AIoT不是1+1=2，而是1+1.2。
1月24日，“AI賦能，智聯萬物——開發者沙龍·南京站”正式圓滿落幕，此次活動由塗鴉智能主辦、鎂客網承辦、InnoSpace協辦，旨在通過技術幹貨分享來打通線上線下專家和開發者的連接配接，展現人工智能技物聯網的科技藍圖。
現場，鎂客網聯合創始人薩向東稱，今年是屬于AIoT的一年，也是AI繼續落地的一年。同時，他也展示了鎂客網對于硬科技的專注，以及在産業中所承擔的使命。
圖 | 鎂客網聯合創始人薩向東
之後，圍繞AI、AIoT等熱門話題，塗鴉智能雲端開發部架構師劉建、扇貝技術總監丁彥、Taro.ai創始人兼CEO錢昊、七奇智能聯合創始人張江、開為科技CTO杜曦等與百位開發者一起展開思想碰撞。
醫療、商業、教育……AI行業滲透率增加
日前，市場調查機構Gartner釋出一份新報告《2019 CIO Survey》，其中，一些資料顯示公司采用AI已經不是一件時髦的事情。
具體來看，Gartner對89個國家和地區的3000多名科技高管進行了調查，最終得出這樣幾個資料：過去的4年中，企業的AI使用量增長了270%，僅2018年就增長了37%，高于2015年的10%。可見，AI在企業管理和産品營運等方面已經成為一種“常見”手段。
譬如人們最常接觸的智能客服、智能機器人，又比如隐藏在攝像頭、軟體平台後案的智能投顧、各類分析師等等。顯然，AI已經滲透進了各行各業。
為什麼人們願意去采用AI？最根本的原因無非兩點——效率和成本。
比如零售業。以往，人們為了引流多隻能借助線上線下的廣告投放、活動策劃等等，現在，AI的加入提供了更多的途徑。杜曦表示，借助于人臉識别、大資料等技術，零售商将能夠更為精準的招攬客源，并以此或廣泛性或針對性的構造使用者畫像、打造會員系統，為之後的商業決策提供輔助。
圖 | 開為科技CTO杜曦
又比如AI教育，“基于AI、大資料，我們的産品能夠更快速、科學地評估使用者詞彙水準，不僅可以有效提高使用者的學習效率，也可以幫助我們為每位使用者制定更個性化的學習内容。”丁彥表示。
圖 | 扇貝技術總監丁彥
不過，随着AI的應用落地越來越多，人們漸漸發現，這背後在“運作”的似乎不僅僅隻有AI。
AI、IoT、AIoT……落地背後的推動力
AI能夠幹什麼？它能讓一個攝像頭通過掃描人臉之後知道他是誰；AI+IoT構成的AIoT又能幹什麼？它能夠讓一個商場裡的所有攝像頭實作關聯和資訊共享，不僅能夠知道他是誰，更能做到實時識别與跟蹤。
“截至2020年，由AI驅動的智能網際網路将迎來一個爆發期。”劉建表示。同時，他也表示，随着AIoT時代的來臨，“AI+IoT新商業”也為千萬開發者、創業者建構了一個新舞台。
圖 | 塗鴉智能雲端開發部架構師劉建
事實上，自去年下半年開始，上到頭部企業，下到垂直領域的創業公司，“AIoT”被提到的次數越來越多。其中，因為AI落地的需要，AIoT産業也确确實實迸發了許多新需求。
以跟蹤為例，錢昊說到，除了必要的計算機視覺算法之外，廠商的一般做法是為裝置添加雷射雷達等傳感器，以輔助算法跟蹤識别。不過，這種方案的成本往往不會低，他表示，這方面可以采用IoT通信方案來替代，實作低成本、高精度等目的，進而推動算法在追蹤領域的進一步應用落地。
圖 | Taro.ai創始人兼CEO錢昊
另外，以AI美容鏡為例，張江表示，基于計算機視覺等算法，美容鏡能夠為人們提供膚質測試等服務。而加入IoT後，在打通家庭、美容院連接配接的前提下，服務也将從單一的測試更新為包括皮膚測試、修複、管理等一系列在内的皮膚管理方案。
圖 | 七奇智能聯合創始人張江
衆所周知，AIoT的本質就是AI+IoT 。但是，基于以上來看，AIoT不是一個簡單的1+1=2，而是1+1>2。
不可否認，在人機互動、安防識别等領域，AI的出現讓許多不可能變得可能，也讓許多事情變得智能。但是，在落地上，AI的這種落地更像是一種“單打獨鬥”。加入IoT後，各個裝置之間實作了互動，讓AI能力從賦能個體更新為賦能生态。換一種說法，AIoT，意味着AI開始深度場景化。