，中文一般稱為“網絡附加存儲”或者“網絡連接配接存儲”，使用者的使用多台計算伺服器通過NFS或者SMB等網絡協定共享通路NAS存儲。差別于傳統企業檔案存儲NAS，阿裡雲檔案存儲NAS是一個在公共雲上支援彈性擴充，高可靠，高可用，高性能的分布式檔案系統。它基于 POXIS 檔案接口，天然适配原生作業系統，共享通路，同時保證一緻性和鎖互斥，并且性能随容量線性擴充。
阿裡雲上文存儲存NAS和塊存儲、對象存儲的差別
檔案存儲NAS和塊存儲EBS屬于計算類存儲，需要和ECS綁定并通過POSIX接口通路檔案系統，差别在于EBS的檔案系統在作業系統本地，NAS是通過網絡通路檔案系統。對象存儲OSS沒有檔案系統，而是通過網絡使用api接口通路對象存儲。
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塊存儲EBS：
塊存儲是裸盤，不能被作業系統應用直接通路，可以通過RAID或LVM進行卷管理後，再格式化成檔案系統（ext3、ext4、NTFS等），才能被通路。塊存儲的優勢是性能高，時延低，适合于OLTP資料庫、NoSQL資料庫、等IO密集型的高性能、低延遲時間應用工作負載。但是塊存儲無法容量彈性擴充，單盤最大隻能32TB，并且對共享通路的支援有限，需要配合類Oracle RAC、WSFC Windows故障轉移叢集等叢集管理軟體才能進行共享通路。
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檔案存儲NAS：
檔案存儲是在存儲系統上已經實作了檔案系統，計算節點可通過網絡直接使用POSIX接口同通路本地檔案系統一樣通路檔案存儲。并且阿裡雲檔案存儲NAS支援容量彈性擴充，無需預先規劃容量，根據實際寫入的資料動态擴充容量。并且檔案存儲NAS使用檔案鎖的機制天然支援共享通路。但是相比于塊存儲，檔案存儲由于網絡的原因，時延較高，IOPS性能相對要低一些。是以檔案存儲NAS多用于多計算節點，無狀态叢集的共享資料通路。
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對象存儲OSS：
對象存儲是比較新的一種存儲，相對于檔案存儲目錄樹的組織形式，對象存儲采用扁平的檔案組織形式。和檔案存儲、塊存儲最典型的差別就是，對象存儲采用RESTFul接口通路，不支援檔案随機讀寫，主要适用于網際網路架構的海量資料的上傳下載下傳和分發。
阿裡雲檔案存儲NAS使用場景
多台ECS伺服器共享通路NAS
檔案存儲NAS最大的特點就是支援檔案共享通路，每台ECS伺服器像通路本地檔案系統一樣通路NAS，并且都能讀寫到相同的檔案資料，可以實作檔案資料在多台ECS間全自動同步。特别是在叢集模式下的系統，檔案存儲NAS讓叢集資料同步的問題迎刃而解。
典型應用場景
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高性能網站服務
常見的網站應用平台多為叢集架構，每次代碼更新都需要在所有叢集伺服器上釋出版本，如果使用手工同步代碼或軟體，效率低成本高而且容易出錯，通過NAS共享存儲代碼後可以實作代碼快速釋出和同步。
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WEB内容管理平台
内容管理平台多為WEB架構，采用無狀态叢集架構，過去常常用rsync等方法在伺服器間同步圖檔檔案等資料，以便從A伺服器上傳的圖檔通過B伺服器通路也能檢視到。但由于無法做到完全的實時同步，在大壓力業務下會出現資料不一緻。使用NAS共享存儲可以很簡單的解決這個問題，叢集伺服器共享通路同一個NAS檔案存儲，自動實作的資料共享和同步。
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開發測試環境共享存儲
通過NAS共享存儲，可以在開發環境和測試環境友善的共享代碼，維護一套代碼庫，可以在開發環境完成開發，然後編譯并加載到CI持續內建，最後代碼釋出上線，全流程打通，無需繁瑣的代碼拷貝。這讓組織能夠更靈活、更快速地滿足客戶需求。
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容器存儲
容器是建構微服務過程中不可或缺的組成部分，因為它們可快速預置，容易移植，并提供程序隔離。每次啟動時都需要通路原始資料的容器可以利用共享檔案系統，這樣無論它們在哪個執行個體上運作，都可以連接配接到該檔案系統，，并且由于很多應用的資料需要持久化儲存，容器的本地存儲無法滿足訴求，是以容器對持久化存儲的需求越來越強烈，共享檔案存儲成為了容器最佳的選擇。NAS檔案存儲可以在多個POD共享資料，實作容器的高可用切換，NAS容量的自動彈性擴充，也能很好的滿足容器業務靈活性。
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高性能計算
高性能計算有很多應用場景，典型的特點就是需要很高的帶寬和IOPS，如HPC，AI自動駕駛，仿真，基因計算等都是大規模計算節點并行運算，需要統一命名空間和高性能的共享檔案存儲通路。
如何選擇阿裡雲檔案存儲NAS
阿裡雲檔案存儲NAS有多種規格類型，針對不同的應用模型選擇最合适的規格類型才能發揮最佳的性能。下圖說明了不同類型NAS的差異和使用場景。
阿裡雲NAS使用場景
| 類型 | 特點 | 使用場景 |
|---|---|---|
| 容量型 | 大容量、低成本，彈性擴充，3~10ms時延 | 檔案共享，内容管理，備份 |
| 性能型 | 大容量，彈性擴充，1~2ms較低延遲時間 | 檔案共享，容器，大資料分析 |
| 極速型 | 小容量，高性能，0.5~1ms極低延遲時間 | 高性能網站，代碼托管，CI編譯 |
| 并行檔案存儲CPFS | 高IOPS高帶寬 | HPC高性能計算，AI自動駕駛，CAE仿真 |