閱面科技趙京雷：全面擁抱AI2.0時

2018年巨大的改變在于計算正在從雲端伺服器遷移到低功耗的AI晶片上。

2018年硬科技産業備受關注的領域很多，作為人機互動兩大主要途徑之一的視覺識别依然是中堅力量，其中主推嵌入式圖像識别算法的閱面科技可謂是備受關注的一家企業。在“2018硬科技行業領袖峰會暨鎂客網年會”活動中，閱面科技CEO趙京雷帶來了《全面擁抱AI2.0時代》的主題演講，和與會者共同分享了閱面對于AI2.0時代的思考和發展方向。

以下為趙京雷先生的演講實錄：

2018年轉眼就要過去了，從整個人工智能在2018融資額，以及應用深度來講，視覺毋庸置疑是這波人工智能的主戰場。2018年整個行業正在經曆一場劇變，這個改變我們認為主要的特點在于整個的計算正在從雲端伺服器遷移到低功耗的AI晶片上，給我們的産品和性能各方面帶來非常大的變化。

這種改變有一點類似于之前網際網路，類似以前的網際網路向移動網際網路遷移，我把它稱為AI2.0。我們依托于AI晶片，推動2018年行業落地端、産品端、AI晶片開放平台的進展。

作為第一款閱面科技自主産品，閱客整合了前端強大的技術能力。2018年我們做了全線更新，這款裝置在整個行業裡面，整個場景定制化也好，單裝置內建了強大的AI晶片低功耗能力，裡面包含了客流統計、計稅、區域、人臉識别、各種屬性分析，基本囊括零售領域所需要的資訊。另外，它有專用零售智能裝置，包括全自動鍊裝、夜市，零售店，不同環境下帶有強力的逆光。所有的能力基于繁星視覺子產品，功耗非常低，3W到5W。

零售行業需要一款專用的裝置，這個行業有很多資料采集手段，有無限探針。我們把伺服器搬上去非常吃力，過去結構化一個資料投入成本非常大，但是基于繁星視覺裝置、基于低功耗，所有的資料在短結構化資料下完成。

我們在2018年針對科技領域推出的閱客，它是具備全自動變焦的裝置，這也是第一款在行業裡做的全自動變焦的裝置，可以用于會員、商超、購物中心等。

同時我們也推出了另外一款量子series，從傳統裝置變成了資料化傳感器，人臉識别、門禁、通道裡面憑借很小的面闆，它就可以做到很好的識别和控制。通過搭載繁星膜片XNetLite，我們在量子上面推出了一款在行業裡面最輕薄、功耗最低的一台裝置，本地快速識别基本上達到百毫秒識别，一般園區都是夠用的。

我們在2018年做了兩個比較大的探索，一個是智慧零售解決方案生态閉環。我們整個零售方案在目前邊線連鎖超市和購物中心是最領先的，我們打通了完整一個閉環，不同的場景全線打通，基于裝置實時的結構化能力，推出了全新基于AI資料的BI分析系統。

在實踐領域，AI如果能夠幫助教育做一些事，孩子們的安全保障、數字進步将會更好一些，可以解決校園安全、管理、大資料應用。學校這部分我們已經做了幾十家學校，零售和教育從技術開始走向行業，2019年我們推出的産品将面向全國，招納我們的合作夥伴，閱面會拿出上億元補貼。

閱面開放平台方面，我們看重AI晶片的特征，閱面是和整個AI生态結合比較近的，類似英特爾。一個AI晶片小型的加速作業系統和一個自主研發XNetLite，第一個底層作業系統從2.0到一些DSP平台，在整個計算機視覺行業我們具備完整的産品團隊，擁有目前市面上唯一的低功耗人臉識别方案。

開放是我們核心文化之一，我們會有一些自主産品，但更多的技術會開放出來，包括完整的思路産品，我們有自己的硬體開放平台。以前所有的計算放在一個GPU伺服器上，挖币貴是因為算币太貴，但是低功耗AI成本是GPU的千分之一，部署的算法和精度隻損失千分之到萬分之一，這種情況下就能擁有全新的玩法和更多的機會。

我們認為，Iot市場在2019年會全線爆發，XnetLite的量會達到1萬億，接下來就看視覺了。尤其物流車輛全部是要具備非常智能的裝置認證，而這隻不過是整個領域非常小的點。機會巨大，希望能找到很多的合作夥伴一起去努力。